Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tuleva todellisen maailman tutkimus terapian ennustusalgoritmikoulutuksesta

sunnuntai 11. helmikuuta 2024 päivittänyt: Mobio Interactive PTE LTD

Tuleva todellisen maailman tutkimus terapian ennustusalgoritmien harjoittelusta Mobio Mental Health Platformin AmDTx tietojen avulla

Tämä tutkimus tutkii algoritmin käytön vaikutusta terapian sisällön valitsemiseen potilaille, jotka ovat tekemisissä mobiilin mielenterveysalustan AmDTx (Mobio Interactive) kanssa. Algoritmi on koulutettava kolmella erillisellä tietolähteellä. Kaksi tietolähdettä ovat peräisin potilaiden itsensä kirjoittamista itseraporteista, jotka on toimitettu ennen terapiasisältöön osallistumista ja sen jälkeen. Kolmas tietolähde tulee objektiivisesta psykologisen stressin mittauksesta, joka on mahdollista mobiililaitteen kamerasta tallennetun tietokonenäködatan keinotekoisen analyysin avulla, kun potilas suorittaa 30 sekunnin selfie-videon ennen terapiasisältöä ja sen jälkeen.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Valmis

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Analyysi suoritettiin 2 786 yksilöstä, jotka osallistuivat maaliskuun 2015 ja joulukuun 2022 välisenä aikana englanninkielisiin psykoterapiaistuntoihin ja antoivat ennen ja jälkeen istunnon itseraportteja ja kasvojen biometrisiä tietoja AmDTx-mielenterveysalustan (Mobio Interactive Pte Ltd, Singapore) kautta. 67 "superkäyttäjää", jotka suorittivat vähintään 28 istuntoa kaikilla istuntoa edeltävällä ja jälkeisellä toimenpiteellä. AmDTx on kliinisesti validoitu mielenterveysalusta, joka tarjoaa potilaille henkistä hyvinvointia tukevia äänitallenteita (asynkroninen ja on-demand-psykoterapia). AmDTx sisältää myös helppokäyttöisiä työkaluja, jotka arvioivat nopeasti henkistä hyvinvointia, mukaan lukien objektiivinen psykologisen stressin mitta, joka on johdettu kasvojen biomarkkereiden tekoälyanalyysistä (Objective Stress Level; ∆OSL) ja ekologisista hetkellisistä arvioinneista (EMA). Kaksi yleisesti käytettyä EMA:ta AmDTx:ssä ovat itseraportoitu stressi (∆SRS) ja itseraportoitu mieliala (∆SRM). Näitä kolmea tietolähdettä käytettiin sellaisen algoritmin itsenäiseen kouluttamiseen, joka oli suunniteltu ennustamaan, mitkä tulevat hoitoistunnot olisivat tehokkaimpia kullekin yksilölle. Algoritmin ennusteita verrattiin yksilön itse valitsemien istuntojen tehokkuuteen.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

67

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Singapore, Singapore, 389637
        • Mobio Interactive Pte Ltd

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

AmDTx-käyttäjät, jotka ovat vähintään 18-vuotiaita, mitä tahansa sukupuolta ja minkä tahansa maantieteellisen ja sosioekonomisen aseman mukaan.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Ainakin 28 englanninkielisen psykoterapiaistunnon suorittaminen, jotka sisälsivät algoritmien sisällyttämiseen tarvittavat istuntojen hyötykuormat, ja vain silloin, kun objektiivinen ja kaksi subjektiivista mittaa oli suoritettu sekä ennen jokaista istuntoa että sen jälkeen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Alle 18-vuotias

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
AmDTx käytössä
Tietoja kerättiin maaliskuun 2015 ja joulukuun 2022 välisenä aikana 36 160 yksilöllisestä käyttäjästä sairausvakuutuksen siirrettävyys- ja tilivelvollisuuslain (HIPAA), henkilökohtaisten terveystietojen suojalain (PHIPA) ja yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) mukaisesti. Näistä 2 786 yksilöllistä henkilöä osallistui biometristen ja itse ilmoittavien tietojen keräämiseen. Tulosten todellisen sovellettavuuden turvaamiseksi käyttäjille ei annettu erityisiä ohjeita tai tietoja nykyisten analyysien luonteesta tai mahdollisuudesta. Tämän seurauksena käyttäjätiedot vaihtelivat suuresti sitoutumisen ja sovellusten käytön ominaisuuksien suhteen. Yksittäisen, yhtenäisen ja johdonmukaisen tietojoukon luomiseksi, jota voitaisiin hyödyntää kaikissa suunnitelluissa analyyseissa, tiedot suodatettiin sisältämään vain englanninkieliset psykoterapiaistunnot, jotka sisälsivät algoritmien sisällyttämiseen tarvittavat istuntojen hyötykuormat (katso alla), ja vain silloin, kun kaikki tavoitteet saavutettiin. ja kaksi subjektiivista mittaa suoritettiin sekä ennen että jälkeen kunkin istunnon.
AmDTx (Mobio Interactive Pte Ltd, Singapore) on edistynyt mobiili terveysalusta, joka on varustettu tietokonenäöllä ja tekoälyllä objektiivisesti kvantifioimaan psykologista stressiä ja vertailemaan ekologisia hetkellisiä arvioita stressin, valenssin ja kiihottumisen subjektiiviseksi mittaamiseksi. Asynkroninen ja on-demand-psykoterapia, joka on saatavilla äänitiedostoina AmDTx:ssä, on kliinisesti validoitu kaikkialla mielenterveyssairauksien vaikeusasteella. AmDTx:n psykoterapia hyödyntää ensisijaisesti meditaatio-/mindfulness-tekniikoita rentoutumisen parantamiseksi, stressinsietokyvyn parantamiseksi, keskittymisen ja päätöksenteon parantamiseksi sekä käyttäytymiseen ja ennakkoluuloihin vaikuttamiseen.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Objektiivinen stressitaso (OSL)
Aikaikkuna: Jatkuva
Objektiivinen stressitaso (∆OSL). Objektiivinen stressi AmDTx:ssä saatiin 30 sekunnin "selfie"-videolla, joka on kuvattu mobiililaitteen (älypuhelimen tai pöydän) etukameralla. Videoista reaaliajassa tutkimuksen valmistumisen kautta poimitut tietokonenäkötiedot, keskimäärin 27,1 mittaa henkilöä kohden vuodessa, siirrettiin sitten syvän hermoverkon (DNN) läpi objektiivisen stressitason (∆OSL) laskemiseksi sillä hetkellä aika. ∆OSL esitetään arvolla 0-1, suuremmat arvot edustavat enemmän rasitusta.
Jatkuva
Itseraportoitu stressi (SRS)
Aikaikkuna: Jatkuva
Subjektiivinen, itseraportoitu stressi (∆SRS). Subjektiivinen stressi AmDTx:ssä kvantifioitiin animoidun digitaalisen "liukusäätimen" avulla. Käyttäjät ilmoittivat nykyisestä stressitasostaan ​​joko vetämällä liukusäätimessä olevaa merkkiä valitsemaansa asentoon "ei mitään" (0) tai "äärimmäinen" (10) tai napauttamalla yhtä neljästä liukusäätimen yläpuolella olevasta pinnasta. jokainen kasvot kuvaavat visuaalisesti stressitasoja neljän neljänneksen keskipisteissä (eli arvot 1,25, 3,75, 6,25, 8,75). Käyttäjiä opastettiin syöttämään stressiä, joka edustaa sitä, miltä heistä tuntuu "tässä, juuri nyt". Tiedot kerätään reaaliajassa tutkimuksen valmistumisen kautta, keskimäärin 27,1 mittaa henkilöä kohden vuodessa.
Jatkuva
Itseraportoitu mieliala (SRM)
Aikaikkuna: Jatkuva
Subjektiivinen, itseraportoitu mieliala (∆SRM). Subjektiivinen mieliala AmDTx:ssä mitattiin "tunnelmataululla", joka pyytää käyttäjiä valitsemaan 32 eri sanaa, jotka edustavat erilaisia ​​tunteita (esim. "ilahtunut", "sisältö", "synkkä", "kireä"). Tunnelmataulu koostuu kahdesta akselista, joista toinen ulottuu "epämiellyttävästä" "miellyttävään" ja toinen "lievästä" "intensiiviseen". Jokainen neljännes sisältää 8 tunnelmasanaa. Käyttäjiä kehotettiin napauttamaan sanoja, jotka edustavat heidän tunteitaan "tässä, juuri nyt". Tiedot kerätään reaaliajassa tutkimuksen valmistumisen kautta, keskimäärin 27,1 mittaa henkilöä kohden vuodessa.
Jatkuva

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Bechara J Saab, PhD, Mobio Interactive Pte Ltd

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Sunnuntai 1. maaliskuuta 2015

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 31. joulukuuta 2022

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Lauantai 31. joulukuuta 2022

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 10. tammikuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 11. helmikuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 20. helmikuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 20. helmikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 11. helmikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. helmikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa