- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT07252700
Diabetesin ehkäisy: EMR-pohjaisen interventio vaikutus parannettuun esidiabeteshoidon hallintaan perusterveydenhuollossa
Diabetesin ehkäisy: EMR-pohjaisen intervention vaikutus parannettuun esidiabetes-hoidon hallintaan perusterveydenhuollossa
Tämän tutkimuksen tavoitteena on selvittää, auttaako sähköisten potilastietojärjestelmän (EMR) muistutusten lisääminen estämään ihmisiä, joilla on esidiabetes, kehittämästä diabetesta. Se tarkastelee myös, miten nämä muistutukset vaikuttavat lääkäreiden ja potilaiden käyttäytymiseen.
Pääkysymykset ovat:
Vähentääkö EMR-muistutus potilaiden määrää, jotka sairastuvat diabetekseen kuuden kuukauden kuluessa? Parantaako se seurantahoitoa, kuten verikokeita, lähetteitä ja lääkitystä?
Tutkijat vertailevat klinikoita, jotka käyttävät EMR-muistutuksia, ja klinikoita, jotka eivät käytä.
Osallistujat:
Saavat tavanomaista hoitoa esidiabetekseen poliklinikallaan Joissakin klinikoissa lääkärit näkevät EMR-muistutuksia, jotka ehdottavat testejä, lähetteitä ja lääkitystä Täyttävät kyselylomakkeita terveydestään ja elämäntavoistaan eri aikoina
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä on kahden vuoden klusterisatunnaistettu kontrolloitu tutkimus, joka toteutetaan kahdeksassa perusterveydenhuollon terveyskeskuksessa National University Polyclinics (NUP) -verkoston sisällä Singaporessa. Nämä klinikat tarjoavat moniammatillisia perhelääketieteen ja kroonisten sairauksien hoitopalveluita suurelle ja monimuotoiselle väestölle. Kaikki toimipisteet käyttävät yhtenäistä sähköistä potilastietojärjestelmää (EMR) (Epic, National University Health System -klusteri), joka tukee standardoituja työnkulkuja, integroi kliinisiä päätöksentukipyyntöjä ja mahdollistaa tunnistetietojen poistamisen tutkimuskäyttöön turvallisesti.
Tutkimus kohdistuu 40–59-vuotiaisiin aikuisiin, joilla on esidiabetes. Kaikki kliinikot sekä interventio- että kontrolliklinikoilla saavat saman kliinisen koulutuksen päivitetyistä esidiabeteksen kliinisistä käytäntöohjeista ja standardoiduista potilaan koulutusmateriaaleista. Päivitetty työnkulku korostaa elämäntapamuutoksia ja käyttäytymisneuvoja diabetesen ehkäisyn perustana. Kliinikoita ohjataan ohjaamaan potilaita ravitsemusterapeutille ja elämäntapaohjelmaan, jos BMI on 23 kg/m² tai yli, neuvomaan potilaita ravitsemuksesta ja fyysisestä aktiivisuudesta, varaamaan kuuden kuukauden seurantatarkastus, tilaamaan HbA1c-testaus ennen seuraavaa tarkastusta ja harkitsemaan metformiinin aloitusta, jos HbA1c ylittää 6,5 % kuuden kuukauden elämäntapaintervention jälkeen, erityisesti alle 60-vuotiailla aikuisilla, joiden BMI on ≥ 23 kg/m². Koulutus toteutetaan virtuaalisesti suojatuina lounasaikoina. Kaikki klinikat ottavat käyttöön uuden esidiabeteksen kliinisen työnkulun ja koulutusmateriaalit, mikä mahdollistaa kliinikoiden noudattamisen ja ohjaamiskäyttäytymisen vertailun ennen ja jälkeen työnkulun käyttöönoton.
Tutkimus koostuu kolmesta peräkkäisestä vaiheesta: Vaihe 0 (perustaso), jossa työnkulkua ei toteuteta ja perustason EMR- ja kyselytietoja kerätään; Vaihe 1 (työnkulkuvaihe), jossa standardoitu esidiabeteksen työnkulku otetaan käyttöön kaikissa klinikoissa; ja Vaihe 2 (kehotevaihe), jossa EMR-älykkäät kehotetietojoukot otetaan käyttöön vain interventioklinikoissa arvioimaan, lisäävätkö kehotteet edelleen ohjaamisia, seurantaaikojen varaamista, HbA1c-testauksia ja metformiinitilauksia. Kontrolliklinikat jatkavat työnkulun käyttöä ilman kehotteita. EMR-älykkäät kehotetietojoukot on suunniteltu ei-tunkeviksi, tarjoten päätöksentukivaihtoehtoja keskeyttämättä työnkulkua tai ohittaen kliinistä harkintaa. Kliinikot säilyttävät autonomian hyväksyä, muokata tai hylätä ehdotetut toimet.
Noin 300 potilaan alinäyte täyttää kyselylomakkeet, joissa arvioidaan elämäntapakäyttäytymistä ja aktivaatiota (käyttäen Consumer Health Activation Index -indeksiä, CHAI) täydentämään EMR-pohjaisia tuloksia. Noin 77 kliinikkoa täyttää nimettömän FormSG-kyselyn, jossa arvioidaan tietoa, luottamusta ja käyttäytymistä COM-B-viitekehyksen avulla. Kaikki tiedot – kliiniset ja kyselyt – kerätään ennen intervention toteuttamista. Seurantatietoja kerätään useissa aikapisteissä arvioimaan lyhyen ja pitkän aikavälin tuloksia.
Intervention komponentteihin kuuluvat työnkulku ja koulutus kaikille klinikoille ja EMR-pohjaiset kehotteet vain interventioklinikoille. Epic-järjestelmään integroidut älykkäät kehotetietojoukot näyttävät automatisoituja muistutuksia hoitopisteessä, ja niissä on vaihtoehtoja laboratoriotestien, ohjaamisten, lääkemääräysten ja seurantaaikojen varaamisen toteuttamiseen. Kehotteet eivät ole pakollisia kliinikon autonomian säilyttämiseksi. Interventio hyödyntää COM-B-mallia parantamaan kykyä (koulutuksen ja ohjeiden kautta), mahdollisuutta (EMR-ympäristön ja ohjaamisjärjestelmien kautta) ja motivaatiota (palautteen ja vahvistuksen kautta). Transteoreettista mallia (TTM) käytetään seuraamaan muutosvaiheiden etenemistä sekä potilaiden että kliinikoiden keskuudessa.
Tiedot kerätään sähköisesti käyttäen FormSG:ta, turvallista, hallituksen isännöimää kyselyalustaa, joka on hyväksytty tutkimuskäyttöön. Kaikki tiedot tallennetaan laitoksen hyväksymille, PDPA-vaatimusten mukaisille palvelimille, ja pääsy on rajoitettu valtuutetuille tutkimushenkilöille. Tunnistettavat ja tunnistetietojen poistetut aineistot tallennetaan erikseen luottamuksellisuuden varmistamiseksi. Tunnistetietojen poistetut aineistot siirretään data-analyytikoille salattuja, salasanasuojattuja kanavia pitkin. Vain päävastuuhenkilöllä on pääsy linkitystiedostoon, joka sisältää tutkimustunnukset ja henkilötiedot. Kovakopioidut suostumuslomakkeet säilytetään lukituissa kaapeissa, joihin pääsee vain päävastuuhenkilö. Kaikki tutkimusaineistot säilytetään kuusi vuotta tutkimuksen päätyttyä laitoksen käytännön mukaisesti. Tämän jakson jälkeen sähköiset tiedot ja varmuuskopiot poistetaan pysyvästi turvallisin tiedonpoistomenetelmin, ja fyysiset asiakirjat silputaan.
Analyysit noudattavat aikeesta-hoitaa-lähestymistapaa, mukaan lukien kaikki osallistujat määritetyissä klinikkaryhmissään. Perustason ominaisuudet kuvataan kuvaavasti. Klinikan sisäisiä muutoksia ajan myötä tarkastellaan parivertailuilla, ja ryhmien välistä eroja arvioidaan käyttäen sekoitettuja logistisen regression malleja, jotka huomioivat klusterointin ja perustason mittaukset. Lisäksi aika-tapahtuma-analyysiä käyttäen Coxin suhteellisten vaarojen regressiota arvioidaan aikaa diabeteksen muutokseen, huomioiden vaihtelevat seuranta-ajat. Alaryhmäanalyysit tutkivat eroja demografisten ominaisuuksien ja perustason HbA1c-tasojen mukaan. Puuttuvia tietoja käsitellään moninkertaisella imputoinnilla, ja herkkyysanalyysit testaavat tulosten vakautta. Kaikki analyysit suoritetaan kaksisuuntaisilla testeillä 5 % merkitsevyystasolla.
Tulostietoja kerätään perustasolla, kuuden kuukauden, kahdentoista kuukauden sekä 18 ja 24 kuukauden kohdilla arvioimaan pidempiaikaisia muutoksia EMR-käyttöönoton jälkeen. Perustason mittaukset tallentavat ennen intervention indikaattoreita, kun taas myöhemmät mittaukset arvioivat työnkulun ja EMR-kehotteiden toteutuksen lyhyen ja pitkän aikavälin vaikutuksia.
Tämä on ensimmäinen klusterisatunnaistettu tutkimus Singaporessa, jossa arvioidaan ei-tunkevaa EMR-upotettua päätöksentukijärjestelmää esidiabeteksen hoidossa. Tulokset auttavat integroimaan digitaalisia päätöksentukityökaluja ja käyttäytymisinterventioita perusterveydenhuoltoon, vahvistaen ehkäiseviä diabetesstrategioita laajassa mittakaavassa.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskeluyhteys
- Nimi: Lynette ML Goh, BNutrDiet
- Puhelinnumero: 6598235619
- Sähköposti: lynette_ml_goh@nuhs.edu.sg
Opiskelupaikat
-
-
-
Singapore, Singapore, 643664
- Rekrytointi
- National University Polyclinics, Singapore
-
Ottaa yhteyttä:
- Lynette Goh, BNutrDiet
- Puhelinnumero: 6598235619
- Sähköposti: lynette_ml_goh@nuhs.edu.sg
-
Ottaa yhteyttä:
- Sähköposti: lynette_ml_goh@nuhs.edu.sg
-
Päätutkija:
- Lynette Goh, BNutrDiet
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Ottamiskriteerit:
Ikä: 40–59-vuotias Diagnoosi: Esidiabetes Suostumus allekirjoittaa tietoon perustuva suostumuslomake Kliinisille henkilöstölle: Kaikki kansallisen yliopiston poliklinikoissa potilaita konsultoivat lääkärit Sähköisen potilastiedon keruuta varten: Aikuiset potilaat (ikä 40–59 vuotta), joilla on esidiabetes
Poissulkemiskriteerit:
Diabetes tai raskausdiabeteksen diagnoosi Kognitiivinen heikentymä Allergia metformiinille Vakava, akuutti tai krooninen maksa- tai munuaissairaus Raskaus Englannin kielen puhumisen kyvyttömyys Sähköisen potilastiedon keruuta varten: Potilaat, joilla on diabetes 1. marraskuuta alkaen (vuosi määriteltävä)
Lisähuomautukset:
Sukupuoli: Kaikki (ei sukupuolipohjaista) Ei hyväksy terveitä vapaaehtoisia Kliiniselle henkilöstölle ei ole määritelty poissulkemiskriteerejä
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Ennaltaehkäisy
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Active Comparator: EMR-pohjainen interventio - Käytännön neuvot (OPA) sähköisissä potilastietojärjestelmissä (EMR)
Toteuttaa häiriöttömän OPA:n EMR:ssä (Epic), joka ilmestyy OPA-osioon Epicin Visit Navigatorissa ja käynnistyy potilaille, joilla on esidiabetes, muistuttaakseen kliinikoita suorittamaan kliinisen työnkulun esidiabeteksen omaavien potilaiden hoidossa
|
Epäintrusiivinen OurPractice Advisories (OPA) -järjestelmä otetaan käyttöön Epic EMR -järjestelmässä.
OPA tulee näkyviin Visit Navigatoriin ja käynnistyy automaattisesti potilaille, joilla on esidiabetes.
Se tarjoaa kliinisille ammattilaisille muistutuksia ja päätöstukea suositellun kliinisen työnkulun suorittamiseksi esidiabeteksen hoidossa, mukaan lukien lähetteet, seuranta-aikojen varaaminen, HbA1c-testaus ja lääkehoidon aloittaminen tarvittaessa.
|
|
Ei väliintuloa: Vertailuryhmä
Kontrolliklinikat jatkavat käyttämällä kliinistä työnkulkua ilman EMR-pohjaisia OPA:ita, mikä edustaa tavallista hoitoa.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Suosituksia noudattava esidiabeteshoito
Aikaikkuna: Rekrytoinnista alkaen interventiojakson loppuun 24 kuukauden kohdalla. Kerätty alkuarvioinnissa, 6 kuukauden kohdalla, 12 kuukauden kohdalla, 18 kuukauden kohdalla ja 24 kuukauden kohdalla.
|
Tämän tutkimuksen ensisijainen tulos on potilaiden osuus, jotka saavat suositusten mukaisen esidiabeteshoidon 6 kuukauden kuluessa indeksikonsultaatiosta, joka määritellään ensimmäiseksi esidiabeteksen konsultaatioksi tutkimusjakson aikana, jolloin potilas täyttää esidiabeteksen kelpoisuuskriteerit.
Mittari: Suositusten mukainen hoito määritellään yhdistelmämittarina, jossa potilailla on vähintään kaksi seuraavista neljästä lääkärin aloittamasta hoitoprosessista, jotka on tallennettu sähköiseen potilaskertomukseen (EMR): Menetelmä: Sähköisestä potilaskertomuksesta (EMR) Epic-järjestelmästä poimitut tiedot, mukaan lukien laboratoriotilaukset, lähetteet, käyntien aikataulutus ja lääkemääräykset. |
Rekrytoinnista alkaen interventiojakson loppuun 24 kuukauden kohdalla. Kerätty alkuarvioinnissa, 6 kuukauden kohdalla, 12 kuukauden kohdalla, 18 kuukauden kohdalla ja 24 kuukauden kohdalla.
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Potilaan terveysaktivointi
Aikaikkuna: Perustaso, 6 kuukautta ja 12 kuukautta.
|
Mitattu Consumer Health Activation Index (CHAI) -kyselyllä. Pisteet heijastavat potilaiden tietoa, taitoja ja luottamusta terveytensä hallinnassa. Minimiarvo: 10 Maksimiarvo: 60. Tämä muunnetaan sitten asteikolle 0–100. Tulkinta: Korkeammat pisteet osoittavat suurempaa aktivoitumista. Menetelmä: Kyselyt toteutettiin noin 300 potilaan aliosuudelle |
Perustaso, 6 kuukautta ja 12 kuukautta.
|
|
Kliinikkojen käsitykset ja tyytyväisyys EMR-pohjaiseen interventioon
Aikaikkuna: Perustaso, 6 kuukautta ja 12 kuukautta
|
Kliinikoiden käsityksiä ja tyytyväisyyttä EMR-pohjaiseen interventioon arvioidaan nimettömällä kyselyllä. Kuvaus: Kysely, jossa arvioidaan kliinikoiden luottamusta, ohjeistuksiin tutustumista, nykyisiä käytäntöjä, EMR-työkalujen käyttöä ja tyytyväisyyttä interventioon. Sisältää monivalintakysymyksiä ja Likert-asteikon kysymyksiä (4-pisteen luottamus/tuntemus-asteikot, 5-pisteen taajuusasteikot, 4-pisteen yhtä mieltä -asteikot). Tärkeimmät alueet: Kliinikoiden kyvykkyys (tietämys, taidot, luottamus) Nykyiset käytännöt esidiabeteksen hoidossa EMR-työkalujen käyttö ja integrointi Koetut esteet EMR-työkalujen vaikutus hoidon toteuttamiseen Kokonaistytyväisyys Tulkinta: Vastauksia analysoidaan yksilöllisesti ja kokonaisuutena arvioidessa muutoksia kliinikoiden käsityksissä, käytännöissä ja tyytyväisyydessä ajan kuluessa. Korkeammat pisteet yhtä mieltä -asteikoilla osoittavat yleensä positiivisempia käsityksiä tai suurempaa tyytyväisyyttä. |
Perustaso, 6 kuukautta ja 12 kuukautta
|
|
Diabetesin eteneminen
Aikaikkuna: Enintään 24 kuukautta indeksikonsultaation jälkeen
|
Prediabeteksen eteneminen diabetekseksi 6, 12, 18 ja 24 kuukauden kohdalla. Diabetes määritellään Hoitovaikuttavuuskeskuksen (ACE) asianmukaisen hoidon oppaan mukaisesti nälkäverensokeriksi ≥7,0 mmol/L, HbA1c ≥7,0 % tai 2 tunnin verensokeriksi ≥11,1 mmol/L suun kautta annettavan glukoositoleranssitestin aikana, kuten potilastietojärjestelmässä on kirjattu. Asteikko: Edistyminen diabetekseen, määriteltynä diabeteksen esiintymiseksi seurannan aikana potilailla, joilla on prediabetes lähtötilanteessa. Menetelmä: Tietojen poiminta potilastietojärjestelmän tiedoista |
Enintään 24 kuukautta indeksikonsultaation jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Knowler WC, Barrett-Connor E, Fowler SE, Hamman RF, Lachin JM, Walker EA, Nathan DM; Diabetes Prevention Program Research Group. Reduction in the incidence of type 2 diabetes with lifestyle intervention or metformin. N Engl J Med. 2002 Feb 7;346(6):393-403. doi: 10.1056/NEJMoa012512.
- Li G, Zhang P, Wang J, Gregg EW, Yang W, Gong Q, Li H, Li H, Jiang Y, An Y, Shuai Y, Zhang B, Zhang J, Thompson TJ, Gerzoff RB, Roglic G, Hu Y, Bennett PH. The long-term effect of lifestyle interventions to prevent diabetes in the China Da Qing Diabetes Prevention Study: a 20-year follow-up study. Lancet. 2008 May 24;371(9626):1783-9. doi: 10.1016/S0140-6736(08)60766-7.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Goh SY, Ang SB, Bee YM, Chen YT, Gardner DS, Ho ET, Adaikan K, Lee YC, Lee CH, Lim FS, Lim HB, Lim SC, Seow J, Soh AW, Sum CF, Tai ES, Thai AC, Wong TY, Yap F. Ministry of Health Clinical Practice Guidelines: Diabetes Mellitus. Singapore Med J. 2014 Jun;55(6):334-47. doi: 10.11622/smedj.2014079.
- Ramachandran A, Snehalatha C, Mary S, Mukesh B, Bhaskar AD, Vijay V; Indian Diabetes Prevention Programme (IDPP). The Indian Diabetes Prevention Programme shows that lifestyle modification and metformin prevent type 2 diabetes in Asian Indian subjects with impaired glucose tolerance (IDPP-1). Diabetologia. 2006 Feb;49(2):289-97. doi: 10.1007/s00125-005-0097-z. Epub 2006 Jan 4.
- O'Connor PJ, Crain AL, Rush WA, Sperl-Hillen JM, Gutenkauf JJ, Duncan JE. Impact of an electronic medical record on diabetes quality of care. Ann Fam Med. 2005 Jul-Aug;3(4):300-6. doi: 10.1370/afm.327.
- Gerstein HC, Santaguida P, Raina P, Morrison KM, Balion C, Hunt D, Yazdi H, Booker L. Annual incidence and relative risk of diabetes in people with various categories of dysglycemia: a systematic overview and meta-analysis of prospective studies. Diabetes Res Clin Pract. 2007 Dec;78(3):305-12. doi: 10.1016/j.diabres.2007.05.004. Epub 2007 Jun 29.
- Tomic D, Shaw JE, Magliano DJ. The burden and risks of emerging complications of diabetes mellitus. Nat Rev Endocrinol. 2022 Sep;18(9):525-539. doi: 10.1038/s41574-022-00690-7. Epub 2022 Jun 6.
- Wolf MS, Smith SG, Pandit AU, Condon DM, Curtis LM, Griffith J, O'Conor R, Rush S, Bailey SC, Kaplan G, Haufle V, Martin D. Development and Validation of the Consumer Health Activation Index. Med Decis Making. 2018 Apr;38(3):334-343. doi: 10.1177/0272989X17753392. Epub 2018 Feb 13.
- Shuyu Ng C, Toh MP, Ko Y, Yu-Chia Lee J. Direct medical cost of type 2 diabetes in singapore. PLoS One. 2015 Mar 27;10(3):e0122795. doi: 10.1371/journal.pone.0122795. eCollection 2015.
- Ang YG, WU CX, Toh MP, Chia KS, Heng BH. Progression rate of newly diagnosed impaired fasting glycemia to type 2 diabetes mellitus: a study using the National Healthcare Group Diabetes Registry in Singapore. J Diabetes. 2012 Jun;4(2):159-63. doi: 10.1111/j.1753-0407.2011.00169.x.
- Saito T, Watanabe M, Nishida J, Izumi T, Omura M, Takagi T, Fukunaga R, Bandai Y, Tajima N, Nakamura Y, Ito M; Zensharen Study for Prevention of Lifestyle Diseases Group. Lifestyle modification and prevention of type 2 diabetes in overweight Japanese with impaired fasting glucose levels: a randomized controlled trial. Arch Intern Med. 2011 Aug 8;171(15):1352-60. doi: 10.1001/archinternmed.2011.275.
- Keck JW, Roper KL, Hieronymus LB, Thomas AR, Huang Z, Westgate PM, Fowlkes JL, Cardarelli R. Primary Care Cluster RCT to Increase Diabetes Prevention Program Referrals. Am J Prev Med. 2020 Jul;59(1):79-87. doi: 10.1016/j.amepre.2020.02.008. Epub 2020 May 14.
- Jiang Q, Li JT, Sun P, Wang LL, Sun LZ, Pang SG. Effects of lifestyle interventions on glucose regulation and diabetes risk in adults with impaired glucose tolerance or prediabetes: a meta-analysis. Arch Endocrinol Metab. 2022 Apr 28;66(2):157-167. doi: 10.20945/2359-3997000000441. Epub 2022 Mar 14.
- Lim RBT, Wee WK, For WC, Ananthanarayanan JA, Soh YH, Goh LML, Tham DKT, Wong ML. Health education and communication needs among primary care patients with prediabetes in Singapore: A mixed methods approach. Prim Care Diabetes. 2020 Jun;14(3):254-264. doi: 10.1016/j.pcd.2019.08.008. Epub 2019 Sep 23.
- Cheah MH, Goh LH, Zheng RM, Burkill S, Young DYL. Prediabetes guidelines adherence and health outcomes at a Singapore primary health care institution. Singapore Med J. 2024 Jan 8. doi: 10.4103/singaporemedj.SMJ-2021-220. Online ahead of print. No abstract available.
- Holliday CS, Williams J, Salcedo V, Kandula NR. Clinical Identification and Referral of Adults With Prediabetes to a Diabetes Prevention Program. Prev Chronic Dis. 2019 Jun 27;16:E82. doi: 10.5888/pcd16.180540.
- Lessing SE, Hayman LL. Diabetes Care and Management Using Electronic Medical Records: A Systematic Review. J Diabetes Sci Technol. 2019 Jul;13(4):774-782. doi: 10.1177/1932296818815507. Epub 2018 Dec 17.
- Meigs JB, Cagliero E, Dubey A, Murphy-Sheehy P, Gildesgame C, Chueh H, Barry MJ, Singer DE, Nathan DM. A controlled trial of web-based diabetes disease management: the MGH diabetes primary care improvement project. Diabetes Care. 2003 Mar;26(3):750-7. doi: 10.2337/diacare.26.3.750.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Arvioitu)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- ECOS Ref No.: 2025-1224
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
IPD-suunnitelman kuvaus
Tietosuoja ja luottamuksellisuus: Tutkimuksemme sisältää joitakin arkaluonteisia terveystietoja. Jopa tunnistetietojen poistamisen jälkeen on olemassa uudelleentunnistamisen riski, erityisesti tietojemme yksityiskohtaisen luonteen ja tutkitun väestöryhmän erityisyyden vuoksi.
Eettiset rajoitukset: Tietoiseen suostumukseemme liittyvä prosessi ja eettinen hyväksyntä eivät nimenomaisesti sisältäneet säännöksiä laajasta tiedonjakamisesta välittömän tutkimusryhmän ja valvontaelinten ulkopuolelle.
Sääntelyn noudattaminen: Paikalliset terveystietosuojamääräykset asettavat tiukkoja rajoituksia yksilötason terveystietojen jakamiseen, jopa anonymisoituna.
Olemme kuitenkin sitoutuneet tieteelliseen läpinäkyvyyteen ja toistettavuuteen. Siksi teemme aggregoituja tietoja, tilastollisia koodeja ja yksityiskohtaisia tutkimusprotokollia saataville kohtuullisen pyynnön perusteella, mikäli institutionaalinen arviointilautakuntamme ja tiedonkäyttövaliokuntamme hyväksyvät sen.
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .