Dlouhodobá účinnost kolonoskopie s pomocí umělé inteligence na recidivu adenomu (ENDOAID-PRO)

Rychlý vývoj v oblasti umělé inteligence (AI) a systémů pro automatickou počítačově podporovanou detekci polypů (CADe) v poslední době způsobil revoluci v lékařské oblasti. Několik klinických studií uvádělo významné výhody v detekci kolorektální neoplazie s použitím CADe oproti standardní kolonoskopii. Celková ADR a počet adenomů detekovaných na kolonoskopii byly trvale vyšší. Výkon CADe byl konzistentní na různých úrovních endoskopických zkušeností. Díky slibným datům podpořila stanoviska Světové endoskopické organizace (WEO) a Evropské společnosti pro gastrointestinální endoskopii (ESGE) přijetí a zavedení CADe do klinické praxe. Většina klinických studií však prokázala pouze čistý přínos při detekci malých až středně velkých nepokročilých adenomů. Nedávná rozsáhlá randomizovaná studie neprokázala žádný rozdíl v míře detekce pokročilé neoplazie mezi CADe a kontrolními skupinami. Kromě toho metaanalýza 21 randomizovaných studií ukázala, že CADe pouze zlepšil adenom, ale ne pokročilou detekci adenomu. Zůstává otázkou, zda umělá inteligence dokáže překonat všechny nástrahy a výzvy standardních kolonoskopií.

Jedním z hlavních problémů před univerzální implementací kolonoskopie asistované AI je nedostatek skutečných dlouhodobých dat o klinické účinnosti prevence PCCRC. Zůstává nejisté, zda by detekce a odstranění malých nepokročilých adenomů mohlo být převedeno na absolutní klinický přínos. Na jedné straně by pacienti s více nepokročilými adenomy byli klasifikováni do skupin s vyšším rizikem podle směrnice US Multi-Society Task Force (USMSTF), což by vedlo k intenzivnějším kolonoskopickým sledováním, větší servisní zátěži a vyšším nákladům na zdravotní péči. Na druhé straně vysoce kvalitní indexová kolonoskopie s menším počtem vynechaných lézí a nízkým rizikem PCCRC by mohla pacientům a lékařům umožnit mít větší důvěru v prodloužení intervalů sledování, což z dlouhodobého hlediska vede ke konečnému snížení poptávky po službách a výdajů. Bohužel většina současné literatury se soustředila pouze na krátkodobé výsledky a tímto nevyřešeným problémem se nezabývala. Proto je naléhavě zapotřebí perspektivní kohorta v reálném světě, která by potvrdila dlouhodobou účinnost kolonoskopie asistované AI.

Mezi dubnem 2021 a červencem 2022 naše skupina dokončila randomizovanou kontrolovanou studii s paralelními skupinami v Hongkongu. [studie ENDOAID-TRAIN; NCT04838951] 856 subjektů podstupujících kolonoskopii bylo randomizováno v poměru 1:1, aby podstoupili kolonoskopie s CADe (ENDO-AID, Olympus Co., Japonsko) nebo standardní kolonoskopie (kontrola). Naše studie prokázala, že kolonoskopie s pomocí AI může zvýšit celkový ADR, zejména adenomy malé až střední velikosti. Zůstává otázkou, zda zvýšená detekce a odstranění těchto nepokročilých adenomů může být převedena do nějakého trvalého dlouhodobého přínosu. Dopad tohoto intenzivního sledování řízeného umělou inteligencí na obecnou populaci a systém zdravotní péče je také z velké části neznámý. V tomto výzkumném projektu se snažíme zhodnotit dlouhodobou účinnost kolonoskopie asistované AI na recidivu adenomu a prevenci PCCRC provedením prospektivní studie v reálném světě s longitudinálním rozšířením z randomizované studie.