Ensiapupotilaan laskennallisen avustetun historian keräämisen, fyysisen tutkimuksen ja diagnoosin järjestelmä koneoppimisen avulla (II) (MLD)
Päivystysosastolla (ED) lääkäreiden on suoritettava potilaan arviointi ja hoito lyhyessä ajassa, mikä vaati erilaisen anamneesin keräämisen ja terveydenhuoltojärjestelmän fyysisen tarkastuksen taitoja.
Luonnollisen kielen käsittelystä (NLP) tuli helposti saatavilla koneoppimisen (ML) kehittymisen jälkeen. Lisäksi sähköistä potilaskertomusta (EMR) on käytetty laajasti terveydenhuoltojärjestelmissä. Yhä useammat työkalut yrittävät kaapata tiettyjä tietoja EMR:stä auttaa kliinisiä työntekijöitä käsittelemään lisääntyviä potilastietoja ja parantamaan potilaiden hoitoa.
Erehtyminen on kuitenkin inhimillistä. Lääkärit saattavat jättää huomiotta joitain tärkeitä merkkejä tai oireita tai unohtaa kirjoittaa ne muistiin varsinkin kiireisessä ensiapuun. Se johtaa epäsuotuisaan lopputulokseen, kun kyseessä on lääketieteellinen oikeudellinen ongelma tai kansallisen sairausvakuutuksen tarkistus. Tilaa voi rajoittaa EMR-tukijärjestelmä. Myös hoidon laatu paranee.
Tutkijat suunnittelevat päivystyksen EMR-analyysiä NLP:n ja koneoppimisen avulla. Luodaan yhteys lajittelutietojen, päävalituksen, historian, nykyisen sairauden ja fyysisen tutkimuksen välillä. Tutkijat yrittävät ennustaa alustavan diagnoosin ja potilaan asenteen suhteen löytymisen jälkeen. Tämän jälkeen tutkijat voisivat yrittää ennustaa potilaan anamneesin keräämisen ja fyysisen tutkimuksen avaintekijän ja ilmoittaa lääkärille, kun väliin jääminen tapahtui. Tutkijat toivovat, että järjestelmä voi parantaa lääketieteellisen tallennuksen ja potilaiden hoidon laatua.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Odotettu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Hui-Chih Wang, Dr.
- Puhelinnumero: +88623123456
- Sähköposti: ticoer@ntuh.gov.tw
Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi
- Nimi: Hsin-Hsi Chen, Dr.
- Puhelinnumero: 311 +886233664888
- Sähköposti: hhchen@ntu.edu.tw
Opiskelupaikat
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- Rekrytointi
- National Taiwan University Hospital
-
Ottaa yhteyttä:
- Wang, Dr.
- Puhelinnumero: 265659 886-2-23123456
- Sähköposti: ticoer@ntuh.gov.tw
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Yli kaksikymmentä vuotta vanha
- Ei-traumaattinen potilas
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaiden poissulkeminen hallinnollisista syistä (lääkärintodistuksen myöntäminen)
- Potilaiden sulkeminen pois muista kuin kiireellisistä syistä, kuten yksinkertaisesti akupunktiosta, virusseulonnasta ja lääkemääräyksestä.
- Ei sisällä potilaita, jotka on määrätty tehohoitoasemalle
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Kolminkertaistaa
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
|
|
|
Kokeellinen: Kokeellinen
|
Kun potilaat ovat triage-luokituksessa, johon jaetaan satunnaisesti kahteen ryhmään.
Ryhmä, jossa tekoäly puuttuu ja toinen ilman tekoälyä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vanhempi lääkärin arviointi
Aikaikkuna: 24 tuntia
|
Vanhempi lääkärin arviointi, joka mitataan vakiintuneella kyselylomakkeella.
Vanhempi lääkäri täyttää asiantuntijan vahvistaman kliinisen huomautuksen laadunarviointilomakkeen, kun nuorempi lääkäri on suorittanut potilashaastattelun ja kliinisen muistiinpanon.
Kyselylomake on suunniteltu käyttämään 5 pisteen likert-asteikkoa ja korkeammat pisteet tarkoittavat parempaa tulosta.
|
24 tuntia
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Diagnoosin ennusteen tarkkuus
Aikaikkuna: potilaan kotiutus ED:stä, enintään 1 viikko
|
Ennustetun diagnoosin prosenttiosuus vastaa lopullista diagnoosia.
|
potilaan kotiutus ED:stä, enintään 1 viikko
|
|
Diagnoosin ennustamisen rationaalisuus
Aikaikkuna: 24 tuntia
|
Vanhemmat lääkärit arvioivat ennustetun diagnoosin rationaalisuuden.
|
24 tuntia
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Tutkijat
- Opintojen puheenjohtaja: Huang, Dr., National Taiwan University Hospital
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvio)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 202110012RIND
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .