IDEAS-AAP-järjestelmä diagnosoi akuutin vatsakivun

Viime vuosina tieteen ja teknologian jatkuvan kehityksen myötä sairauksien ja hoitomenetelmien diagnostisten testien ja biomarkkerien valikoima on kasvanut eksponentiaalisesti, ja lääketieteellinen tieto on muuttunut yhä monimutkaisemmaksi. Tämä edellyttää, että lääkäri arvioi potilaan tilan kokonaisvaltaisesti parhaan tutkimuksen ja hoidon valitsemiseksi. Varsinaisen kliinisen ympäristön monimutkaisille oireille vastaavat sairaudet ovat kuitenkin lukuisia; Monimutkaisen ja raskaan kliinisen työn edessä potilaan sairauksien tärkeiden ominaisuuksien poimiminen nopeammin ja tarkemmin korkealaatuisen ja tarkan diagnoosin ja hoidon saavuttamiseksi on tällä hetkellä keskeinen ratkaistava ongelma. Esimerkiksi ruuansulatuksen alalla vatsakipu on yksi yleisimmistä hoitoon hakevien potilaiden kliinisistä oireista ja osa akuutista vatsakipusta, kuten maha-suolikanavan haavan perforaatio, kuristunut suolitukos, akuutti obstruktiivinen märkivä kolangiitti ja muu kiireellinen puhkeaminen, kapea hoitoaikaikkuna, korkea kuolleisuus. Kliinikoiden on tehtävä nopea diagnoosi ja erotettava ne, jotka vaativat hätäapua, ja ne, jotka eivät sitä tarvitse, jotta potilaat voidaan hoitaa oikea-aikaisesti ja välttää katastrofaaliset tapahtumat. Vatsakivun syitä on kuitenkin monia ja mekanismit ovat monimutkaisia. Lisäksi, koska kipu on subjektiivinen tunne ja siihen vaikuttavat suuresti subjektiiviset tekijät, ei ole olemassa selkeitä objektiivisia indikaattoreita, joiden avulla voitaisiin määrittää, onko kipua vai ei, ja on erittäin haastavaa diagnosoida ja tulkita vatsakipu oikein. Tätä varten kliinikon on otettava yksityiskohtainen historia ja suoritettava perusteellinen fyysinen tutkimus arvioidessaan potilaan vatsakipua. Tekoälyteknologia on viime vuosina kehittynyt nopeasti, erityisesti lääketieteen alalla on ollut laajalti sovellettua tutkimusta, joka näkyy pääasiassa sairauksien diagnosoinnissa ja erotusdiagnoosissa, ennustearvioinnissa ja kliinisen päätösten analysoinnissa. Jotkut tutkimukset ovat osoittaneet, että apupatologian ja kuvantamisdiagnoosin osalta tekoäly on saavuttanut tai jopa ylittänyt vastaavien asiantuntijoiden keskimääräisen diagnostisen tason. Suurin osa näistä tutkimuksista keskittyy kuviin perustuvaan hahmontunnistukseen, ja luonnolliseen kieleen perustuva looginen harkinta potilaskertomustietojen perusteella on vielä alustavassa kehitysvaiheessa. Ei ole olemassa asiaankuuluvia raportteja suurten potilastietojen kattavan tiedon yhdistämisestä ruoansulatuskanavan sairauksien älykkääseen ennustamiseen.