Tekoälyavusteisen kolonoskopian pitkäaikainen tehokkuus adenooman uusiutumiseen (ENDOAID-PRO)

Äskettäin tekoälyn (AI) ja automaattisten tietokoneavusteisten polyyppien havaitsemisjärjestelmien (CADe) nopea kehitys on mullistanut lääketieteen alan. Useat kliiniset tutkimukset raportoivat merkittävistä eduista kolorektaalisten neoplasioiden havaitsemisessa CADe:n käytöllä verrattuna tavalliseen kolonoskopiaan. Kolonoskopiaa kohti havaittujen ADR-oireiden kokonaismäärä ja adenoomien määrä olivat jatkuvasti korkeammat. CADe:n suorituskyky oli yhdenmukainen endoskoopin eri tasoilla. Lupaavilla tiedoilla Maailman endoskopiajärjestön (WEO) ja European Society of Gastrointestinal Endoscopy (ESGE) kannanotot ovat tukeneet CADe:n hyväksymistä ja käyttöönottoa kliinisessä käytännössä. Useimmat kliiniset tutkimukset osoittivat kuitenkin vain nettohyötyä pienten ja keskikokoisten ei-edenneiden adenoomien havaitsemisessa. Äskettäinen laajamittainen satunnaistettu tutkimus ei osoittanut mitään eroa edistyneen neoplasian havaitsemisasteessa CADe- ja kontrolliryhmien välillä. Lisäksi 21 satunnaistetun tutkimuksen meta-analyysi osoitti, että CADe vain paransi adenooman mutta ei edistynyt adenooman havaitsemista. On edelleen kyseenalaista, voiko tekoäly voittaa kaikki sudenkuopat ja haasteet tavallisissa kolonoskopioissa.

Yksi suurimmista huolenaiheista ennen tekoälyavusteisen kolonoskopian yleistä käyttöönottoa on todellisen pitkän aikavälin tiedon puute PCCRC-ehkäisyn kliinisestä tehokkuudesta. On edelleen epävarmaa, voidaanko pienten ei-edenneiden adenoomien havaitsemisesta ja poistamisesta saada absoluuttista kliinistä hyötyä. Toisaalta potilaat, joilla on enemmän ei-edennyt adenoomat, luokiteltaisiin USMSTF-ohjeen mukaan korkeampiin riskiryhmiin, mikä johtaisi intensiivisempään seurantaan kolonoskopioihin, raskaampaan palvelutaakkaan ja korkeampiin terveydenhuoltokustannuksiin. Toisaalta korkealaatuinen indeksikolonoskopia, jossa on vähemmän puuttuvia leesioita ja alhainen PCCRC-riski, voisi antaa potilaille ja kliinikoille paremman luottamuksen pidentää valvontavälejä, mikä johtaa lopulliseen palvelun kysynnän ja kustannusten vähenemiseen pitkällä aikavälillä. Valitettavasti suurin osa nykyisestä kirjallisuudesta keskittyi vain lyhyen aikavälin tuloksiin eikä käsitellyt tätä ratkaisematonta ongelmaa. Siksi mahdollinen reaalimaailman kohortti, joka vahvistaa tekoälyavusteisen kolonoskopian pitkän aikavälin tehokkuuden, on kiireellisesti perusteltu.

Huhtikuun 2021 ja heinäkuun 2022 välisenä aikana ryhmämme sai päätökseen rinnakkaisryhmien, satunnaistetun kontrolloidun kokeen Hongkongissa. [ENDOAID-TRAIN-tutkimus; NCT04838951] 856 koehenkilöä, joille tehtiin kolonoskopia, satunnaistettiin suhteessa 1:1 saamaan kolonoskopiat CADe:llä (ENDO-AID, Olympus Co., Japani) tai standardikolonoskopiat (kontrolli). Tutkimuksemme osoitti, että AI-avusteiset kolonoskopiat voivat lisätä yleistä ADR:tä, erityisesti pienten ja keskikokoisten adenoomien määrää. On edelleen kyseenalaista, voidaanko näiden ei-edenneiden adenoomien lisääntynyt havaitseminen ja poistaminen muuttaa pitkäaikaiseksi pitkän aikavälin hyödyksi. Tämän tekoälyn ohjaaman intensiivisen valvonnan vaikutusta väestöön ja terveydenhuoltojärjestelmään ei myöskään tunneta suurelta osin. Tässä tutkimusprojektissa pyrimme arvioimaan AI-avusteisen kolonoskopian pitkän aikavälin tehokkuutta adenooman uusiutumiseen ja PCCRC:n ehkäisyyn suorittamalla todellisen, prospektiivisen tutkimuksen, jossa on pitkittäinen laajennus satunnaistetusta tutkimuksesta.