Прецизионная визуализация для раннего выявления и целенаправленного мониторинга лечения рака поджелудочной железы (PANC-O-MICS)

Учитывая, что пятилетняя выживаемость большинства пациентов составляет всего 3%, рак поджелудочной железы является глобальной проблемой здравоохранения. К моменту постановки диагноза более половины случаев рака поджелудочной железы имеют метастазы. Тяжелая ситуация с заболеванием отражает нашу неспособность диагностировать рак поджелудочной железы на ранней стадии и эффективно его лечить. Наша неспособность диагностировать заболевание на ранней стадии частично объясняется недоступностью органа, трудностями в обнаружении небольших поражений поджелудочной железы с помощью традиционных методов визуализации и плохим пониманием спектра гетерогенности при раке поджелудочной железы. Биопсия в один момент времени и в одном месте не может оценить всю опухоль, а множественная биопсия в несколько точек времени невозможна в клинической практике. Ограничения инвазивного отбора проб можно устранить с помощью неинвазивной визуализации, которая фиксирует морфологическую и функциональную информацию обо всей опухоли в пространстве и, если повторяется, во времени. Радиомика имеет потенциал для «виртуального отбора проб всей опухоли» с использованием однократных или серийных неинвазивных исследований вместо биопсии. Подходя к изображениям как к данным, которые можно извлечь, а не просто к изображениям в традиционной радиологии, количественная визуализация позволяет извлекать дополнительную информацию из медицинских изображений, а также проводить глобальные оценки среди больших групп пациентов. Таким образом, эти новые количественные подходы обещают обнаружить характеристики рака поджелудочной железы, которые невооруженным глазом невозможно обнаружить с помощью традиционных медицинских изображений, открывая новые двери для персонализированной медицины при раке поджелудочной железы. На сегодняшний день ни одно исследование не оценило ценность радиомикроники в макроскопическом (in vivo 1,5T/3TMRI) и микроскопическом (ex vivo 9,4TMRI) масштабе для раннего выявления рака и целевого мониторинга лечения. В частности, целью этого проекта будет разработка модели для определения гетерогенности опухоли на основе визуализации с помощью многомасштабного радиомикального подхода путем получения зеркального изображения опухоли при МРТ in vivo, МРТ ex vivo при гистологии. Эта модель визуализации, дающая идеальное виртуальное гистологическое представление опухоли, будет вторично внедрена в рутинную клиническую МРТ in vivo для раннего выявления рака и мониторинга лечения. Успешное завершение этого предложения приведет к комплексной неинвазивной характеристике рака поджелудочной железы и изменит правила игры в ведении пациентов.