Efectividad a largo plazo de la colonoscopia asistida por inteligencia artificial sobre la recurrencia de adenomas (ENDOAID-PRO)

Recientemente, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y los sistemas automáticos de detección de pólipos asistidos por computadora (CADe) han revolucionado el campo médico. Múltiples ensayos clínicos informaron beneficios significativos en la detección de neoplasia colorrectal con el uso de CADe sobre la colonoscopia estándar. La RAM general y el número de adenomas detectados por colonoscopia fueron consistentemente mayores. El desempeño de CADe fue consistente en diferentes niveles de experiencia del endoscopista. Con datos prometedores, las declaraciones de posición de la Organización Mundial de Endoscopia (WEO) y la Sociedad Europea de Endoscopia Gastrointestinal (ESGE) han apoyado la aceptación e introducción de CADe en la práctica clínica. Sin embargo, la mayoría de los ensayos clínicos solo demostraron un beneficio neto en la detección de adenomas no avanzados de tamaño pequeño a mediano. Un reciente ensayo aleatorio a gran escala no logró mostrar ninguna diferencia en la tasa de detección de neoplasia avanzada entre los grupos CADe y control. Además, un metanálisis de 21 ensayos aleatorios mostró que CADe solo mejoró el adenoma pero no avanzó la detección del adenoma. Sigue siendo cuestionable si la IA puede superar todos los obstáculos y desafíos de las colonoscopias estándar.

Una de las principales preocupaciones antes de la implementación universal de la colonoscopia asistida por IA es la falta de datos reales a largo plazo sobre la eficacia clínica de la prevención del PCCRC. Sigue siendo incierto si la detección y extirpación de pequeños adenomas no avanzados podría traducirse en un beneficio clínico absoluto. Por un lado, los pacientes con más adenomas no avanzados se clasificarían en grupos de mayor riesgo según las directrices del US Multi-Society Task Force (USMSTF), lo que daría lugar a colonoscopias de vigilancia más intensivas, una mayor carga de servicios y mayores costes sanitarios. Por otro lado, una colonoscopia índice de alta calidad con menos lesiones perdidas y un riesgo bajo de PCCRC podría permitir que los pacientes y los médicos tengan mayor confianza en alargar los intervalos de vigilancia, lo que en última instancia conduciría a una reducción de la demanda y el gasto del servicio a largo plazo. Desafortunadamente, la mayor parte de la literatura actual sólo se centró en resultados a corto plazo y no abordó este problema no resuelto. Por lo tanto, se justifica con urgencia una cohorte prospectiva del mundo real para confirmar la eficacia a largo plazo de la colonoscopia asistida por IA.

Entre abril de 2021 y julio de 2022, nuestro grupo completó un ensayo controlado aleatorio de grupos paralelos en Hong Kong. [Estudio ENDOAID-TRAIN; NCT04838951] 856 sujetos sometidos a colonoscopias fueron asignados al azar 1:1 para recibir colonoscopias con CADe (ENDO-AID, Olympus Co., Japón) o colonoscopias estándar (control). Nuestro estudio demostró que las colonoscopias asistidas por IA podrían aumentar la RAM general, especialmente los adenomas de tamaño pequeño a mediano. Sigue siendo cuestionable si la mayor detección y eliminación de estos adenomas no avanzados puede traducirse en algún beneficio sostenido a largo plazo. También se desconoce en gran medida el impacto de esta vigilancia intensiva impulsada por la IA en la población general y el sistema sanitario. En este proyecto de investigación, nuestro objetivo es evaluar la eficacia a largo plazo de la colonoscopia asistida por IA sobre la recurrencia del adenoma y la prevención del PCCRC, mediante la realización de un estudio prospectivo del mundo real con extensión longitudinal de un ensayo aleatorizado.