Evaluación de la eficacia de ChatGPT en la detección de infecciones del sitio quirúrgico después de una cirugía colorrectal electiva (ChatCCR)
La vigilancia epidemiológica es uno de los ocho componentes centrales de los Programas de Prevención y Control de Infecciones de la Organización Mundial de la Salud. Estos incluyen programas de vigilancia de infecciones del sitio quirúrgico (ISQ).
En la actualidad, para la vigilancia SSI, los equipos de control de infecciones realizan un trabajo manual que requiere mucho tiempo, lo que podría hacer una transición a la vigilancia automatizada aprovechando la nueva tecnología de la información.
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la capacidad de ChatGPT-4o para detectar infecciones del sitio quirúrgico en los tres niveles anatómicos.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Las infecciones asociadas a la atención sanitaria (IAAS) tienen un impacto negativo en la salud del paciente, representan una importante carga sanitaria y económica para los sistemas sanitarios y se consideran la causa más prevenible de eventos adversos graves en pacientes hospitalizados.
La vigilancia epidemiológica es uno de los ocho componentes centrales de los programas de prevención y control de infecciones de la Organización Mundial de la Salud (OMS). Estos incluyen programas de vigilancia de infecciones del sitio quirúrgico (ISQ), que han demostrado ser eficaces en todo tipo de cirugía y en una variedad de entornos.
Para que un programa sea eficaz, la vigilancia de las IAAS debe ser activa, prospectiva y continua, comprendiendo un período de vigilancia de hasta 30 a 90 días después de la intervención, para cubrir la alta tasa de ISQ detectadas después del alta.
En la actualidad, los equipos de control de infecciones realizan un trabajo manual, prospectivo, lento y casi artesanal, que debería hacer una transición hacia una vigilancia automatizada o semiautomática que aproveche las posibilidades que ofrece la tecnología de la información actual.
La evolución de los sistemas de vigilancia debería beneficiarse de estas nuevas posibilidades que ofrece la inteligencia artificial, permitiendo la detección automatizada de sospechas de eventos adversos de ISQ a partir de textos de cursos clínicos, informes de microbiología o codificación de diagnósticos, procedimientos, complicaciones y reingresos.
Este estudio piloto tiene como objetivo evaluar la capacidad de ChatGPT para detectar infecciones del sitio quirúrgico (SSI) en los tres niveles anatómicos descritos por los CDC. El objetivo es comparar retrospectivamente los resultados del chatbot de IA en el diagnóstico de ISQ, capacitado utilizando los criterios de definición de los CDC de EE. UU., con una cohorte de pacientes de cirugía colorrectal electiva evaluados a través de un sistema nacional de vigilancia de infecciones nosocomiales.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
-
Barcelona
-
Granollers, Barcelona, España, 08402
- Hospital General de Granollers
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Resección colorrectal electiva
Criterios de exclusión:
- Cirugía de emergencia
- Infección presente en la operación.
- Estoma intestinal previo
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
|---|---|
|
Pacientes evaluados para ILQ mediante el método de vigilancia manual estándar
Pacientes sometidos a cirugía colorrectal inscritos en el programa nacional de vigilancia del ILQ y evaluados para el ILQ mediante el método de vigilancia manual estándar.
|
Comparación del sistema manual y ChatGPT para el diagnóstico de ISQ en procedimientos de cirugía colorrectal inscritos en el programa de vigilancia de ISQ.
|
|
Pacientes con ILQ evaluados por el chatbot ChatGPT 4 de Open IA
Pacientes sometidos a cirugía colorrectal inscritos en el programa nacional de vigilancia de ILQ y evaluados para determinar ILQ mediante el chatbot ChatGPT 4 de Open IA.
|
Comparación del sistema manual y ChatGPT para el diagnóstico de ISQ en procedimientos de cirugía colorrectal inscritos en el programa de vigilancia de ISQ.
|
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Tasa de infección del sitio quirúrgico
Periodo de tiempo: 30 dias
|
Tasa de infección del sitio quirúrgico según las definiciones de CDC-NHSN (Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades-Red Nacional de Seguridad Sanitaria)
|
30 dias
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- HGG2024_03
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .