Tarkka kuvantaminen haimasyövän varhaiseen havaitsemiseen ja kohdennetun hoidon seurantaan (PANC-O-MICS)

Suurimmalla osalla potilaista viiden vuoden eloonjäämisaste on vain 3 %, joten haimasyöpä on maailmanlaajuinen terveydenhuollon haaste. Diagnoosin alkaessa yli puolet haimasyövistä on metastasoituneita. Vaikea sairaustilanne heijastaa kyvyttömyyttämme diagnosoida haimasyöpää varhain ja hoitaa sitä tehokkaasti. Epäonnistuksemme diagnosoimaan sairautta varhaisessa vaiheessa johtuu osittain siitä, että elimeen ei päästä käsiksi, on vaikea havaita pieniä haimavaurioita tavanomaisilla kuvantamismenetelmillä ja huonosta ymmärryksestä haimasyövän heterogeenisyyden kirjosta. Yhden ajankohdan, yhden kohdan biopsiat eivät voi arvioida koko kasvainta, kun taas useat biopsiat useissa aikapisteissä eivät ole mahdollisia kliinisissä rutiineissa. Invasiivisen näytteenoton rajoituksia voidaan korjata ei-invasiivisella kuvantamisella, joka kaappaa morfologista ja toiminnallista tietoa koko kasvaimesta avaruudessa ja, jos toistetaan, ajassa. Radiomiikassa on potentiaalia "koko kasvaimen virtuaaliseen näytteenottoon" käyttämällä yksittäisiä tai sarjallisia ei-invasiivisia tutkimuksia biopsioiden sijasta. Kvantitatiivinen kuvantaminen mahdollistaa lisäinformaation poimimisen lääketieteellisistä kuvista sekä globaalien arvioiden tekemisen suurista potilaspopulaatioista, koska se lähestyy kuvia louhittavissa olevina tiedoina tavanomaisen radiologian kuvien sijaan. Siksi näillä uusilla kvantitatiivisilla lähestymistavoilla on lupaus havaita haimasyövän ominaisuuksia, joita paljaalla silmällä ei voida havaita tavanomaisen lääketieteellisen kuvantamisen avulla, mikä avaa uusia ovia haimasyövän yksilölliselle lääketieteelle. Toistaiseksi missään tutkimuksessa ei ole arvioitu radiomiikan arvoa makroskooppisella (in vivo 1,5T/3TMRI) ja mikroskooppisella (ex vivo 9,4TMRI) asteikolla syövän varhaisessa havaitsemisessa ja kohdennetussa hoidon seurannassa. Tarkemmin sanottuna tässä projektissa tavoitteena on kehittää malli kuvantamiseen perustuvan kasvaimen heterogeenisyyden vangitsemiseksi monimittakaisella radiomiikalla saamalla tuumorin peilikuva in vivo MRI:ssä, ex vivo MRI histologiassa. Tämä kuvantamismalli, joka antaa täydellisen virtuaalisen histologisen kasvaimen esityksen, otetaan toissijaisesti käyttöön rutiininomaisessa kliinisessä in vivo MRI:ssä syövän varhaisessa havaitsemisessa ja hoidon seurannassa. Tämän ehdotuksen onnistunut saattaminen päätökseen johtaa haimasyövän kattavaan ei-invasiiviseen karakterisointiin ja muuttaa tilannetta potilaiden hoidossa.