Paremman ympäristön vaikutukset uneen, ahdistuneisuuteen ja masennukseen

Tämän satunnaistetun kontrolloidun tutkimuksen tavoitteena oli tutkia parantuneen ympäristön vaikutusta uneen, ahdistukseen ja masennukseen potilailla, joille tehdään avosydänleikkaus. Tämä tutkimus pyrkii vastaamaan seuraaviin pääkysymyksiin:

• Mikä on parantuneen ympäristön vaikutus potilaiden unen tasoon ja unen laatuun Watsonin Human Care Theory -teorian mukaan?
• Mikä on parantuneen ympäristön vaikutus potilaiden ahdistuneisuus- ja masennukseen Watsonin Human Care Theory -teorian mukaan? Ennen tietojen keräämistä tätä tutkimusta varten "G. Power-3.1.9.2" -ohjelma laski otoskoon 80 %:n luottamustasolla. "Näytteen laskentakaava tunnetulla universumilla (populaatiotilavuus)" (n = Nz2pq / d2(N-1) + z2pq) määritti näytteen. Kirjallisuuskatsauksessa määritettiin "vaikutuskoon" arvoksi 0,096. Ottaen ensisijaiseksi tyyppivirheeksi 5 % (Z = 1,96), testitehoksi 80 % ja efektikoon arvoksi 0,096 yksikköä, laskemme otoksen vähimmäiskoon n = 60. Siksi tutkimukseen osallistui 60 vapaaehtoista potilasta, joista 30 sijoitettiin koeryhmään ja 30 kontrolliryhmään.

Tiedot kerättiin käyttämällä henkilötietolomaketta, Richard-Campbell Sleep Questionnairea (RCSQ) ja sairaalan ahdistuneisuus- ja masennusasteikkoa (HAD).

Potilaat, joille tehtiin avosydänleikkaus ja jotka olivat koeryhmässä, otettiin osastolle leikkauksen jälkeisestä tehohoidosta ja ympäristöä parannettiin kolmen päivän ajan Watsonin HCT:n parantuneen ympäristön perusteella ja neljännen päivän aamuna. klinikalla potilaita haastateltiin kasvokkain ja henkilötietolomake, RSCQ ja HAD-asteikko täytettiin. Seuraavat parannukset toteutettiin ympäristön parantamisen puitteissa:

• Vuodenaikojen olosuhteet huomioon ottaen potilashuoneessa varmistettiin sopiva lämpötila (18-26 °C) ja kosteusarvot (30-60 %) sekä lämpötilaa ja kosteutta alennettiin asteittain ja pidettiin sopivalla alueella valvomalla klo 21: 00, 22:00 ja 23:00 (päivät 1, 2 ja 3).
• Ympäristöjärjestelyjen mukaisesti potilashuoneen valon kirkkautta vähennettiin asteittain kello 21:00, 22:00 ja 23:00 valomittarilla LM-3000 (päivät 1, 2 ja 3).

Mittauslaitteen ja sovelluksen ominaisuudet

• Potilashuoneen kosteus ja lämpötila mitattiin Digital-Clock Humidity Meter and Thermometer Device -laitteella. Digitaalisen kellon kosteusmittari ja lämpömittari on digitaalinen lämpökosteusmittari, joka näyttää sisälämpötila- ja kosteusarvot. Laite voi seistä työpöydällä tai ripustaa seinälle. Laite näyttää lämpötila- ja kosteusarvot sekä tallentaa muistiinsa korkeimmat ja pienimmät arvot. Lämpötilan mittayksiköiksi voidaan valita 0°C tai 0°F. Lämpötilan mittausalue on -10 - +600 ja tarkkuus ± 1 °C. Laitteen kosteusmittausalue lämpötilaresoluutiolla 0,1 °C on 10-99 %. Kosteusherkkyys on ±5 % ja kosteuden erottelukyky on 1 %. Laitteen mitat ovat (P) 102 x (L) 21 x (K) 110 mm. Se painoi 122 grammaa.
• Potilashuoneen valon voimakkuus mitattiin tutkijan toimittamalla Light Meter LM-3000 -mobiilisovelluksella. Valon voimakkuus on valovirran määrä pinta-alayksikköä kohti aikayksikköä kohti. E edustaa sitä, lux toimii sen yksikkönä ja luxmeter mittaa sitä. Määritelmän mukaan jaamme pinnan valovirran sen pinta-alalla (E = lumen/m2). Light Meter LM-3000 on mobiilisovellus, joka mittaa valon valaistusvoimakkuutta lukseina. Sen mittausalgoritmi tarjoaa vertaansa vailla olevan tarkkuuden pienimmätkin valaistuksen muutokset, mikä avaa uusia mahdollisuuksia valosaaste- ja terveystutkimuksessa. Optiikan tutkijoiden ja insinöörien kehittämä ja viiden kielen kanssa yhteensopiva Light Meter LM-3000 on kalibroitu ammattiluokan A laitteilla kaikille iPhoneille ja iPadeille.

Kontrolliryhmän potilaat saivat edelleen tavanomaista hoitoa ja hoitoa. Neljännen päivän aamuna sen jälkeen, kun potilaat saapuivat osastolle leikkauksen jälkeisestä tehohoidosta, potilaat haastateltiin kasvokkain ja henkilötietolomake, RCSQ ja HAD-asteikko täytettiin.