Auswirkungen einer verbesserten Umgebung auf Schlaf, Angstzustände und Depressionen

Ziel dieser randomisierten kontrollierten Studie war es, die Wirkung einer verbesserten Umgebung auf Schlaf, Angstzustände und Depressionen bei Patienten zu untersuchen, die sich einer Operation am offenen Herzen unterziehen. Diese Studie zielt darauf ab, die folgenden Hauptfragen zu beantworten:

• Welche Auswirkung hat die verbesserte Umgebung laut Watsons Human Care Theory auf das Schlafniveau und die Schlafqualität der Patienten?
• Welche Auswirkung hat laut Watsons Human-Care-Theorie die verbesserte Umgebung auf das Angst- und Depressionsniveau der Patienten? Vor der Datenerhebung für diese Studie hat der „G. Das Programm „Power-3.1.9.2“ berechnete die Stichprobengröße mit einem Konfidenzniveau von 80 %. Die „Probenberechnungsformel mit bekanntem Universum (Bevölkerungsvolumen)“ (n = Nz2pq / d2(N-1) + z2pq) ermittelte die Stichprobe. Die Literaturrecherche ermittelte den „Effektgrößen“-Wert mit 0,096. Ausgehend vom primären Typfehler von 5 % (Z = 1,96), der Teststärke von 80 % und dem Effektgrößenwert von 0,096 Einheiten haben wir die minimale Stichprobengröße zu n = 60 berechnet. Daher umfasste die Studie 60 freiwillige Patienten, von denen 30 in der Versuchsgruppe und 30 in der Kontrollgruppe untergebracht waren.

Die Daten wurden mithilfe des Personal Information Form, des Richard-Campbell Sleep Questionnaire (RCSQ) und der Hospital Anxiety and Depression (HAD) Scale erhoben.

Die Patienten, die sich einer Operation am offenen Herzen unterzogen hatten und zur Versuchsgruppe gehörten, wurden von der postoperativen Intensivstation auf die Station eingeliefert und die Umgebung wurde drei Tage lang verbessert, basierend auf der verbesserten Umgebung von Watsons HCT, und am Morgen des vierten Tages In der Klinik wurden die Patienten persönlich befragt und das persönliche Informationsformular, der RSCQ und die HAD-Skala ausgefüllt. Im Rahmen der Umweltverbesserung wurden folgende Verbesserungen umgesetzt:

• Unter Berücksichtigung der saisonalen Bedingungen wurde sichergestellt, dass im Patientenzimmer angemessene Temperatur- (18–26 °C) und Luftfeuchtigkeitswerte (30–60 %) herrschten, und die Temperatur und Luftfeuchtigkeit wurden durch Überwachung bei 21 °C schrittweise gesenkt und im geeigneten Bereich gehalten. 00, 22:00 und 23:00 Uhr (Tage 1, 2 und 3).
• Im Einklang mit den Umgebungsvorkehrungen wurde die Helligkeit des Lichts im Patientenzimmer um 21:00, 22:00 und 23:00 Uhr mithilfe des Lichtmessgeräts LM-3000 schrittweise reduziert (Tage 1, 2 und 3).

Eigenschaften des Messgeräts und Anwendung

• Die Luftfeuchtigkeit und Temperatur im Patientenzimmer wurden mit einem Digitaluhr-Feuchtigkeitsmessgerät und einem Thermometer gemessen. Das Digitaluhr-Feuchtigkeitsmessgerät und Thermometer ist ein digitales Thermo-Hygrometer, das Innentemperatur- und Luftfeuchtigkeitswerte anzeigt. Das Gerät kann auf dem Schreibtisch stehen oder an der Wand hängen. Das Gerät zeigt Temperatur- und Luftfeuchtigkeitswerte an und speichert außerdem die höchsten und niedrigsten Werte in seinem Speicher. Als Temperaturmesseinheiten können 0°C oder 0°F ausgewählt werden. Der Temperaturmessbereich beträgt -10 bis +600 und die Genauigkeit beträgt ± 1 °C. Der Feuchtemessbereich des Gerätes mit einer Temperaturauflösung von 0,1 °C liegt zwischen 10 und 99 %. Die Feuchtigkeitsempfindlichkeit beträgt ±5 % und die Feuchtigkeitsauflösungsrate beträgt 1 %. Die Abmessungen des Geräts betragen (L) 102 x (B) 21 x (H) 110 mm. Es wog 122 Gramm.
• Die Lichtstärke des Lichts im Patientenzimmer wurde mit der vom Forscher bereitgestellten mobilen Anwendung Light Meter LM-3000 gemessen. Die Lichtstärke ist die Menge an Lichtstrom pro Flächeneinheit einer Oberfläche pro Zeiteinheit. E stellt es dar, Lux dient als seine Einheit und ein Luxmeter misst es. Per Definition dividieren wir den Lichtstrom der Fläche durch deren Fläche (E = Lumen/m2). Light Meter LM-3000 ist eine mobile Anwendung, die die Beleuchtungsstärke von Licht in Lux misst. Sein Messalgorithmus bietet unübertroffene Präzision bei der Erfassung kleinster Lichtveränderungen und eröffnet neue Möglichkeiten in der Lichtverschmutzungs- und Gesundheitsforschung. Der Lichtmesser LM-3000 wurde von Optikwissenschaftlern und Ingenieuren entwickelt und ist mit fünf Sprachen kompatibel. Er wird mit professionellen Geräten der Klasse A für alle iPhones und iPads kalibriert.

Die Patienten der Kontrollgruppe erhielten weiterhin die Standardbehandlung und -pflege. Am Morgen des vierten Tages nach der Aufnahme der Patienten von der postoperativen Intensivstation auf die Station wurden die Patienten persönlich befragt und das persönliche Informationsformular, der RCSQ und die HAD-Skala ausgefüllt.