- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06162520
Synnynnäisen sapen laajenemisen diagnoosi 3D-morfologisten ominaisuuksien perusteella
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Synnynnäinen sapen laajentuma on ensisijainen sappiteihin vaikuttava poikkeama. Se voi koskea maksan ulkopuolisia sappitiehyitä, intrahepaattisia sappitiehyitä tai koko sappitiejärjestelmää, mukaan lukien yhteinen sappitie. Potilailla, joilla on synnynnäinen sapen laajeneminen, esiintyy epänormaalia sappitiejärjestelmän laajenemista, mikä voi johtaa komplikaatioihin, kuten sappitiekiviin, haimatulehdukseen ja jopa sappitiehyesyöpään. Oikea-aikainen ja tarkka diagnoosi, jota seuraa kirurginen toimenpide laajentuneen sappitiehyen leesion poistamiseksi, on ratkaisevan tärkeää koledokaalisen laajentumisen hoidossa. Synnynnäisen sapen laajenemisen erilaistuminen kliinisessä käytännössä asettaa kuitenkin haasteita, jotka johtuvat ensisijaisesti subjektiivisen lääkärin kokemuksen ja makroskooppisten kuvantamisominaisuuksien rajoituksista, mikä vaikeuttaa korkean herkkyyden saavuttamista synnynnäisen sapen laajenemisen havaitsemisessa. Erityisesti erotettaessa synnynnäinen sapen laajeneminen ja toissijainen sappien laajeneminen sappitiehyiden yhtäläisyydet rajoittavat kliinisten päätösten tarkkuutta. Siksi tämän tutkimuksen tavoitteena on vastata nykyisiin haasteisiin synnynnäisen sapen laajenemisen ja sekundaarisen sappien laajentumisen erotusdiagnoosissa kuvaamalla kvantitatiivisesti laajentuneiden sappitiehyiden morfologiaa. Lisäksi tässä tutkimuksessa on tarkoitus rakentaa ennustava malli intrahepaattisen sappitiehyen laajentumisesta kattavamman kliinisen tuen tarjoamiseksi. Erityisesti tutkimuksen tavoitteet on hahmoteltu seuraavasti:
- Luoda diagnostinen malli synnynnäiselle sapen laajenemiselle, jossa käytetään kolmiulotteisia morfologisia ominaisuuksia, erityisesti kvantitatiivisia muotoon ja halkaisijaan perustuvia ominaisuuksia, jotta voidaan parantaa tarkkaa erottelua synnynnäisen sapen laajenemisen ja sekundaarisen sapen laajentumisen välillä.
- Kehitetään malli synnynnäisen sapen laajenemisen maksansisäisen osallisuuden tunnistamiseksi, jotta saadaan tarkempaa tietoa leikkauksen suunnittelua ja tukihoitoa varten.
- Rakenna vankat diagnostiset mallit käyttämällä koneoppimista kvantitatiivisilla kolmiulotteisilla morfologisilla ominaisuuksilla. Tavoitteena on lisätä kliinisiä havaitsemisasteita ja tarkkuutta, jolloin saavutetaan riskikerrostuminen potilaille, joilla on sapen laajeneminen.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Beijing
-
Beijing, Beijing, Kiina, 102218
- Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Potilaat, joilla on laajentunut sappi, joille tehtiin kontrastitehostetietokonetomografia (CECT) Pekingin Tsinghua Chang Gung -sairaalassa vuosina 2014–2022.
Poissulkemiskriteerit:
- Potilaat, joilla ei ole ennen leikkausta suoritettua CECT-skannausta tai joilla ei ole synnynnäisen sapen laajenemisen aiheuttamaa kolangiokarsinoomaa.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Synnynnäinen sapen laajentuma
Potilaat, joilla on synnynnäinen sapen laajeneminen, joka on diagnosoitu Japanin synnynnäisen sappien laajentumista koskevan tutkimusryhmän (JSCBD) ohjeiden mukaisesti.
|
Diagnoosimallit määritetään käyttämällä kvantitatiivisia morfologisia ominaisuuksia, jotka on otettu 3D-rekonstruoidusta sappitiehyestä kontrastitehostetietokonetomografia (CECT) -kuvista.
|
|
Toissijainen sapen laajeneminen
Potilaat, joilla on sekundaarinen sapen laajeneminen, joka johtuu sappikivestä tai pahanlaatuisista kasvaimista (hilar kolangiokarsinooma, haimasyöpä ja distaalinen kolangiokarsinooma).
|
Diagnoosimallit määritetään käyttämällä kvantitatiivisia morfologisia ominaisuuksia, jotka on otettu 3D-rekonstruoidusta sappitiehyestä kontrastitehostetietokonetomografia (CECT) -kuvista.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Synnynnäisen ja sekundaarisen sapen laajenemisen erotusdiagnostiikkaan ja maksansisäisten häiriöiden tunnistamiseen tarkoitettujen diagnostisten mallien vastaanottimen toimintakäyrän (AUROC) alla oleva alue
Aikaikkuna: Ennen leikkausta
|
ROC-käyrän alla oleva pinta-ala lasketaan integroimalla ROC-käyrä, joka piirtää herkkyyden suhteessa 1 - spesifisyys.
|
Ennen leikkausta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Synnynnäisen ja sekundaarisen sapen laajenemisen erotusdiagnostiikkaan ja maksansisäisen osallistumisen tunnistamiseen tarkoitettujen diagnostisten mallien Precision-Recall-käyrän (AUPRC) alla oleva alue
Aikaikkuna: Ennen leikkausta
|
Tarkkuus-palautuskäyrän alla oleva pinta-ala määritetään integroimalla tarkkuus-recall-käyrä, joka piirtää tarkkuuden takaisinkutsua vastaan.
|
Ennen leikkausta
|
|
Diagnostisten mallien herkkyys synnynnäisen ja sekundaarisen sapen laajentuman erotusdiagnoosissa ja maksansisäisen osallistumisen tunnistamisessa
Aikaikkuna: Ennen leikkausta
|
Herkkyys lasketaan todellisten positiivisten suhde todellisten positiivisten ja väärien negatiivisten summaan.
|
Ennen leikkausta
|
|
Diagnostisten mallien spesifisyys synnynnäisen ja sekundaarisen sapen laajenemisen erotusdiagnoosissa ja maksansisäisen osallistumisen tunnistamisessa
Aikaikkuna: Ennen leikkausta
|
Spesifisyys lasketaan todellisten negatiivisten suhde todellisten negatiivisten ja väärien positiivisten summaan.
|
Ennen leikkausta
|
|
Diagnostisten mallien tarkkuus synnynnäisen ja sekundaarisen sapen laajenemisen erotusdiagnoosissa ja maksansisäisen osallistumisen tunnistamisessa
Aikaikkuna: Ennen leikkausta
|
Tarkkuus lasketaan todellisten positiivisten ja todellisten negatiivisten summan suhteena tapausten kokonaismäärään.
|
Ennen leikkausta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Opintojohtaja: Huijun Chen, Ph.D., Tsinghua University
- Opintojen puheenjohtaja: Jiahong Dong, M.D., Beijing Tsinghua Chang Gung Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 21445-4-01
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .