- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05589870
Potilaiden monihoitoturvallisuuden ja -konsultoinnin uuden algoritmijärjestelmän arviointi
Retrospektiivinen, vertaileva tutkimus uuden järjestelmän, lääketurvallisuuden algoritmin ja kroonisten monihoitopotilaiden konsultoinnin arvioimiseksi
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, onko monilääkepotilaiden sähköisten terveyskertomusten historiallisten tietojen analysointi uudella järjestelmällä ja algoritmilla huonompi kuin kliinisen farmaseutin analyysi ja oivallukset.
Useita lääkkeitä käyttävät potilaat, jotka tunnetaan myös polyapteekkipotilaina, kärsivät usein haittavaikutuksista (ADR). Rutiinikäytännössä kliininen apteekki auttaa ehkäisemään haittavaikutuksia kattavalla lääkitysarviolla, tunnistamalla lääkkeisiin liittyviä riskejä ja ongelmia sekä antamalla suosituksia. Monilääkepotilaiden analysointi on erittäin monimutkaista ja aikaa vievää, koska kroonisten monilääkepotilaiden lääkkeistä, oireista, liitännäissairauksista ja ikään liittyvistä ongelmista on paljon monitekijätietoa. MDI-järjestelmä on työkalu, jolla analysoidaan ja tarjotaan näkemyksiä polyapteekkien tiedoista [mukaan lukien sähköiset terveystiedot (EHR) ja vakuutustiedot], joka auttaa kliinikoita arvioimaan monimutkaisia potilastietoja ja varmistamaan optimaaliset ja henkilökohtaiset hoitosuositukset.
MDI-järjestelmän peruskoulutuksen jälkeen historiallisista tosielämän potilaiden EHR:istä MDI-järjestelmä ja kliininen apteekki tarkasteli potilaiden EHR-tiedot toisesta potilasryhmästä viiden kategorian mukaan: 1) hoidon päällekkäisyys, 2) ikään liittyvät asiat, 3) väärä annos, 4) nykyiset sivuvaikutukset ja 5) tulevat sivuvaikutusriskit. Tämän arvioinnin näkemykset kirjattiin potilaiden johtopäätöslomakkeille, ja ne arvioi ulkopuolinen tuomaristo, joka koostui kahdesta vanhemmasta akateemisesta kliinisestä proviisorista. Tuomarilautakunta oli sokaissut johtopäätösten lähteelle.
Diagnostiset tarkkuusparametrit: yksimielisyys, herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo (PPV) ja negatiivinen ennustearvo (NPV) MDI-järjestelmästä ja kliinisestä apteekista arvioitiin. Diagnostisen tarkkuusanalyysin kultastandardi oli tuomarikomitea.
Olettaen, että MDI-järjestelmän kokonaissopimus on 5 % korkeampi, 5 % huonompi marginaali, α-taso 5 %, tilastollinen teho 90 % ja odotettu keskihajonta 15 %, vähimmäisotoskoko on noin 20 tapausta. Saavutettu rekrytointitaso oli yli kaksinkertainen varsinaisessa kliinisessä tutkimuksessa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä on havainnollinen, retrospektiivinen tutkimus, joka suoritetaan tunnistamattomille sähköisille terveystietueille (EHR). Tutkimus sisältää kaksi vaihetta: Pilottitutkimus uuden järjestelmän koulutusta ja todentamista varten; ja kliininen validointitutkimus MDI-järjestelmän suorituskyvyn arvioimiseksi verrattuna kliiniseen proviisoriin.
Tutkimuksen päätavoitteena on määrittää uudenlaisen järjestelmän suorituskyvyn huonolaatuisuus verrattuna kliiniseen proviisoriin, jotta saadaan aikaan näkemyksiä monilääkepotilaiden EHR-analyysin perusteella. Analyysin ja näkemysten laadun ja tarkkuuden arvioi ulkopuolinen arviointikomitea (kultastandardi), joka koostuu kahdesta (2) vanhemmasta akateemisesta kliinisestä proviisorista (Pharm.D, Ph.D).
Kliinisen alueen tietojärjestelmäosasto skannaa monilääkepotilaiden EHR:t poimintakriteerien mukaan. Päätutkija (PI) tarkasteli potilastietojen raakatiedot. Uuttamiskriteerien lääketieteellisiä koodauksen määritelmiä muutettiin PI:n löytämien erojen mukaan. Potilaiden tunnistamattomat EHR:t satunnaistettiin koulutuskohorttiin koulutusvaihetta varten ja kliinisen validoinnin kohorttiin.
Kokeen ensimmäinen vaihe oli MDI-järjestelmän kouluttaminen tosielämän potilaiden EHR:iin. Koulutuskohortin tunnistamattomat EHR:t ladattiin MDI System -alustaan, joka laskee jokaisen potilaan riskin huumeiden aiheuttamiin ongelmiin viiden kategorian mukaan: 1) hoidon päällekkäisyys, 2) ikään liittyvät ongelmat, 3) väärä annos, 4) nykyinen puoli. vaikutukset ja 5) tulevien sivuvaikutusten riskit. Kliininen tiimi tarkistaa MDI-järjestelmän tulosraportin. Algoritmeja muokataan järjestelmän laajuisten johtopäätösten ja riskinlaskentamallin perusteella.
Kokeen 2. vaihe oli MDI-järjestelmän kliininen validointi. MDI-järjestelmä ja kliiniset farmaseutit arvioivat itsenäisesti kliinisen kohortin EHR:t ja raportoivat näkemyksiä johtopäätöslomakkeista viiden kategorian mukaan: 1) hoidon päällekkäisyys, 2) ikään liittyvät ongelmat, 3) väärä annos, 4) nykyiset sivuvaikutukset ja 5) tulevien sivuvaikutusten riskejä. Ulkopuolinen tuomaristo, joka koostui kahdesta (2) vanhemmasta kliinisen farmasian lääkäristä, jotka olivat sokaistuneet johtopäätösten lähteeseen, arvioi MDI-järjestelmän ja kliinisen farmaseutin näkemykset.
Sopimus määritellään identtiseksi johtopäätökseksi MDI-järjestelmän/kliinisen apteekkihenkilökunnan päätelmän, joka koskee potilaan johtopäätöslomakkeeseen dokumentoituja kategorioita/ongelmia, ja tuomarikomitean päätelmän (kultastandardi) välillä. Tuomareita kehotettiin myös lisäämään havainnot, jotka puuttuivat heidän ammatillisesta mielipiteestään dokumentoiduista potilaan johtopäätöslomakkeista. Päätöksen yhteisymmärrys tuomariston johtopäätöksen kanssa on merkitty todella positiiviseksi. Johtopäätöksen ja tuomariston johtopäätöksen hyväksymättä jättäminen on merkitty vääräksi positiiviseksi. Arvostelulautakunnan puuttuva johtopäätösmuuttuja merkitään vääräksi negatiiviseksi. Todelliset negatiivit määritellään yhteneväisyydeksi sellaisen päätelmän välillä, joka koskee puuttuvaa löytöä jossakin kategoriassa.
Otoskoko MDI-järjestelmän kliinistä validointia varten perustui ensisijaiseen päätetapahtumaan, joka oli MDI-järjestelmän diagnostisen kokonaisymmärryksen non-inferiority verrattuna kliinisten farmaseuttien diagnostiseen kokonaissopimukseen yhdistettyjen kategorioiden kokonaismäärässä. Kultastandardi oli tuomarikomitea. Olettaen, että MDI-järjestelmän kokonaissopimus on 5 % korkeampi, 5 % huonompi marginaali, α-taso 5 %, tilastollinen teho 90 % ja odotettu keskihajonta 15 %, vähimmäisotoskoko on noin 20 tapausta. Saavutettu rekrytointitaso oli yli kaksinkertainen varsinaisessa kliinisessä tutkimuksessa.
Luottamusvälit 95 % (95 % CI) laskettiin T-jakauman mukaan non-inferiority-oletuksella, että MDI-algoritmijärjestelmän kokonaissopivuus ei ole huonompi kuin kliinisen proviisorin sopimustarkkuus. Jos prosenttierojen 95 % CI:n raja ei ylittänyt 5 % kliinisen apteekin eduksi, ei-alempi hypoteesi vahvistettiin. Laskelma suoritettiin ensisijaiselle päätepisteelle (viiden luokan yhteensä) ja toissijaisille päätepisteille kullekin yksittäiselle kategorialle.
Erilliset muuttujat, joita arvioitiin luokissa: hoidon päällekkäisyys, ikään liittyvät ongelmat ja väärä annos, olivat lääkkeitä. Kategorioissa arvioidut erilliset muuttujat: nykyiset sivuvaikutukset ja tulevat sivuvaikutukset olivat yksittäisiä sivuvaikutuksia. Tuomarikomitea ("kultastandardi") arvioi MDI-järjestelmän ja kliinisen farmaseutin diagnostisen tarkkuuden.
Jokaiselle kohteelle laskettiin kokonaissopimus, PPV, NPV, herkkyys ja spesifisyys kaikille yhdistetyille luokille yhdessä ja kullekin erilliselle kategorialle. Kaikkien koehenkilöiden diagnostinen tarkkuus on esitetty keskiarvona, 95 % CI keskiarvosta, keskihajonta (Std), mediaani, minimi ja maksimi.
Lisäksi yleiset sivulinjat (riippumatta aiheesta) validiteettiparametrit (yleinen yksimielisyys, PPV, NPV, herkkyys ja spesifisyys) analysoitiin käyttämällä frekvenssiä, prosentteja ja 95 % luottamusta.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Jerusalem, Israel, 9112001
- Hadassah Ein Kerem
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
≥45-vuotiaat potilaat, joille määrättiin vähintään kuusi (6) lääkettä sairaalahoidon yhteydessä johonkin seuraavista sairaustiloista: tyypin 2 diabetes mellitus, kohonnut verenpaine, hyperlipidemia, iskeeminen sydänsairaus, s/p aivoverisuonionnettomuus (CVA), masennus , dementia, neuropatia ja siihen liittyvät oireet ja sairaustilat [unihäiriö, kipu, diabeettinen neuropatia, maha-suolikanavan (GI) epämukavuus].
Potilaat suljettiin pois tutkimuksesta, jos heillä oli jokin seuraavista sairaustiloista: onkologinen sairaus, dialyysi / loppuvaiheen munuaissairaus (ESRD), epilepsia, ventilaatio ja rauhoittuminen, hyperparatyreoosi tai he imettävät tai raskaana.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Miehet tai naiset, jotka ovat vähintään 45-vuotiaita (mukaan lukien) sairaalahoitoon saapuessaan. Sairaalahoidossa Hadassah Hospitalissa vuosina 2010–2017 jollakin seuraavista osastoista: sisätauti, kardiologia, ortopedia, neurologia, kuntoutus.
- Potilaat, joilla on saatavilla sairaalahoidon yhteenvetotiedot, jotka sisältävät ilmoitettujen kenttien täyttämiseen tarvittavan sisällön (liitteessä 1 - Potilaslomake lueteltujen kenttien mukaisesti).
- Sairaalahoitoon saapuvan potilaan krooniset lääkkeet ovat seuraavista farmakologisista perheistä/lääkkeistä: angiotensiinikonvertaasin estäjät (ACEI), angiotensiini II -reseptorin salpaajat (ARB), beetasalpaajat, kalsiumkanavasalpaajat (CCB), alfasalpaajat, kaliumia säästävät diureetit , diureettisilmukka, diureettisilmukka, tiatsidi, verihiutaleita estävät aineet, antikoagulantit, metformiiniinsuliini, sulfonyyliurea (SU) / repaglinidi, glukagonin kaltaiset peptidi 1 (GLP1) analogit, dipeptidyylipeptidaasi IV (DPP-4) estäjät, natrium-glukoosin kuljetusproteiini2:n estäjä , statiinifibraatit, bentsodiatsapiinit / Z-lääkkeet, mirtatsapiini, selektiiviset serotoniinin takaisinoton estäjät (SSRI) / norepinefriinin takaisinoton estäjät (SNRI), trisykliset masennuslääkkeet (TCA), antispasmodiset / antikolinergiset, epilepsialääkkeet) Gabapentiini, protonidi, pregabaliini -pumpun estäjät (PPI:t), histamiini 2:n (H2) salpaajat.
Ota sairaalaan saapuessasi vähintään kuusi (6) kroonista lääkettä yllä olevasta listasta (listalla voi olla myös lääkkeitä, jotka on lopetettu sairaalahoidon yhteydessä).
-
Poissulkemiskriteerit:
- Onkologiset potilaat
- Dialyysipotilaat
- Epilepsiapotilaat
- Hengitetty ja nukutettu
- Imettävät potilaat
- Raskaana olevat potilaat
- Potilaat, joilla on hyperparatyreoosi
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Muut
- Aikanäkymät: Takautuva
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kliinisten proviisorien ryhmä
Ryhmä potilastiedostoja, jotka kliiniset apteekkarit arvioivat, Insights Insights, luokiteltiin viiteen kategoriaan: 1) hoidon päällekkäisyys, 2) ikään liittyvät ongelmat, 3) väärä annos, 4) nykyiset sivuvaikutukset ja 5) tuleva sivu. vaikuttaa riskeihin.
Ulkopuolinen tuomaristo, joka koostui kahdesta (2) vanhemmasta kliinisen farmasian lääkäristä, jotka olivat sokaistuneet johtopäätösten lähteeseen, arvioi MDI-järjestelmän ja kliinisen farmaseutin näkemykset.
|
Usean lääkkeen analyysi, jolla arvioidaan ja tarjotaan näkemyksiä haittavaikutusten riskin pienentämiseksi ja moniapteekkihoidon hyödyn lisäämiseksi
|
|
MDI-järjestelmäryhmä
Ryhmä potilastiedostoja, jotka MDI-järjestelmä arvioi.
Näkemykset luokiteltiin viiteen kategoriaan: 1) hoidon päällekkäisyys, 2) ikään liittyvät ongelmat, 3) väärä annos, 4) nykyiset sivuvaikutukset ja 5) tulevien sivuvaikutusten riskit.
Ulkopuolinen tuomaristo, joka koostui kahdesta (2) vanhemmasta kliinisen farmasian lääkäristä, jotka olivat sokaistuneet johtopäätösten lähteeseen, arvioi MDI-järjestelmän ja kliinisen farmaseutin näkemykset.
|
Usean lääkkeen analyysi, jolla arvioidaan ja tarjotaan näkemyksiä haittavaikutusten riskin pienentämiseksi ja moniapteekkihoidon hyödyn lisäämiseksi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ensisijainen tulosmittaus: Yhdistettyjen luokkien yhteisymmärrys ei ole huonompi
Aikaikkuna: 90 päivää
|
Keskimääräinen yhteisymmärrysprosentti MDI-järjestelmän/kliinisten proviisorien ja arviointikomitean välillä (kultastandardi) yhdistetyissä luokissa
|
90 päivää
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Toissijainen tulos: Yksimielisyys eri luokkien osalta
Aikaikkuna: 90 päivää
|
Keskimääräinen yksimielisyysprosentti MDI-järjestelmän/kliinisten proviisorien ja arviointikomitean välillä (kultastandardi) eri luokissa
|
90 päivää
|
|
Toissijainen tulos: PPV:n, NPV:n, herkkyyden ja spesifisyys yhdistettyjen luokkien osalta
Aikaikkuna: 90 päivää
|
PPV, NPV, herkkyys ja spesifisyys MDI-järjestelmälle/kliinisille farmaseuteille arviointikomitean mukaan (kultastandardi) yhdistetyissä luokissa
|
90 päivää
|
|
Toissijainen tulos: PPV:n, NPV:n, herkkyyden ja spesifisyys eri luokkien osalta
Aikaikkuna: 90 päivää
|
PPV, NPV, herkkyys ja spesifisyys MDI-järjestelmälle/kliinisille farmaseuteille arviointikomitean mukaan (kultastandardi) eri luokkien osalta
|
90 päivää
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Sigal Shafran, Dr., Hadassah Medical Organization
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Masnoon N, Shakib S, Kalisch-Ellett L, Caughey GE. What is polypharmacy? A systematic review of definitions. BMC Geriatr. 2017 Oct 10;17(1):230. doi: 10.1186/s12877-017-0621-2.
- Parameswaran Nair N, Chalmers L, Peterson GM, Bereznicki BJ, Castelino RL, Bereznicki LR. Hospitalization in older patients due to adverse drug reactions -the need for a prediction tool. Clin Interv Aging. 2016 May 2;11:497-505. doi: 10.2147/CIA.S99097. eCollection 2016.
- Fabbri E, Zoli M, Gonzalez-Freire M, Salive ME, Studenski SA, Ferrucci L. Aging and Multimorbidity: New Tasks, Priorities, and Frontiers for Integrated Gerontological and Clinical Research. J Am Med Dir Assoc. 2015 Aug 1;16(8):640-7. doi: 10.1016/j.jamda.2015.03.013. Epub 2015 May 7.
- Johnell K, Klarin I. The relationship between number of drugs and potential drug-drug interactions in the elderly: a study of over 600,000 elderly patients from the Swedish Prescribed Drug Register. Drug Saf. 2007;30(10):911-8. doi: 10.2165/00002018-200730100-00009.
- Syrowatka A, Song W, Amato MG, Foer D, Edrees H, Co Z, Kuznetsova M, Dulgarian S, Seger DL, Simona A, Bain PA, Purcell Jackson G, Rhee K, Bates DW. Key use cases for artificial intelligence to reduce the frequency of adverse drug events: a scoping review. Lancet Digit Health. 2022 Feb;4(2):e137-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(21)00229-6. Epub 2021 Nov 23.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- HMO-0353-19
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .