Präzise Bildgebung zur Früherkennung und gezielten Behandlungsüberwachung bei Bauchspeicheldrüsenkrebs (PANC-O-MICS)

Mit einer Fünf-Jahres-Überlebensrate von nur 3 % für die meisten Patienten ist Bauchspeicheldrüsenkrebs eine globale Herausforderung für die Gesundheitsversorgung. Zum Zeitpunkt der Diagnose sind mehr als die Hälfte aller Bauchspeicheldrüsenkrebserkrankungen metastasiert. Die schlimme Krankheitssituation spiegelt unsere Unfähigkeit wider, Bauchspeicheldrüsenkrebs frühzeitig zu diagnostizieren und wirksam zu behandeln. Unser Versäumnis, die Krankheit frühzeitig zu diagnostizieren, ist teilweise auf die Unzugänglichkeit des Organs, die Schwierigkeiten bei der Erkennung kleiner Pankreasläsionen durch herkömmliche bildgebende Verfahren und ein unzureichendes Verständnis des Spektrums der Heterogenität bei Bauchspeicheldrüsenkrebs zurückzuführen. Biopsien zu einem einzigen Zeitpunkt und an einer einzelnen Stelle können nicht den gesamten Tumor beurteilen, während mehrere Biopsien zu mehreren Zeitpunkten im klinischen Alltag nicht möglich sind. Einschränkungen der invasiven Probenahme können durch nicht-invasive Bildgebung behoben werden, die morphologische und funktionelle Informationen über den gesamten Tumor räumlich und, bei Wiederholung, zeitlich erfasst. Radiomics bietet das Potenzial für eine „virtuelle Probenahme des gesamten Tumors“ mithilfe einer einzelnen oder seriellen nicht-invasiven Untersuchung anstelle von Biopsien. Durch die Betrachtung von Bildern als auswertbare Daten und nicht nur von Bildern in der konventionellen Radiologie ermöglicht die quantitative Bildgebung die Extraktion weiterer Informationen aus medizinischen Bildern sowie globale Bewertungen für große Patientenpopulationen. Daher versprechen diese neuen quantitativen Ansätze die Erkennung von Merkmalen von Bauchspeicheldrüsenkrebs, die mit bloßem Auge allein in der konventionellen medizinischen Bildgebung nicht erkennbar sind, und eröffnen so neue Türen für die personalisierte Medizin bei Bauchspeicheldrüsenkrebs. Bisher hat keine Studie den Wert der Radiomics im makroskopischen (in vivo 1,5T/3TMRI) und mikroskopischen (ex vivo 9,4TMRI) Maßstab für die Krebsfrüherkennung und gezielte Behandlungsüberwachung bewertet. Konkret besteht das Ziel in diesem Projekt darin, ein Modell zur Erfassung der bildgebenden Tumorheterogenität mit einem Multiskalen-Radiomics-Ansatz zu entwickeln, indem das Spiegeltumorbild bei der In-vivo-MRT und bei der Ex-vivo-MRT in der Histologie erhalten wird. Dieses Bildgebungsmodell, das eine perfekte virtuelle histologische Tumordarstellung liefert, wird sekundär in der routinemäßigen klinischen In-vivo-MRT zur Krebsfrüherkennung und Behandlungsüberwachung implementiert. Der erfolgreiche Abschluss dieses Vorschlags wird zu einer umfassenden nicht-invasiven Charakterisierung von Bauchspeicheldrüsenkrebs führen und das Patientenmanagement grundlegend verändern.