- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05589870
Avaliação de um Novo Sistema de Algoritmo para Segurança e Consulta de Medicação de Pacientes em Polifarmácia
Um Estudo Retrospectivo, Comparativo, para a Avaliação de um Novo Sistema, um Algoritmo para Segurança de Medicamentos e Consulta para Pacientes Crônicos em Polifarmácia
O objetivo deste estudo é determinar se os insights baseados na análise de dados históricos de registros eletrônicos de saúde de pacientes multidrogas, por um novo sistema e algoritmo, não são inferiores a uma análise e insights do farmacêutico clínico.
Os pacientes que tomam vários medicamentos, também conhecidos como pacientes em polifarmácia, muitas vezes sofrem de reações adversas a medicamentos (RAMs). Na prática de rotina, o farmacêutico clínico ajuda a prevenir RAMs por meio de uma revisão abrangente de medicamentos, identificando riscos e problemas relacionados a medicamentos e fornecendo recomendações. A análise de pacientes multidrogas é altamente complexa e demorada devido à grande quantidade de dados multifatoriais de medicamentos, sintomas, comorbidades e questões relacionadas à idade dos pacientes crônicos multidrogas. O sistema MDI é uma ferramenta para analisar e fornecer informações sobre dados de polifarmácia [incluindo registros eletrônicos de saúde (EHRs) e dados de sinistros] para ajudar os médicos a avaliar registros médicos complexos e garantir recomendações de tratamento ideais e pessoais.
Após o treinamento inicial do sistema MDI em EHRs históricos de pacientes da vida real, o sistema MDI e o farmacêutico clínico revisaram os dados EHR de outro grupo de pacientes de acordo com cinco categorias: 1) duplicação de terapia, 2) questões relacionadas à idade, 3) dose incorreta, 4) efeitos colaterais atuais e 5) riscos de efeitos colaterais futuros. Os insights dessa avaliação foram registrados nas folhas de conclusão do paciente e julgados por um comitê de julgamento externo, composto por dois farmacêuticos clínicos acadêmicos seniores. A comissão julgadora desconhecia a fonte das folhas de conclusão.
Parâmetros de acurácia diagnóstica: concordância, sensibilidade, especificidade, valor preditivo positivo (VPP) e valor preditivo negativo (VPN) do sistema MDI e do farmacêutico clínico foram avaliados. O padrão-ouro da análise da acurácia diagnóstica foi a comissão julgadora.
Supondo que a concordância total seja 5% maior para o Sistema MDI, com margem de não inferioridade de 5%, nível α de 5%, poder estatístico de 90% e desvio padrão esperado de 15%, o tamanho mínimo da amostra é cerca de 20 casos. O nível de recrutamento alcançado foi mais do que o dobro no ensaio clínico real.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo observacional retrospectivo realizado em registros eletrônicos de saúde (EHRs) não identificados. O estudo inclui duas etapas: Um estudo piloto para treinamento e verificação de um novo sistema; e um estudo de validação clínica para avaliar o desempenho do sistema MDI em comparação com o farmacêutico clínico.
O principal objetivo do estudo é determinar a não inferioridade de um novo desempenho do sistema em comparação com o farmacêutico clínico, para a criação de insights com base na análise de EHRs de pacientes com múltiplas drogas. A qualidade e precisão da análise e percepções são julgadas por um comitê de julgamento externo (o padrão-ouro), composto por dois (2) farmacêuticos clínicos acadêmicos seniores (Pharm.D, Ph.D).
A divisão de sistemas de informação do local clínico escaneou os EHRs de pacientes multidrogas de acordo com os critérios de extração. Os dados brutos dos prontuários dos pacientes foram revisados pelo investigador principal (PI). As definições de codificação médica dos critérios de extração foram modificadas de acordo com as discrepâncias encontradas pelo PI. Os EHRs não identificados dos pacientes foram randomizados para uma coorte de treinamento para a fase de treinamento e para a coorte de validação clínica.
O estágio 1 do teste foi para treinar o sistema MDI em EHRs de pacientes da vida real. EHRs não identificados da coorte de treinamento foram carregados na plataforma MDI System, que calcula o risco de cada paciente para problemas induzidos por drogas de acordo com cinco categorias: 1) duplicação da terapia, 2) problemas relacionados à idade, 3) dose incorreta, 4) lado atual efeitos colaterais e 5) riscos de efeitos colaterais futuros. O relatório de saída do sistema MDI é revisado pela equipe clínica. Os algoritmos são modificados com base nas conclusões de todo o sistema e no modelo de cálculo de risco.
O estágio 2 do estudo foi para a validação clínica do sistema MDI. O sistema MDI e os farmacêuticos clínicos avaliaram independentemente os EHRs da coorte clínica e relataram informações nas folhas de conclusão de acordo com as cinco categorias: 1) duplicação da terapia, 2) problemas relacionados à idade, 3) dose incorreta, 4) efeitos colaterais atuais e 5) riscos de efeitos colaterais futuros. Um comitê de julgamento externo composto por dois (2) médicos farmacêuticos clínicos seniores, que desconheciam a fonte das folhas de conclusão, julgou o sistema MDI e as percepções do farmacêutico clínico.
A concordância é definida como uma conclusão idêntica entre a conclusão do sistema MDI/farmacêutico clínico sobre qualquer uma das categorias/problemas documentados na folha de conclusão do paciente e a conclusão do comitê de julgamento (o padrão-ouro). Os juízes também foram instruídos a acrescentar qualquer achado que estivesse faltando em sua opinião profissional nas folhas de conclusão documentadas do paciente. A concordância de uma conclusão com a conclusão da comissão julgadora é marcada como verdadeiro positivo. A não concordância de uma conclusão e a conclusão da comissão julgadora é marcada como falso positivo. Uma variável de conclusão considerada ausente pela comissão julgadora é marcada como falso negativo. Verdadeiros negativos são definidos como concordância entre uma conclusão sobre um achado ausente em uma das categorias.
O tamanho da amostra para a validação clínica do Sistema MDI foi baseado no endpoint primário de não inferioridade da concordância total diagnóstica do Sistema MDI em comparação com a concordância total diagnóstica dos Farmacêuticos Clínicos para o total das Categorias Combinadas. O padrão-ouro foi o Comitê de Julgamento. Supondo que a concordância total seja 5% maior para o Sistema MDI, com margem de não inferioridade de 5%, nível α de 5%, poder estatístico de 90% e desvio padrão esperado de 15%, o tamanho mínimo da amostra é cerca de 20 casos. O nível de recrutamento alcançado foi mais do que o dobro no ensaio clínico real.
Intervalos de confiança de 95% (95% CI) foram calculados de acordo com a distribuição T sob a suposição de não inferioridade de que a concordância total do sistema de algoritmo MDI não será inferior à precisão da concordância do farmacêutico clínico. Se o limite do IC de 95% das diferenças percentuais não ultrapassasse 5% a favor do farmacêutico clínico, a hipótese de não inferioridade era confirmada. O cálculo foi realizado para o endpoint primário (total das cinco categorias) e os endpoints secundários para cada categoria individual.
As variáveis discretas avaliadas nas categorias: duplicação da terapia, questões relacionadas à idade e dose incorreta foram os medicamentos. As variáveis discretas avaliadas nas categorias: efeitos colaterais atuais e efeitos colaterais futuros foram os efeitos colaterais individuais. A precisão diagnóstica do Sistema MDI e dos Farmacêuticos Clínicos foi avaliada pelo Comitê de Julgamento (o "padrão ouro").
Para cada assunto, a concordância total, VPP, VPN, sensibilidade e especificidade foram calculadas para todas as categorias combinadas juntas e para cada categoria separada. A acurácia diagnóstica do total de sujeitos é apresentada como média, IC95% da média, desvio padrão (Std), mediana, mínimo e máximo.
Além disso, os parâmetros gerais de validade (independentemente do assunto) (concordância geral, VPP, VPN, sensibilidade e especificidade) foram analisados usando frequência, porcentagens e IC de 95%.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Jerusalem, Israel, 9112001
- Hadassah Ein Kerem
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Pacientes com idade ≥45 anos, que foram prescritos pelo menos seis (6) medicamentos na admissão hospitalar para uma das seguintes condições médicas: diabetes mellitus tipo 2, hipertensão, hiperlipidemia, doença isquêmica do coração, s/p acidente vascular cerebral (AVC), depressão , demência, neuropatia e sintomas relacionados e estados de doença [distúrbio do sono, dor, neuropatia diabética, desconforto gastrointestinal (GI)].
Os pacientes foram excluídos do estudo se tivessem um dos seguintes estados de doença: doença oncológica, diálise/doença renal terminal (ESRD), epilepsia, ventilados e sedados, hiperparatireoidismo ou estivessem amamentando ou grávidas.
Descrição
Critério de inclusão:
- Homens ou mulheres com idade igual ou superior a 45 anos (inclusive) à data de admissão no hospital. Internado no Hospital Hadassah de 2010 a 2017 num dos seguintes departamentos: Medicina Interna, Cardiologia, Ortopedia, Neurologia, Reabilitação.
- Doentes que disponham de informação sumária do internamento que contenha o conteúdo necessário para o preenchimento dos campos indicados (conforme campos indicados no Anexo 1 - Ficha do Doente).
- Os medicamentos crônicos do paciente na admissão hospitalar são das seguintes famílias farmacológicas/medicamentos: inibidores da enzima conversora da angiotensina (IECA), bloqueadores dos receptores da angiotensina II (BRA), betabloqueadores, bloqueadores dos canais de cálcio (BCC), bloqueadores alfa, diuréticos poupadores de potássio , ansa diurética, diuréticos tiazida, agentes antiplaquetários anticoagulantes, Metformina Insulina, sulfonilureia (SU) / repaglinida glucagon como análogos do peptídeo 1 (GLP1), inibidores da dipeptidil peptidase IV (DPP-4), inibidor da proteína de transporte de sódio-glicose 2 (SGLT2) , estatina Fibratos, benzodiazapinas / Z-drogas, Mirtazapina, inibidores seletivos da recaptação da serotonina (ISRSs) / inibidores da recaptação da norepinefrina (SNRIs), antidepressivos tricíclicos (TCA), Antiespasmódicos / Anticolinérgicos, Agentes antiepiléticos) Gabapentina, Pregabalina, Primidona) , Opioides, protões -inibidores da bomba (IBPs), bloqueadores da histamina 2 (H2).
Tome pelo menos seis (6) medicamentos crônicos da lista acima no momento da admissão no hospital (a lista também pode incluir medicamentos que foram descontinuados na admissão no hospital).
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Critério de exclusão:
- pacientes oncológicos
- pacientes em diálise
- pacientes epilépticos
- Respiratório e anestesiado
- Pacientes em amamentação
- pacientes grávidas
- Pacientes com hiperparatireoidismo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Outro
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Grupo de farmacêuticos clínicos
Um grupo de arquivos de pacientes que foram avaliados pelos farmacêuticos clínicos, Insights Insights foram categorizados de acordo com cinco categorias: 1) duplicação da terapia, 2) problemas relacionados à idade, 3) dose incorreta, 4) efeitos colaterais atuais e 5) efeitos colaterais futuros riscos de efeitos.
Um comitê de julgamento externo composto por dois (2) médicos farmacêuticos clínicos seniores, que desconheciam a fonte das folhas de conclusão, julgou o sistema MDI e as percepções do farmacêutico clínico.
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Análise multimedicamentosa para avaliar e fornecer informações para reduzir o risco de RAMs e aumentar o benefício do tratamento com polifarmácia
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Grupo do sistema MDI
Um grupo de arquivos de pacientes que foram avaliados pelo sistema MDI.
Os insights foram categorizados de acordo com cinco categorias: 1) duplicação da terapia, 2) problemas relacionados à idade, 3) dose incorreta, 4) efeitos colaterais atuais e 5) riscos de efeitos colaterais futuros.
Um comitê de julgamento externo composto por dois (2) médicos farmacêuticos clínicos seniores, que desconheciam a fonte das folhas de conclusão, julgou o sistema MDI e as percepções do farmacêutico clínico.
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Análise multimedicamentosa para avaliar e fornecer informações para reduzir o risco de RAMs e aumentar o benefício do tratamento com polifarmácia
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Medida de Resultado Primário: Não inferioridade de concordância para categorias combinadas
Prazo: 90 dias
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A porcentagem média geral de concordância entre o sistema MDI/farmacêuticos clínicos e a comissão julgadora (padrão ouro) para as categorias combinadas
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90 dias
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Resultado Secundário: Não inferioridade de concordância para categorias separadas
Prazo: 90 dias
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A porcentagem média de concordância entre o sistema MDI/farmacêuticos clínicos e a comissão julgadora (padrão ouro) para as categorias separadas
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90 dias
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Resultado Secundário: Não inferioridade de VPP, VPN, sensibilidade e especificidade para as categorias combinadas
Prazo: 90 dias
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VPP, VPN, sensibilidade e especificidade para o sistema MDI/farmacêuticos clínicos segundo comissão julgadora (padrão ouro) para as categorias combinadas
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90 dias
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Resultado Secundário: Não inferioridade de VPP, VPN, sensibilidade e especificidade para as categorias separadas
Prazo: 90 dias
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VPP, VPN, sensibilidade e especificidade para o sistema MDI/farmacêuticos clínicos de acordo com a comissão julgadora (padrão ouro) para as categorias separadas
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90 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Sigal Shafran, Dr., Hadassah Medical Organization
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Masnoon N, Shakib S, Kalisch-Ellett L, Caughey GE. What is polypharmacy? A systematic review of definitions. BMC Geriatr. 2017 Oct 10;17(1):230. doi: 10.1186/s12877-017-0621-2.
- Parameswaran Nair N, Chalmers L, Peterson GM, Bereznicki BJ, Castelino RL, Bereznicki LR. Hospitalization in older patients due to adverse drug reactions -the need for a prediction tool. Clin Interv Aging. 2016 May 2;11:497-505. doi: 10.2147/CIA.S99097. eCollection 2016.
- Fabbri E, Zoli M, Gonzalez-Freire M, Salive ME, Studenski SA, Ferrucci L. Aging and Multimorbidity: New Tasks, Priorities, and Frontiers for Integrated Gerontological and Clinical Research. J Am Med Dir Assoc. 2015 Aug 1;16(8):640-7. doi: 10.1016/j.jamda.2015.03.013. Epub 2015 May 7.
- Johnell K, Klarin I. The relationship between number of drugs and potential drug-drug interactions in the elderly: a study of over 600,000 elderly patients from the Swedish Prescribed Drug Register. Drug Saf. 2007;30(10):911-8. doi: 10.2165/00002018-200730100-00009.
- Syrowatka A, Song W, Amato MG, Foer D, Edrees H, Co Z, Kuznetsova M, Dulgarian S, Seger DL, Simona A, Bain PA, Purcell Jackson G, Rhee K, Bates DW. Key use cases for artificial intelligence to reduce the frequency of adverse drug events: a scoping review. Lancet Digit Health. 2022 Feb;4(2):e137-e148. doi: 10.1016/S2589-7500(21)00229-6. Epub 2021 Nov 23.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
- Farmacêuticos clínicos
- Polifarmácia
- Interações medicamentosas
- Efeitos colaterais
- Multimorbidade
- Reação adversa à droga
- Segurança de medicamentos
- Problemas relacionados a drogas
- Doença induzida por drogas
- Tratamentos multimedicamentosos
- Revisão abrangente de medicamentos
- Efeitos de drogas
- Riscos relacionados a drogas
Outros números de identificação do estudo
- HMO-0353-19
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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