ChatGPT:n tehokkuuden arviointi leikkauskohdan infektioiden havaitsemisessa valinnaisen paksusuolenleikkauksen jälkeen (ChatCCR)
Epidemiologinen seuranta on yksi Maailman terveysjärjestön infektioiden ehkäisy- ja valvontaohjelmien kahdeksasta ydinosasta. Näihin kuuluvat valvontaohjelmat leikkauspaikan infektioiden (SSI) varalta.
Tällä hetkellä SSI-valvonnassa infektiontorjuntatiimit tekevät manuaalista aikaa vievää työtä, joka voisi olla siirtymässä uutta tietotekniikkaa hyödyntävään automaattiseen valvontaan.
Tämän tutkimuksen tavoitteena oli arvioida ChatGPT-4o:n kykyä havaita leikkauskohdan infektio kolmella anatomisella tasolla.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Terveydenhuoltoon liittyvillä infektioilla (HAI) on kielteinen vaikutus potilaiden terveyteen, ne muodostavat merkittävän terveydenhuollon ja taloudellisen taakan terveydenhuoltojärjestelmille, ja niitä pidetään parhaiten ehkäistävissä olevana syynä vakaviin haittatapahtumiin sairaalapotilailla.
Epidemiologinen seuranta on yksi Maailman terveysjärjestön (WHO) infektioiden ehkäisy- ja valvontaohjelmien kahdeksasta ydinosasta. Näitä ovat muun muassa SSI-valvontaohjelmat, jotka ovat osoittautuneet tehokkaiksi kaikentyyppisissä leikkauksissa ja erilaisissa ympäristöissä.
Jotta ohjelma olisi tehokas, terveydenhuoltoon liittyvien infektioiden seurannan on oltava aktiivista, ennakoivaa ja jatkuvaa, ja siihen kuuluu seurantajakso, joka kestää enintään 30–90 päivää toimenpiteen jälkeen, jotta voidaan kattaa suuri määrä SSI:itä, jotka havaitaan kotiutuksen jälkeen.
Tällä hetkellä infektiontorjuntatiimit tekevät manuaalista, ennakoivaa, aikaa vievää ja lähes käsityöläistä työtä, jonka pitäisi siirtyä automatisoituun tai puoliautomaattiseen valvontaan, joka hyödyntää nykypäivän tietotekniikan tarjoamia mahdollisuuksia.
Valvontajärjestelmien kehityksen pitäisi hyötyä näistä tekoälyn tarjoamista uusista mahdollisuuksista, jotka mahdollistavat epäiltyjen SSI-haittatapahtumien automaattisen havaitsemisen kliinisen kurssitekstin, mikrobiologian raportin tai diagnoosien, toimenpiteiden, komplikaatioiden ja takaisinottotietojen koodaamisen perusteella.
Tämän pilottitutkimuksen tavoitteena on arvioida ChatGPT:n kykyä havaita kirurgisen alueen infektiot (SSI) kolmella CDC:n kuvaamalla anatomisella tasolla. Tavoitteena on verrata takautuvasti AI-chatbotin tuloksia SSI:n diagnosoinnissa, joka on koulutettu US CDC:n määritelmäkriteereillä, ja valtakunnallisen sairaalainfektion seurantajärjestelmän kautta arvioituun elektiiviseen kolorektaalikirurgiapotilaiden kohorttiin.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Barcelona
-
Granollers, Barcelona, Espanja, 08402
- Hospital General de Granollers
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Elektiivinen kolorektaalinen resektio
Poissulkemiskriteerit:
- Kiireellinen leikkaus
- Infektio leikkauksessa
- Aiempi suoliston avanne
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Potilaiden ILQ arvioitiin tavallisella manuaalisella valvontamenetelmällä
Kolorektaalileikkauksen saaneet potilaat ilmoittautuivat valtakunnalliseen ILQ-seurantaohjelmaan ja arvioitiin ILQ:n suhteen tavallisella manuaalisella seurantamenetelmällä.
|
Manuaalisen järjestelmän ja ChatGPT:n vertailu SSI-diagnoosissa SSI-valvontaohjelmaan otetuissa paksusuolenkirurgisissa toimenpiteissä.
|
|
ILQ-potilaat arvioivat Open IA:n ChatGPT 4 -chatbotilla
Kolorektaalileikkauksen saaneet potilaat ilmoittautuivat valtakunnalliseen ILQ-valvontaohjelmaan ja arvioitiin ILQ:n suhteen Open IA:n ChatGPT 4 -chatbotilla.
|
Manuaalisen järjestelmän ja ChatGPT:n vertailu SSI-diagnoosissa SSI-valvontaohjelmaan otetuissa paksusuolenkirurgisissa toimenpiteissä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Leikkausalueen infektioiden määrä
Aikaikkuna: 30 päivää
|
Leikkausalueen infektioiden määrä CDC-NHSN:n (Centers for Disease Control and Prevention-National Healthcare Safety Network) määritelmien mukaisesti
|
30 päivää
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- HGG2024_03
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .