Imagerie de précision pour la détection précoce et la surveillance ciblée du traitement du cancer du pancréas (PANC-O-MICS)

Avec un taux de survie à cinq ans de seulement 3 % pour la majorité des patients, le cancer du pancréas constitue un défi de santé mondial. Au moment du diagnostic, plus de la moitié des cancers du pancréas sont métastasés. La situation désastreuse de la maladie reflète notre incapacité à diagnostiquer le cancer du pancréas à un stade précoce et à le traiter efficacement. Notre incapacité à diagnostiquer la maladie à un stade précoce résulte en partie de l’inaccessibilité de l’organe, des difficultés à détecter les petites lésions pancréatiques par les approches d’imagerie conventionnelles et d’une mauvaise compréhension du spectre d’hétérogénéité du cancer du pancréas. Les biopsies à un seul moment et sur un seul site ne peuvent pas évaluer la tumeur entière, tandis que plusieurs biopsies à plusieurs moments ne sont pas réalisables en routine clinique. Les limites de l'échantillonnage invasif peuvent être résolues grâce à une imagerie non invasive qui capture des informations morphologiques et fonctionnelles sur l'ensemble de la tumeur dans l'espace et, si elle est répétée, dans le temps. La radiomique offre le potentiel d'un « échantillonnage virtuel de tumeurs entières » à l'aide d'examens non invasifs uniques ou en série à la place des biopsies. En abordant les images comme des données exploitables, au lieu de simples images en radiologie conventionnelle, l'imagerie quantitative permet d'extraire des informations supplémentaires à partir d'images médicales ainsi que de réaliser des évaluations globales sur de grandes populations de patients. Par conséquent, ces nouvelles approches quantitatives promettent de détecter des caractéristiques du cancer du pancréas que l’œil nu seul ne peut pas percevoir à partir de l’imagerie médicale conventionnelle, ouvrant ainsi de nouvelles portes à la médecine personnalisée du cancer du pancréas. À ce jour, aucune étude n’a évalué l’intérêt de la radiomique à l’échelle macroscopique (in vivo 1,5T/3TMRI) et microscopique (ex vivo 9,4TMRI) pour la détection précoce du cancer et le suivi ciblé des traitements. Plus précisément, dans ce projet, l'objectif sera de développer un modèle pour capturer l'hétérogénéité tumorale basée sur l'imagerie avec une approche radiomique multi-échelle en obtenant l'image miroir de la tumeur en IRM in vivo, en IRM ex vivo en histologie. Ce modèle d'imagerie donnant une représentation histologique virtuelle parfaite de la tumeur sera mis en œuvre secondairement sur l'IRM clinique in vivo de routine pour la détection précoce du cancer et le suivi du traitement. La réussite de cette proposition conduira à une caractérisation non invasive complète du cancer du pancréas et changera la donne dans la prise en charge des patients.