- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06556017
Avaliação da eficácia do ChatGPT na detecção de infecções do sítio cirúrgico após cirurgia colorretal eletiva (ChatCCR)
Avaliando a eficácia do ChatGPT na detecção de infecções do sítio cirúrgico após cirurgia colorretal eletiva
A vigilância epidemiológica é um dos oito componentes principais dos Programas de Prevenção e Controle de Infecções da Organização Mundial da Saúde. Estes incluem programas de vigilância para infecção de sítio cirúrgico (ISC).
Actualmente, para a vigilância de SSI, as equipas de controlo de infecções realizam um trabalho manual demorado, o que poderia fazer uma transição para a vigilância automatizada, aproveitando a nova tecnologia de informação.
Este estudo teve como objetivo avaliar a capacidade do ChatGPT-4o em detectar infecção de sítio cirúrgico nos três níveis anatômicos.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
As infecções associadas aos cuidados de saúde (IRAS) têm um impacto negativo na saúde dos pacientes, representam um fardo económico e de saúde significativo para os sistemas de saúde e são consideradas a causa mais evitável de eventos adversos graves em pacientes hospitalizados.
A vigilância epidemiológica é um dos oito componentes principais dos Programas de Prevenção e Controle de Infecções da Organização Mundial da Saúde (OMS). Estes incluem programas de vigilância para infecção de sítio cirúrgico (ISC), que provaram ser eficazes em todos os tipos de cirurgia e em uma variedade de ambientes.
Para que um programa seja eficaz, a vigilância das IRAS deve ser ativa, prospectiva e contínua, compreendendo um período de vigilância de 30 a 90 dias pós-intervenção, para cobrir a elevada taxa de ISC detectadas após a alta.
Atualmente, as equipes de controle de infecção realizam um trabalho manual, prospectivo, demorado e quase artesanal, que deverá fazer a transição para uma vigilância automatizada ou semiautomática que aproveite as possibilidades oferecidas pela tecnologia da informação atual.
A evolução dos sistemas de vigilância deverá beneficiar destas novas possibilidades oferecidas pela inteligência artificial, permitindo a detecção automatizada de suspeitas de eventos adversos de ISC a partir de textos de cursos clínicos, relatórios microbiológicos ou codificação de diagnósticos, procedimentos, complicações e readmissões.
Este estudo piloto tem como objetivo avaliar a capacidade do ChatGPT em detectar infecções de sítio cirúrgico (ISC) nos três níveis anatômicos descritos pelo CDC. O objetivo é comparar retrospectivamente os resultados do chatbot AI no diagnóstico de ISC, treinado usando os critérios de definição do CDC dos EUA, com uma coorte de pacientes de cirurgia colorretal eletiva avaliados através de um sistema nacional de vigilância de infecções nosocomiais.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Barcelona
-
Granollers, Barcelona, Espanha, 08402
- Hospital General de Granollers
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Ressecção colorretal eletiva
Critérios de exclusão:
- Cirurgia de emergência
- Infecção presente na operação
- Estoma intestinal anterior
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Pacientes avaliados quanto ao ILQ usando o método de vigilância manual padrão
Pacientes submetidos à cirurgia colorretal inscritos no programa nacional de vigilância do ILQ e avaliados quanto ao ILQ usando o método de vigilância manual padrão.
|
Comparação do sistema manual e ChatGPT para diagnóstico de ISC em procedimentos de cirurgia colorretal inscritos no programa de vigilância de ISC.
|
|
Pacientes com ILQ avaliados pelo chatbot ChatGPT 4 da Open IA
Pacientes submetidos à cirurgia colorretal inscritos no programa nacional de vigilância de ILQ e avaliados para ILQ usando o chatbot ChatGPT 4 da Open IA.
|
Comparação do sistema manual e ChatGPT para diagnóstico de ISC em procedimentos de cirurgia colorretal inscritos no programa de vigilância de ISC.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Taxa de infecção do sítio cirúrgico
Prazo: 30 dias
|
Taxa de infecção de sítio cirúrgico de acordo com as definições do CDC-NHSN (Centers for Disease Control and Prevention-National Healthcare Safety Network)
|
30 dias
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- HGG2024_03
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .