Долгосрочная эффективность колоноскопии с использованием искусственного интеллекта при рецидиве аденомы (ENDOAID-PRO)

В последнее время быстрое развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) и автоматического компьютерного обнаружения полипов (CADe) произвело революцию в области медицины. Многочисленные клинические исследования показали значительные преимущества в выявлении колоректальных неоплазий с использованием CADe по сравнению со стандартной колоноскопией. Общая нежелательная реакция и количество аденом, обнаруженных при колоноскопии, были стабильно выше. Эффективность CADe была одинаковой при разных уровнях опыта эндоскопистов. Благодаря многообещающим данным, заявления о позиции Всемирной эндоскопической организации (WEO) и Европейского общества желудочно-кишечной эндоскопии (ESGE) поддержали принятие и внедрение CADe в клиническую практику. Тем не менее, большинство клинических исследований продемонстрировали только чистую выгоду при обнаружении нераспространенных аденом малого и среднего размера. Недавнее крупномасштабное рандомизированное исследование не выявило каких-либо различий в частоте выявления продвинутых неоплазий между CADe и контрольной группой. Более того, метаанализ 21 рандомизированного исследования показал, что CADe только улучшает качество аденомы, но не улучшает ее выявление. Остается сомнительным, сможет ли ИИ преодолеть все ловушки и проблемы стандартной колоноскопии.

Одной из основных проблем перед универсальным внедрением колоноскопии с помощью искусственного интеллекта является отсутствие реальных долгосрочных данных о клинической эффективности профилактики PCCRC. Остается неясным, может ли обнаружение и удаление небольших нераспространенных аденом принести абсолютную клиническую пользу. С одной стороны, пациенты с более неразвитыми аденомами будут отнесены к группам более высокого риска в соответствии с рекомендациями Межобщественной рабочей группы США (USMSTF), что приведет к более интенсивному наблюдению за колоноскопиями, более тяжелому бремени обслуживания и более высоким затратам на здравоохранение. С другой стороны, высококачественная индексная колоноскопия с меньшим количеством пропущенных поражений и низким риском PCCRC может позволить пациентам и врачам иметь большую уверенность в удлинении интервалов наблюдения, что приведет к конечному снижению спроса на услуги и затрат в долгосрочной перспективе. К сожалению, большая часть современной литературы сосредоточена только на краткосрочных результатах и ​​не затрагивает эту нерешенную проблему. Таким образом, срочно необходима перспективная реальная когорта для подтверждения долгосрочной эффективности колоноскопии с помощью ИИ.

В период с апреля 2021 года по июль 2022 года наша группа завершила рандомизированное контролируемое исследование в параллельных группах в Гонконге. [исследование ENDOAID-TRAIN; NCT04838951] 856 субъектов, перенесших колоноскопию, были рандомизированы 1:1 для проведения колоноскопии с помощью CADe (ENDO-AID, Olympus Co., Япония) или стандартной колоноскопии (контроль). Наше исследование доказало, что колоноскопия с использованием искусственного интеллекта может увеличить общую нежелательную реакцию, особенно при аденомах малого и среднего размера. Остается сомнительным, может ли более широкое обнаружение и удаление этих нераспространенных аденом привести к какой-либо устойчивой долгосрочной выгоде. Влияние этого интенсивного наблюдения на основе искусственного интеллекта на население в целом и систему здравоохранения также в значительной степени неизвестно. В этом исследовательском проекте мы стремимся оценить долгосрочную эффективность колоноскопии с использованием искусственного интеллекта в отношении рецидива аденомы и профилактики PCCRC путем проведения реального проспективного исследования с продольным расширением рандомизированного исследования.