Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Uusi ennustepistemalli haiman kanavan adenokarsinoomaan

tiistai 20. syyskuuta 2022 päivittänyt: TingBo Liang, Zhejiang University

Uuden ennustepistemallin kehittäminen ja validointi, joka yhdistää TNM-vaiheen immuuniriskitekijöihin leikkauksen jälkeiseen haimakanavan adenokarsinoomaan

AJCC TNM -vaihejärjestelmä on tällä hetkellä vallitseva menetelmä haiman duktaalisen adenokarsinooman (PDAC) prognostisessa arvioinnissa, mutta se ei sisältänyt tekijöitä, kuten kasvaimen immuuni-mikroympäristö, joiden tiedetään vaikuttavan syvästi potilaiden kliiniseen lopputulokseen. Tämän tutkimuksen tarkoituksena oli kehittää kattava ja tehokas prognostinen pisteytysmalli ennustamaan ennustetta ja ohjaamaan leikkauksen jälkeisten PDAC-potilaiden kliinistä hoitoa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

302

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Zhejiang
      • Hangzhou, Zhejiang, Kiina, 310003
        • First Affiliated Hospital, Medical College of Zhejiang University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

PDAC-tapaukset, joille tehtiin kirurginen resektio (mukaan lukien radikaali tai palliatiivinen leikkaus) tammikuusta 2016 elokuuhun 2019, tarkasteltiin takautuvasti ja suoritettiin eloonjäämisseuranta (yli 14 kuukautta).

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  1. Patologisesti vahvistettu PDAC
  2. Kirurgisen resektion saavuttaminen (mukaan lukien radikaali tai palliatiivinen leikkaus)

Poissulkemiskriteerit:

  1. Menetetty seurantaan
  2. Samanaikainen muiden kasvainten läsnäolo
  3. Kuoli kolmessa kuukaudessa leikkauksen jälkeen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Koulutusryhmä
Pronostisen mallin kehittämiseksi 302 postoperatiivista PDAC-tapausta sisällytettiin lopulliseen analyysiin ja jaettiin koulutus- ja validointikohorttiin ositetun otannan avulla suhteessa 7:3 (koulutuskohortti: n=212; validointikohortti: n=90) .
Haimasyövän kirurginen resektio, mukaan lukien radikaali tai palliatiivinen leikkaus
Validointikohortti
Pronostisen mallin kehittämiseksi 302 postoperatiivista PDAC-tapausta sisällytettiin lopulliseen analyysiin ja jaettiin koulutus- ja validointikohorttiin ositetun otannan avulla suhteessa 7:3 (koulutuskohortti: n=212; validointikohortti: n=90) .
Haimasyövän kirurginen resektio, mukaan lukien radikaali tai palliatiivinen leikkaus

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: haimasyövän leikkauksen jälkeen 31.10.2020 asti
kuukausien lukumäärä leikkauspäivästä viimeiseen seurantakäyntiin tai kuolemaan.
haimasyövän leikkauksen jälkeen 31.10.2020 asti

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
taudista vapaa selviytyminen sairaudesta vapaa selviytyminen sairaudesta vapaa selviytyminen taudista vapaa selviytyminen
Aikaikkuna: haimasyövän leikkauksen jälkeen 31.10.2020 asti
kuukausien lukumäärä leikkauspäivästä ensimmäiseen varmennettavan uusiutumisen tai kuoleman päivämäärään
haimasyövän leikkauksen jälkeen 31.10.2020 asti

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Tingbo Liang, First Affiliated Hospital, Medical College of Zhejiang University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Sunnuntai 1. syyskuuta 2019

Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)

Perjantai 30. lokakuuta 2020

Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)

Keskiviikko 31. elokuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 15. syyskuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 15. syyskuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Keskiviikko 21. syyskuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Torstai 22. syyskuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 20. syyskuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. syyskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

JOO

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa