Angeborene Gallendilatationsdiagnose basierend auf 3D-morphologischen Merkmalen

Die angeborene Gallendilatation ist eine primäre Anomalie der Gallenwege. Es kann die extrahepatischen Gallengänge, die intrahepatischen Gallengänge oder das gesamte Gallensystem, einschließlich des Hauptgallengangs, betreffen. Patienten mit angeborener Gallengangserweiterung weisen eine abnormale Erweiterung des Gallengangsystems auf, was zu Komplikationen wie Gallengangssteinen, Bauchspeicheldrüsenentzündungen und sogar Gallengangskrebs führen kann. Eine rechtzeitige und genaue Diagnose, gefolgt von einem chirurgischen Eingriff zur Entfernung der erweiterten Gallengangsläsion, ist für die Behandlung der Choledochusdilatation von entscheidender Bedeutung. Die Differenzierung der angeborenen Gallendilatation in der klinischen Praxis stellt jedoch Herausforderungen dar, vor allem aufgrund der Einschränkungen der subjektiven Erfahrung des Arztes und der makroskopischen Bildgebungsmerkmale, die es schwierig machen, eine hohe Empfindlichkeit bei der Erkennung angeborener Gallendilatation zu erreichen. Insbesondere bei der Unterscheidung zwischen angeborener Gallendilatation und sekundärer Gallendilatation schränken die Ähnlichkeiten der Gallengänge die Präzision klinischer Entscheidungen ein. Ziel dieser Studie ist es daher, die aktuellen Herausforderungen bei der Differentialdiagnose der angeborenen Gallendilatation und der sekundären Gallendilatation durch eine quantitative Beschreibung der Morphologie erweiterter Gallengänge anzugehen. Darüber hinaus ist in dieser Studie die Erstellung eines Vorhersagemodells für die intrahepatische Gallengangsdilatation geplant, um eine umfassendere klinische Unterstützung zu bieten. Im Einzelnen werden die Forschungsziele wie folgt umrissen:

1. Erstellen Sie ein Diagnosemodell für die angeborene Gallendilatation unter Verwendung dreidimensionaler morphologischer Merkmale, insbesondere quantitativer form- und durchmesserbasierter Merkmale, um die genaue Unterscheidung zwischen angeborener Gallendilatation und sekundärer Gallendilatation zu verbessern.
2. Entwicklung eines Modells zur Identifizierung der intrahepatischen Beteiligung einer angeborenen Gallendilatation mit dem Ziel, präzisere Informationen für die chirurgische Planung und unterstützende Behandlung bereitzustellen.
3. Erstellen Sie mithilfe von maschinellem Lernen robuste Diagnosemodelle mit quantitativen dreidimensionalen morphologischen Merkmalen mit dem Ziel, die klinischen Erkennungsraten und die Genauigkeit zu erhöhen und so eine Risikostratifizierung für Patienten mit Gallendilatation zu erreichen.