Uppbyggnad av datorassisterad historik, fysisk undersökning och diagnossystem för akutpatient genom maskininlärning (II) (MLD)
På akutmottagningen (ED) måste läkare slutföra patientutvärdering och hantering på kort tid, vilket krävde olika historieskrivning och fysisk undersökningsförmåga i hälso- och sjukvården.
Naturlig språkbehandling (NLP) blev lättillgänglig efter utvecklingen av maskininlärning (ML). Dessutom hade elektronisk journal (EMR) använts i stor utsträckning inom hälso- och sjukvårdssystemen. Det finns fler och fler verktyg som försöker fånga in viss information från EMR som hjälper klinisk personal att hantera ökad patientdata och förbättra patientvården.
Men att fela är mänskligt. Läkare kan utelämna några viktiga tecken eller symtom, eller glömma att skriva ner det i journalen, särskilt på en hektisk akutmottagning. Det kommer att leda till ett ogynnsamt resultat när det fanns medicinska juridiska problem eller nationell sjukförsäkringsprövning. Tillståndet kan begränsas av ett EMR-stödsystem. Vårdkvaliteten kommer också att förbättras.
Utredarna planerar att analysera EMR från akuten genom NLP och maskininlärning. Att fastställa kopplingen mellan triagedata, huvudklagomål, tidigare historia, nuvarande sjukdom och fysisk undersökning. Utredarna kommer att försöka förutsäga den preliminära diagnosen och patientens läggning efter att förhållandet har hittats. Därefter kunde utredarna försöka förutsäga nyckelelementet i anamnestagning och fysisk undersökning av patienten och informera läkaren när missen inträffade. Utredarna hoppas att systemet kan förbättra kvaliteten på den medicinska registreringen och patientvården.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Studietyp
Inskrivning (Förväntat)
Fas
- Inte tillämpbar
Kontakter och platser
Studiekontakt
- Namn: Hui-Chih Wang, Dr.
- Telefonnummer: +88623123456
- E-post: ticoer@ntuh.gov.tw
Studera Kontakt Backup
- Namn: Hsin-Hsi Chen, Dr.
- Telefonnummer: 311 +886233664888
- E-post: hhchen@ntu.edu.tw
Studieorter
-
-
-
Taipei, Taiwan, 100
- Rekrytering
- National Taiwan University Hospital
-
Kontakt:
- Wang, Dr.
- Telefonnummer: 265659 886-2-23123456
- E-post: ticoer@ntuh.gov.tw
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Över tjugo år gammal
- Icke-traumatisk patient
Exklusions kriterier:
- Uteslut patienterna av administrationsskäl (utfärdande av läkarintyg)
- Utesluta patienter av icke-nödsituationer som helt enkelt akupunktur, virusscreening och recept på medicin.
- Exklusive patienter som tilldelats intensivvårdsstation
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Behandling
- Tilldelning: Randomiserad
- Interventionsmodell: Parallellt uppdrag
- Maskning: Trippel
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Inget ingripande: Kontrollera
|
|
|
Experimentell: Experimentell
|
Efter patienter under triage klassificering som slumpmässigt fördelas i två grupper.
Gruppen med AI-intervention och den andra utan AI-intervention.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Överläkares bedömning
Tidsram: 24 timmar
|
Överläkares bedömning som mäts med ett etablerat frågeformulär.
Överläkare kommer att fylla i ett expertverifierat frågeformulär för kvalitetsutvärdering av kliniska anteckningar efter att yngre läkare avslutat patientintervju och inspelning av kliniska anteckningar.
Frågeformuläret är utformat för att använda 5 poäng likert skala och högre poäng betyder ett bättre resultat.
|
24 timmar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Noggrannhet av diagnosförutsägelse
Tidsram: patientutskrivning från ED, upp till 1 vecka
|
Procentandelen förutsagd diagnos matchar den slutliga diagnosen.
|
patientutskrivning från ED, upp till 1 vecka
|
|
Rationalitet för diagnosförutsägelse
Tidsram: 24 timmar
|
Senior läkare kommer att bedöma rationaliteten av förutsagd diagnos.
|
24 timmar
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Studiestol: Huang, Dr., National Taiwan University Hospital
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Förväntat)
Avslutad studie (Förväntat)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Uppskatta)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 202110012RIND
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .