Medfødt biliær dilatasjonsdiagnose basert på 3D morfologiske egenskaper

Medfødt biliær dilatasjon er en primær anomali som påvirker galleveiene. Det kan involvere de ekstrahepatiske gallegangene, intrahepatiske gallegangene eller hele gallesystemet, inkludert den vanlige gallegangen. Pasienter med medfødt biliær dilatasjon viser unormal utvidelse av gallekanalsystemet, noe som kan føre til komplikasjoner som galleveisstein, bukspyttkjertelbetennelse og til og med gallekanalkreft. Rettidig og nøyaktig diagnose, etterfulgt av kirurgisk inngrep for å fjerne den utvidede gallegangslesjonen, er avgjørende for behandling av koledokal dilatasjon. Imidlertid byr differensieringen av medfødt biliær dilatasjon i klinisk praksis på utfordringer, først og fremst på grunn av begrensningene av subjektiv legeerfaring og makroskopiske bildefunksjoner, noe som gjør det vanskelig å oppnå høy sensitivitet i kresne medfødt galledilatasjon. Spesielt ved å skille mellom medfødt biliær dilatasjon og sekundær galledilatasjon begrenser likhetene til gallegangene nøyaktigheten av kliniske avgjørelser. Derfor har denne studien som mål å adressere dagens utfordringer i differensialdiagnosen av medfødt galledilatasjon og sekundær galledilatasjon ved å kvantitativt beskrive morfologien til utvidede galleveier. Dessuten planlegger denne studien å bygge en prediktiv modell for intrahepatisk gallegangdilatasjon for å gi mer omfattende klinisk støtte. Konkret er forskningsmålene skissert som følger:

1. Etabler en diagnostisk modell for medfødt biliær dilatasjon ved å bruke tredimensjonale morfologiske egenskaper, spesielt kvantitative form- og diameterbaserte egenskaper, for å forbedre den nøyaktige forskjellen mellom medfødt biliær dilatasjon og sekundær biliær dilatasjon.
2. Utvikle en modell for å identifisere intrahepatisk involvering av medfødt biliær dilatasjon, med sikte på å gi mer presis informasjon for kirurgisk planlegging og støttende behandling.
3. Konstruer robuste diagnostiske modeller ved å bruke maskinlæring med kvantitative tredimensjonale morfologiske egenskaper, med sikte på å øke kliniske deteksjonshastigheter og nøyaktighet, og dermed oppnå risikostratifisering for pasienter med galledilatasjon.