Das IDEAS-AAP-System diagnostiziert akute Bauchschmerzen

In den letzten Jahren hat sich mit der kontinuierlichen Entwicklung von Wissenschaft und Technologie das Angebot an diagnostischen Tests und Biomarkern für Krankheiten und Behandlungsmodalitäten exponentiell vergrößert, und medizinische Informationen sind immer komplexer geworden. Dazu muss der Kliniker den Zustand des Patienten umfassend beurteilen, um die beste Untersuchung und Behandlung auszuwählen. Für die komplexen Symptome im tatsächlichen klinischen Umfeld sind jedoch die entsprechenden Krankheiten zahlreich; Angesichts der komplexen und schweren klinischen Arbeit ist es derzeit das Hauptproblem, die wichtigen Merkmale der Krankheiten von Patienten schneller und genauer zu extrahieren, um eine qualitativ hochwertige und genaue Diagnose und Behandlung zu erreichen. Auf dem Gebiet der Verdauung ist beispielsweise die Hauptbeschwerde des Bauchschmerzes eines der häufigsten klinischen Symptome von Patienten, die eine medizinische Behandlung suchen, und einige akute Bauchschmerzen, wie z andere dringender Beginn, enges Behandlungszeitfenster, hohe Sterblichkeit. Ärzte müssen eine schnelle Diagnose stellen und zwischen denen unterscheiden, die eine Notfallintervention erfordern, und denen, die dies nicht tun, um Patienten rechtzeitig zu behandeln und katastrophale Ereignisse zu vermeiden. Die Ursachen für Bauchschmerzen sind jedoch vielfältig und die Mechanismen komplex. Da Schmerz eine subjektive Empfindung ist und stark von subjektiven Faktoren beeinflusst wird, gibt es außerdem keine klaren objektiven Indikatoren, um festzustellen, ob und wie stark der Schmerz ist, und es ist äußerst schwierig, Bauchschmerzen richtig zu diagnostizieren und zu interpretieren. Zu diesem Zweck muss der Arzt bei der Beurteilung der Bauchschmerzen eines Patienten eine detaillierte Anamnese erheben und eine gründliche körperliche Untersuchung durchführen. In den letzten Jahren hat sich die Technologie der künstlichen Intelligenz rasant entwickelt, insbesondere im Bereich der Medizin wurde sie zu einer weit verbreiteten angewandten Forschung, die sich hauptsächlich in der Diagnose und Differentialdiagnose von Krankheiten, der Prognosebeurteilung und der klinischen Entscheidungsanalyse widerspiegelt. Einige Studien haben gezeigt, dass die KI in Bezug auf Hilfspathologie und bildgebende Diagnostik das durchschnittliche diagnostische Niveau entsprechender Spezialisten erreicht oder sogar übertroffen hat. Die meisten dieser Studien konzentrieren sich auf die Mustererkennung auf der Grundlage von Bildern, und die logische Beurteilung auf der Grundlage natürlicher Sprache unter Verwendung von Informationen aus Krankenakten befindet sich noch in der vorläufigen Entwicklungsphase. Es gibt keine relevanten Berichte über die Integration umfassender Informationen aus großen Krankenakten, um eine intelligente Vorhersage von Erkrankungen des Verdauungstrakts zu treffen.