- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06664554
Äidin veren proteiinien ennustearvo ennenaikaisessa synnytyksessä
Ennenaikaisen synnytyksen tarkka ennustaminen on ratkaisevan tärkeää kliiniselle hoidolle vastasyntyneen ja äidin tulosten parantamiseksi. Nykyisille ennustaville biomarkkereille on edelleen kliininen haaste, koska ennenaikaisen synnytyksen taustalla olevat syyt ovat monimutkaisia ja monitekijäisiä.
Tämän tutkimuksen tavoitteena on arvioida uusien äidin veren biomarkkerien (proteomisten merkkiaineiden) ennustearvoa ennenaikaisen synnytyksen esiintymiselle.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Yksityiskohtainen kuvaus
Ennenaikainen synnytys (PTB), joka määritellään synnytyksellä ennen 37 raskausviikkoa, on merkittävä kansanterveyshaaste, koska sen vastasyntyneiden sairastuvuus ja kuolleisuus ovat kohonneet maailmanlaajuisesti. PTB:n esiintyvyys vaihtelee noin 12–13 prosentista Yhdysvalloissa 5–9 prosenttiin muissa kehittyneissä maissa, mikä korostaa monimutkaista ongelmaa, jota leimaavat alueelliset erot.
PTB korostaa merkittäviä kansanterveydellisiä seurauksiaan, ja se on tunnustettu ensisijaiseksi syyksi alle 5-vuotiaiden lasten kuolleisuuteen, etenkin kun 40 % kuolemantapauksista tapahtuu ensimmäisen elinkuukauden aikana tässä väestöryhmässä. PTB:n jälkeen vauvat ovat alttiimpia vakaville komplikaatioille, kuten hengitysvaikeusoireyhtymä, suonensisäinen verenvuoto ja nekrotisoiva enterokoliitti, kuten Boyle et al. ja Romero et al., jotka korostavat vauvojen hyvinvointiin ja pitkäikäisyyteen kohdistuvia akuutteja uhkia. Näiden varhaiselämän esteiden ratkaiseminen edellyttää vankkojen ennakointi- ja ennaltaehkäisystrategioiden muotoilua ennenaikaiseen synnytykseen liittyvien välittömien vaarojen lievittämiseksi.
PTB:n ehkäisy riippuu ratkaisevasti suuren riskin naisen tunnistamisesta tarkasti. Interventiot, kuten emättimen progesteroni ja kohdunkaulan kaula, suositellaan niille, joilla on lyhyt kohdunkaulan pituus. Näiden strategioiden tehokkuutta vaarantavat kuitenkin usein nykyisten seulontamenetelmien rajoitukset, joilla on vaikeuksia ennustaa PTB:tä tarkasti. Tämä korostaa merkittävää aukkoa kaikkien riskialttiiden naisten tehokkaassa tunnistamisessa ja korostaa tarvetta tehostaa seulontatekniikoita, jotta voidaan määrittää tarkemmin naiset, jotka hyötyisivät ehkäisevistä toimenpiteistä.
Nykyiset seulontamenetelmät, jotka perustuvat ensisijaisesti kohdunkaulan pituuden mittaamiseen ja historiallisten riskitekijöiden arviointiin, eivät ole riittäviä PTB-riskin monitahoisen luonteen havaitsemiseksi, mikä johtaa puuttuviin interventio- ja ehkäisymahdollisuuksiin. Tämä riittämättömyys korostaa, että on tärkeää kehittää menetelmiä, joilla voidaan tarkemmin tunnistaa suuren riskin naiset. Näihin haasteisiin tähtäävät tutkimustoimet viittaavat mahdollisuuteen integroida uusia biomarkkereita ja äidin ominaisuuksia seulontaprotokolliin PTB-seulontatarkkuuden parantamiseksi.
Perustaen olettamukseen, että istukka on keskeisessä asemassa sikiön terveyden säätelyssä ja että oivalluksia spontaaniin ennenaikaiseen synnytykseen johtavista patologisista mekanismeista voidaan poimia istukan transkriptomista, hyödynsimme olemassa olevia transkriptiotietoja julkisista bioinformatiikan menetelmistä. Näitä tietoja täydennettiin edelleen kvantitatiivisilla proteomiikan analyysitekniikoilla, joissa käytettiin massaspektrometriaa. Tämän integroidun lähestymistavan avulla olemme kehittäneet uuden PTB-seulontapaneelin, joka sisältää kolme proteiinibiomarkkeria. Tämän kolmen proteiinin ennustajan tehoa ja ennustekykyä arvioidaan tässä tutkimuksessa riippumattomien kohorttien kanssa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Guangdong
-
Shenzhen, Guangdong, Kiina
- Department of Obstetrics and Gynecology, the Eighth Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University;
-
Shenzhen, Guangdong, Kiina
- Department of Obstetrics, Shenzhen Maternity and Child Healthcare Hospital
-
-
Henan
-
Zhengzhou, Henan, Kiina
- Department of Obstetrics and Gynecology, The Third Affiliated Hospital of Zhengzhou University
-
-
Hunan
-
Changsha, Hunan, Kiina
- Hunan Provincial Maternal and Child Health Care Hospital
-
-
Shandong
-
Jinan, Shandong, Kiina
- Department of Obstetrics and Gynecology, Qilu Hospital of Shandong University,
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Raskaana olevat naiset 18-40-vuotiaat
- Yksittäinen raskaus
- Suostumus osallistua tutkimukseen
Poissulkemiskriteerit:
- Kalvojen ennenaikainen repeämä
- Kohdun epämuodostuma
- Sikiön epämuodostuma
- Pregestationaalinen diabetes
- Systeemiset sairaudet (krooninen munuaissairaus, autoimmuunisairaus jne.)
- Vakava lääketieteellinen sairaus (munuaisten vajaatoiminta, kongestiivinen sydänsairaus, krooninen hengitysvajaus jne.).
- Kärsivät muusta tutkimukselle epäsuotuisasta sairaudesta, kuten metallisairaudesta
- Mikä tahansa äidin tai sikiön tila, joka edellyttää raskauden keskeyttämistä.
- Aktiivinen emättimen verenvuoto.
- Monisikiöinen raskaus, jossa on enemmän tai yhtä suuri kuin 2 sikiötä.
- Kliinisen lopputuloksen puute tai puutteelliset perustiedot
- Iatrogeeninen ennenaikainen synnytys tai synnytys
- Suostumuksen puute.
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
|---|
|
Ennenaikainen synnytys
Raskaus ja synnytys ennen 37 raskausviikkoa
|
|
Terminen ehkäisy
Raskaus ja synnytys raskausviikolla 37 tai myöhemmin
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Ennenaikaisen synnytyksen ennustaminen
Aikaikkuna: Verioton jälkeen lääkärikäynnin aikana ennen 37 raskausviikkoa
|
Ensisijainen tulos on ennenaikaisen synnytyksen ennuste, joka määritellään raskauden kestona alle 37 viikkoa.
Ennenaikaisen syntymän ennustepisteet lasketaan kolmen proteiinin mediaaniarvojen (MoM) moninkertaisten z-pisteiden summana.
|
Verioton jälkeen lääkärikäynnin aikana ennen 37 raskausviikkoa
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Herkkyys, spesifisyys, positiivinen ennustearvo (PPV), negatiivinen ennustearvo (NPV)
Aikaikkuna: Verioton jälkeen lääkärikäynnin aikana ennen 37 raskausviikkoa
|
Herkkyys, spesifisyys, PPV ja NPV laskettiin ennenaikaisten syntymätapausten tunnistamiseksi käyttämällä ennalta määritettyä ennustepisteiden kynnystä.
|
Verioton jälkeen lääkärikäynnin aikana ennen 37 raskausviikkoa
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Qiong Luo, M.D. Ph.D., Department of Obstetrics, Women's Hospital of Zhejiang University, School of Medicine, Hangzhou, 310006, China
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Romero R, Dey SK, Fisher SJ. Preterm labor: one syndrome, many causes. Science. 2014 Aug 15;345(6198):760-5. doi: 10.1126/science.1251816. Epub 2014 Aug 14.
- Boyle AK, Rinaldi SF, Norman JE, Stock SJ. Preterm birth: Inflammation, fetal injury and treatment strategies. J Reprod Immunol. 2017 Feb;119:62-66. doi: 10.1016/j.jri.2016.11.008. Epub 2016 Dec 2.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PTB_01
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .