Bedömning av effektiviteten av ChatGPT för att upptäcka infektioner på operationsställen efter elektiv kolorektal kirurgi (ChatCCR)
Bedöma effektiviteten av ChatGPT för att upptäcka infektioner på operationsställen efter elektiv kolorektal kirurgi
Epidemiologisk övervakning är en av de åtta kärnkomponenterna i Världshälsoorganisationens program för förebyggande och kontroll av infektioner. Dessa inkluderar övervakningsprogram för infektion på operationsstället (SSI).
För närvarande, för SSI-övervakning, utför infektionskontrollteam ett manuellt tidskrävande arbete, vilket kan göra en övergång till automatiserad övervakning med utnyttjande av den nya informationsteknologin.
Denna studie syftade till att utvärdera förmågan hos ChatGPT-4o att upptäcka infektion på operationsstället på de tre anatomiska nivåerna.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Sjukvårdsrelaterade infektioner (HAI) har en negativ inverkan på patienternas hälsa, utgör en betydande vård och ekonomisk börda för sjukvårdssystemen och anses vara den mest förebyggbara orsaken till allvarliga biverkningar hos inlagda patienter.
Epidemiologisk övervakning är en av de åtta kärnkomponenterna i Världshälsoorganisationens (WHO) program för förebyggande och kontroll av infektioner. Dessa inkluderar övervakningsprogram för infektion på operationsställen (SSI), som har visat sig vara effektiva vid alla typer av operationer och i en mängd olika miljöer.
För att ett program ska vara effektivt måste övervakningen av HCAI vara aktiv, prospektiv och kontinuerlig, innefattande en övervakningsperiod upp till 30-90 dagar efter intervention, för att täcka den höga andelen SSI som upptäcks efter utskrivning.
För närvarande utför smittskyddsteam ett manuellt, prospektivt, tidskrävande och närmast hantverksmässigt arbete, som bör göra en övergång till automatiserad eller halvautomatiserad övervakning som utnyttjar de möjligheter som dagens informationsteknologi erbjuder.
Utvecklingen av övervakningssystem bör dra nytta av dessa nya möjligheter som artificiell intelligens erbjuder, vilket möjliggör automatisk upptäckt av misstänkta SSI-biverkningar från klinisk kurstext, mikrobiologiska rapporter eller kodning av diagnoser, procedurer, komplikationer och återinläggningar.
Denna pilotstudie syftar till att utvärdera förmågan hos ChatGPT att upptäcka infektioner på operationsställen (SSI) på de tre anatomiska nivåer som beskrivs av CDC. Syftet är att retrospektivt jämföra resultaten av AI-chatboten för att diagnostisera SSI, utbildad enligt US CDC-definitionskriterierna, med en kohort av elektiva kolorektalkirurgiska patienter utvärderade genom ett rikstäckande nosokomial infektionsövervakningssystem.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Barcelona
-
Granollers, Barcelona, Spanien, 08402
- Hospital General de Granollers
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Elektiv kolorektal resektion
Uteslutningskriterier:
- Akut operation
- Infektion förekommer vid operation
- Tidigare intestinal stomi
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Patienter utvärderade för ILQ med standardmetoden för manuell övervakning
Patienter som genomgick kolorektal kirurgi registrerades i det rikstäckande ILQ-övervakningsprogrammet och bedömdes för ILQ med hjälp av standardmetoden för manuell övervakning.
|
Jämförelse av det manuella systemet och ChatGPT för SSI-diagnos vid kolorektalkirurgiska ingrepp inskrivna i SSI-övervakningsprogrammet.
|
|
ILQ-patienter utvärderade av Open IA:s ChatGPT 4 chatbot
Patienter som genomgick kolorektal kirurgi skrevs in i det rikstäckande ILQ-övervakningsprogrammet och utvärderades för ILQ med hjälp av Open IA:s ChatGPT 4 chatbot.
|
Jämförelse av det manuella systemet och ChatGPT för SSI-diagnos vid kolorektalkirurgiska ingrepp inskrivna i SSI-övervakningsprogrammet.
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Frekvens för infektion på operationsstället
Tidsram: 30 dagar
|
Frekvens för infektion på operationsstället enligt definitionerna av CDC-NHSN (Centers for Disease Control and Prevention-National Healthcare Safety Network)
|
30 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Sponsor
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- HGG2024_03
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .