Évaluation de l'efficacité de ChatGPT dans la détection des infections du site opératoire après une chirurgie colorectale élective (ChatCCR)
La surveillance épidémiologique est l’une des huit composantes principales des programmes de prévention et de contrôle des infections de l’Organisation mondiale de la santé. Il s'agit notamment de programmes de surveillance des infections du site opératoire (ISO).
À l’heure actuelle, pour la surveillance des ISO, les équipes de contrôle des infections effectuent un travail manuel qui prend beaucoup de temps, ce qui pourrait permettre une transition vers une surveillance automatisée tirant parti des nouvelles technologies de l’information.
Cette étude visait à évaluer la capacité de ChatGPT-4o à détecter une infection du site opératoire aux trois niveaux anatomiques.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Les infections nosocomiales (IAS) ont un impact négatif sur la santé des patients, représentent un fardeau sanitaire et économique important pour les systèmes de santé et sont considérées comme la cause la plus évitable d’événements indésirables graves chez les patients hospitalisés.
La surveillance épidémiologique est l'une des huit composantes principales des programmes de prévention et de contrôle des infections de l'Organisation mondiale de la santé (OMS). Il s'agit notamment de programmes de surveillance des infections du site opératoire (ISO), qui se sont révélés efficaces dans tous les types de chirurgie et dans divers contextes.
Pour qu'un programme soit efficace, la surveillance des IAS doit être active, prospective et continue, comprenant une période de surveillance allant jusqu'à 30 à 90 jours après l'intervention, pour couvrir le taux élevé d'ISO détectés après la sortie.
Aujourd’hui, les équipes de lutte contre les infections effectuent un travail manuel, prospectif, chronophage et quasi artisanal, qui devrait opérer une transition vers une surveillance automatisée ou semi-automatisée exploitant les possibilités offertes par les technologies de l’information actuelles.
L'évolution des systèmes de surveillance devrait bénéficier de ces nouvelles possibilités offertes par l'intelligence artificielle, permettant la détection automatisée des événements indésirables suspectés d'ISO à partir des textes de cours cliniques, des rapports de microbiologie ou du codage des diagnostics, des procédures, des complications et des réadmissions.
Cette étude pilote vise à évaluer la capacité de ChatGPT à détecter les infections du site opératoire (SSI) aux trois niveaux anatomiques décrits par le CDC. L'objectif est de comparer rétrospectivement les résultats du chatbot IA dans le diagnostic des ISO, formés à l'aide des critères de définition des CDC américains, avec une cohorte de patients en chirurgie colorectale élective évalués via un système national de surveillance des infections nosocomiales.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Barcelona
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Granollers, Barcelona, Espagne, 08402
- Hospital General de Granollers
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- Résection colorectale élective
Critères d'exclusion :
- Chirurgie d'urgence
- Infection présente lors de l'opération
- Stomie intestinale antérieure
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Patients évalués pour l'ILQ à l'aide de la méthode de surveillance manuelle standard
Les patients subissant une chirurgie colorectale se sont inscrits au programme national de surveillance de l'ILQ et ont été évalués pour l'ILQ à l'aide de la méthode de surveillance manuelle standard.
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Comparaison du système manuel et de ChatGPT pour le diagnostic SSI dans les procédures de chirurgie colorectale inscrites au programme de surveillance SSI.
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Patients ILQ évalués par le chatbot ChatGPT 4 d'Open IA
Les patients subissant une chirurgie colorectale se sont inscrits au programme national de surveillance de l'ILQ et ont été évalués pour l'ILQ à l'aide du chatbot ChatGPT 4 d'Open IA.
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Comparaison du système manuel et de ChatGPT pour le diagnostic SSI dans les procédures de chirurgie colorectale inscrites au programme de surveillance SSI.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Taux d'infection du site opératoire
Délai: 30 jours
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Taux d'infection du site opératoire selon les définitions du CDC-NHSN (Centers for Disease Control and Prevention-National Healthcare Safety Network)
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30 jours
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- HGG2024_03
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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