선종 재발에 대한 인공지능 대장내시경의 장기적 효과 (ENDOAID-PRO)

최근 인공지능(AI)과 자동 컴퓨터 보조 폴립 검출(CADe) 시스템의 급속한 발전은 의료 분야에 혁명을 일으켰습니다. 여러 임상 시험에서 표준 대장내시경 검사에 비해 CADe를 사용하면 대장암 발견에 상당한 이점이 있다고 보고되었습니다. 대장내시경 검사를 통해 발견된 전체 ADR과 선종의 수는 지속적으로 더 높았습니다. CADe의 성능은 다양한 수준의 내시경 경험에서 일관되게 나타났습니다. 유망한 데이터를 바탕으로 세계내시경기구(WEO)와 유럽 위장내시경학회(ESGE)의 입장 성명서는 CADe를 임상 실습에 수용하고 도입하는 것을 지지했습니다. 그러나 대부분의 임상 시험에서는 중소 규모의 진행되지 않은 선종 발견 시 순 이익만 입증되었습니다. 최근 대규모 무작위 시험에서는 CADe와 대조군 사이의 진행성 신생물 발견율에 차이가 없음을 보여주지 못했습니다. 또한, 21개 무작위 시험에 대한 메타 분석에서는 CADe가 선종만 개선했을 뿐 진행성 선종 발견은 개선되지 않은 것으로 나타났습니다. AI가 표준 대장내시경 검사의 모든 함정과 과제를 극복할 수 있을지는 여전히 의문입니다.

AI 보조 대장내시경이 보편적으로 시행되기 전의 주요 우려 사항 중 하나는 PCCRC 예방의 임상적 효능에 대한 실제 장기 데이터가 부족하다는 것입니다. 작은 진행성 선종의 발견 및 제거가 절대적인 임상적 이점으로 전환될 수 있는지 여부는 여전히 불확실합니다. 한편, 진행되지 않은 선종이 많은 환자는 US Multi-Society Task Force(USMSTF) 지침에 따라 고위험군으로 분류되어 더 집중적인 대장내시경 감시, 더 무거운 서비스 부담 및 더 높은 의료 비용으로 이어집니다. 반면, 누락된 병변이 적고 PCCRC 위험이 낮은 고품질 지수 대장내시경 검사를 통해 환자와 임상의는 감시 간격 연장에 대해 더 높은 확신을 갖게 되어 장기적으로 서비스 수요와 지출이 궁극적으로 감소할 수 있습니다. 불행하게도 대부분의 최신 문헌은 단기 결과에만 초점을 맞추고 이 해결되지 않은 문제를 다루지 않았습니다. 따라서 AI 보조 대장내시경의 장기적인 효과를 확인하기 위한 전향적 실제 코호트가 시급히 필요합니다.

2021년 4월부터 2022년 7월 사이에 우리 그룹은 홍콩에서 병렬 그룹, 무작위 대조 시험을 완료했습니다. [ENDOAID-TRAIN 연구; NCT04838951] 대장내시경 검사를 받은 피험자 856명을 무작위로 1:1로 배정하여 CADe(ENDO-AID, Olympus Co., Japan) 또는 표준 대장내시경(대조군)을 사용한 대장내시경 검사를 받았습니다. 우리의 연구는 AI 보조 대장내시경이 전반적인 ADR, 특히 중소형 선종을 증가시킬 수 있음을 입증했습니다. 이러한 비진행성 선종의 발견 및 제거 증가가 지속적인 장기적 이익으로 이어질 수 있는지 여부는 여전히 의문의 여지가 있습니다. AI 기반 집중 감시가 일반 인구와 의료 시스템에 미치는 영향도 거의 알려지지 않았습니다. 이 연구 프로젝트에서 우리는 무작위 시험을 통해 종단적 확장을 통해 실제 전향적 연구를 수행함으로써 선종 재발 및 PCCRC 예방에 대한 AI 보조 대장내시경 검사의 장기적인 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다.