Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Opbygning af computerassisteret historieoptagelse, fysisk undersøgelse og diagnosesystem for akutpatient gennem maskinlæring (II) (MLD)

20. februar 2023 opdateret af: National Taiwan University Hospital

I akutmodtagelsen (ED) skal læger gennemføre patientevaluering og -styring på kort tid, hvilket krævede forskellig historieoptagelse og fysisk undersøgelsesfærdighed i sundhedssystemet.

Naturlig sprogbehandling (NLP) blev let tilgængelig efter udviklingen af ​​maskinlæring (ML). Desuden var elektronisk lægejournal (EMR) blevet brugt i vid udstrækning i sundhedssystemer. Der er flere og flere værktøjer, der forsøger at indfange visse oplysninger fra EMR, der hjælper kliniske medarbejdere med at håndtere stigende patientdata og forbedre patientbehandlingen.

Men at fejle er menneskeligt. Læger kan udelade nogle vigtige tegn eller symptomer eller glemme at skrive det ned i journalen, især i en travl skadestue. Det vil føre til et ugunstigt resultat, når der var medicinsk juridiske spørgsmål eller national sygesikringsgennemgang. Tilstanden kan være begrænset af et EMR-understøttende system. Kvaliteten af ​​plejen vil også blive bedre.

Efterforskerne planlægger at analysere EMR på skadestuen ved hjælp af NLP og maskinlæring. At etablere sammenhængen mellem triagedata, hovedklage, tidligere historie, nuværende sygdom og fysisk undersøgelse. Efterforskerne vil forsøge at forudsige den foreløbige diagnose og patientdisposition, efter at forholdet er fundet. Derefter kunne efterforskerne forsøge at forudsige nøgleelementet i historieoptagelse og fysisk undersøgelse af patienten og informere lægen, når missen skete. Efterforskerne håber, at systemet kan forbedre kvaliteten af ​​medicinsk registrering og patientbehandling.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

3000

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

  • Navn: Hsin-Hsi Chen, Dr.
  • Telefonnummer: 311 +886233664888
  • E-mail: hhchen@ntu.edu.tw

Studiesteder

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, 100
        • Rekruttering
        • National Taiwan University Hospital
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

20 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Over tyve år gammel
  • Ikke-traumatisk patient

Ekskluderingskriterier:

  • Udelukkelse af patienter af administrationsmæssige årsager (udstedelse af en lægeerklæring)
  • Udelukkelse af patienter af ikke-nødsituationer som blot akupunktur, virusscreening og recept på medicin.
  • Eksklusiv patienter, der er allokeret til intensivafdeling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Tredobbelt

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Ingen indgriben: Styring
Eksperimentel: Eksperimentel
Diagnostisk test: Kunstig intelligens
Efter patienterne under triage klassificering, som tilfældigt fordeler sig i to grupper. Gruppen med AI-intervention og den anden uden AI-intervention.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Overlægevurdering
Tidsramme: 24 timer
Overlægevurdering som målt ved et etableret spørgeskema. Overlægen vil udfylde et ekspertverificeret kvalitetsevalueringsspørgeskema for kliniske noter, efter at yngre læge har afsluttet patientinterview og klinisk noteoptagelse. Spørgeskemaet er designet til at bruge 5 point likert skalaen og højere score betyder et bedre resultat.
24 timer

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af diagnose forudsigelse
Tidsramme: patientudskrivning fra ED, op til 1 uge
Procentdelen af ​​forudsagt diagnose matcher den endelige diagnose.
patientudskrivning fra ED, op til 1 uge
Rationalitet af diagnose forudsigelse
Tidsramme: 24 timer
Overlæger vil vurdere rationaliteten af ​​forudsagt diagnose.
24 timer

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Efterforskere

  • Studiestol: Huang, Dr., National Taiwan University Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

12. december 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. marts 2023

Studieafslutning (Forventet)

30. marts 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

10. oktober 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

25. oktober 2022

Først opslået (Faktiske)

27. oktober 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

22. februar 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

20. februar 2023

Sidst verificeret

1. december 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 202110012RIND

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Indre sygdom

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Norway

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner