Система IDEAS-AAP диагностирует острую боль в животе

В последние годы, с непрерывным развитием науки и техники, диапазон диагностических тестов и биомаркеров для заболеваний и методов лечения увеличился в геометрической прогрессии, а медицинская информация стала все более сложной. Это требует от клинициста всесторонней оценки состояния пациента, чтобы выбрать наилучшее обследование и лечение. Однако для сложных симптомов в реальной клинической среде соответствующие заболевания многочисленны; В условиях сложной и тяжелой клинической работы ключевой проблемой, требующей решения в настоящее время, является более быстрое и точное извлечение важных характеристик заболеваний пациентов для достижения качественной и точной диагностики и лечения. Например, в области пищеварения основная жалоба на боль в животе является одним из наиболее частых клинических симптомов пациентов, обращающихся за медицинской помощью, а некоторые острые боли в животе, такие как прободение язвы желудочно-кишечного тракта, странгуляционная кишечная непроходимость, острый обструктивный гнойный холангит и другое срочное начало, узкое временное окно лечения, высокая смертность. Клиницисты должны быстро ставить диагноз и различать те, которые требуют экстренного вмешательства, и те, которые не требуют, чтобы своевременно лечить пациентов и избегать катастрофических событий. Однако причин болей в животе много, а механизмы сложны. Кроме того, поскольку боль является субъективным ощущением и на нее сильно влияют субъективные факторы, нет четких объективных показателей, позволяющих определить, есть ли боль или нет, и ее степень, и чрезвычайно сложно правильно диагностировать и интерпретировать боль в животе. С этой целью клиницист должен собрать подробный анамнез и провести тщательное физикальное обследование при оценке боли в животе пациента. В последние годы технология искусственного интеллекта быстро развивалась, особенно в области медицины, широко применялись исследования, в основном отраженные в диагностике и дифференциальной диагностике заболеваний, прогнозировании и анализе клинических решений. Некоторые исследования показали, что по вспомогательной патологии и визуализационной диагностике ИИ достиг или даже превзошел средний диагностический уровень соответствующих специалистов. Большинство этих исследований сосредоточено на распознавании образов на основе изображений, а логическое суждение, основанное на естественном языке с использованием информации медицинских записей, все еще находится на стадии предварительной разработки. Отсутствуют соответствующие отчеты по интеграции исчерпывающей информации больших медицинских карт для интеллектуального прогнозирования заболеваний желудочно-кишечного тракта.