Hodnocení účinnosti ChatGPT při detekci infekcí v místě chirurgického zákroku po elektivní kolorektální chirurgii (ChatCCR)

Infekce spojené se zdravotní péčí (HAI) mají negativní dopad na zdraví pacientů, představují významnou zdravotní a ekonomickou zátěž pro zdravotnické systémy a jsou považovány za příčinu závažných nežádoucích příhod u hospitalizovaných pacientů, které lze nejlépe předejít.

Epidemiologický dohled je jednou z osmi hlavních součástí programů Světové zdravotnické organizace (WHO) pro prevenci a kontrolu infekcí. Patří mezi ně programy sledování infekce v místě chirurgického zákroku (SSI), které se ukázaly jako účinné ve všech typech operací a v různých podmínkách.

Aby byl program účinný, musí být dohled nad zdravotními pojišťovnami aktivní, prospektivní a nepřetržitý, zahrnující období sledování až 30–90 dní po zásahu, aby pokryl vysokou míru SSI zjištěných po propuštění.

V současné době provádějí týmy pro kontrolu infekcí manuální, perspektivní, časově náročnou a téměř řemeslnou práci, která by měla vést k přechodu na automatizovaný nebo poloautomatizovaný dohled, který využívá možnosti, které nabízejí dnešní informační technologie.

Vývoj systémů dozoru by měl těžit z těchto nových možností, které nabízí umělá inteligence, umožňující automatizovanou detekci suspektních nežádoucích příhod SSI z textu klinického kurzu, mikrobiologických zpráv nebo kódování diagnóz, postupů, komplikací a readmisí.

Tato pilotní studie si klade za cíl vyhodnotit schopnost ChatGPT detekovat infekce chirurgického místa (SSI) na třech anatomických úrovních popsaných CDC. Cílem je retrospektivně porovnat výsledky AI chatbota v diagnostice SSI, vyškoleného pomocí definičních kritérií US CDC, s kohortou pacientů s elektivní kolorektální chirurgií hodnocených prostřednictvím celostátního systému sledování nozokomiálních infekcí.