Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Vision-pohjainen ihmisen liikkeen skaalauksen karakterisointi suuramplituditehtävissä

perjantai 30. tammikuuta 2026 päivittänyt: Guzin Kaya Aytutuldu, Biruni University

Näköön perustuva luonnehdinta ihmisen liikkeen skaalautumisesta laaja-amplitudisissa tehtävissä

Tämä pilottitutkimus tutkii liikeamplitudin ja amplitudien heikkenemisen objektiivisen kvantifioinnin mahdollisuutta suuriamplitudiliikkeitä suoritettaessa käyttäen RGB-kamerapohjaista videoanalyysiä terveillä vapaaehtoisilla. Kuusi suuriamplitudiliikettä tallennetaan toistuvissa kokeissa, ja ensimmäinen toisto on kliinisesti vahvistettu yksilön maksimireferenssiksi. Liikeamplitudi kvantifioidaan käyttäen asentopohjaisia kinemaattisia mittauksia, ja sitä täydennetään tutkivalla itseohjatulla visuaalisella transformatorimenetelmällä kuvatakseen toistokohtaisia muutoksia suhteessa referenssisuoritukseen. Tutkimuksen tavoitteena on selvittää, voivatko kamerapohjaiset menetelmät havaita amplitudien heikkenemismalleja ja tunnistaa hetket, jotka vaativat kliinisiä sanallisia vihjeitä, tukien siten tulevaa objektiivista seurantaa ja palautetta suuriamplitudiliikkeiden harjoittelussa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Parkinsonin tauti on luonteenomaista bradykinesia ja motorisen skaalauksen heikentyminen, mikä johtaa liikkeen amplitudin vähenemiseen ja toiminnallisen suorituskyvyn heikkenemiseen. Suuriamplitudisia harjoitusmenetelmiä käytetään laajalti näiden puutteiden vastustamiseksi edistämällä liikkeiden liioiteltua suorittamista ja sisäisen liikkeen havaitsemisen uudelleenkalibrointia. Kuitenkin toistuvien harjoitussarjojen aikana yksilöt usein osoittavat liikkeen amplitudin asteittaista vähenemistä, ilmiötä, jota kutsutaan amplitudin vaimenemiseksi, ja joka tyypillisesti vaatii klinikon sanallista korjausta.

Huolimatta sen kliinisestä merkityksestä, amplitudin vaimenemista ei ole objektiivisesti kvantifioitu, ja liikkeen laatua arvioidaan yleisesti pelkästään visuaalisella tarkkailulla. Merkkipohjaiset liikkeenkaappausjärjestelmät, vaikka tarkkoja, ovat epäkäytännöllisiä rutiini- tai etäkäyttöön. RGB-kamerapohjainen merkittömän analyysi tarjoaa edullisen ja helposti saatavilla olevan vaihtoehdon objektiiviseen liikkeen arviointiin, erityisesti telerehabilitointikonteksteissa, joissa suora visuaalinen valvonta on rajoitettua.

Osallistujat ja tutkimussuunnittelu

Rekrytoidaan yhteensä 22-26 tervettä vapaaehtoista 18-45 vuoden iässä. Kaikki osallistujat pystyvät itsenäiseen toiminnalliseen liikkumiseen ja antavat kirjallisen tietoisen suostumuksen ennen osallistumista. Tutkimus noudattaa yksittäisistunnollista, havainnoivaa suunnittelua.

Harjoitusprotokolla

Osallistujat suorittavat kuusi standardoitua suuriamplitudista harjoitusta:

Lattia-Katto-ojennus

Eteenpäin askel

Sivulle askel

Istumisesta seisomaan

Eteenpäin ojentaminen esineen tarttumiseksi ja irtipäästämiseksi

Suuri kävely

Jokainen harjoitus tallennetaan kahdeksan toiston ajaksi käyttäen yhtä RGB-kameraa, joka kaappaa koko kehon liikkeen. Käytettäviä antureita tai heijastavia merkkejä ei käytetä.

Jokaisessa harjoituksessa ensimmäinen toisto suoritetaan ilman ennakko-ohjeita maksimaalisesta ponnistuksesta. Välittömästi suorituksen jälkeen klinikko-asiantuntija sanallisesti vahvistaa, edustako tämä suoritus osallistujan maksimaalista liikkeen amplitudia. Vahvistuksen jälkeen tämä toisto nimetään kyseisen harjoituksen yksilölliseksi vertailukokeilukseksi.

Datan käsittely ja lopputulokset

Liikkeen dataa analysoidaan käyttäen kahta täydentävää lähestymistapaa:

Asennon pohjainen analyysi:

Nivelavainpisteet poimitaan videosta käyttäen asennon estimointialgoritmia. Liikkeen amplitudi lasketaan käyttäen nivelten siirtymään perustuvia mittareita ja normalisoidaan yksilöllisten antropometristen ominaisuuksien mukaan. Amplitudin vaimeneminen kvantifioidaan vertaamalla varhaisia ja myöhäisiä toistoja sekä laskemalla toistokohtaisia trendejä.

Visuaalinen esitysanalyysi:

Kokeilevana komponenttina itsesuunnateltua vision muunninta käytetään visuaalisten piirteiden esitysten poimimiseen harjoitusvideoista. Jokainen toisto verrataan klinikon vahvistamaan vertailutoistoon käyttäen piirteiden samankaltaisuusmittareita. Toistokohtaisia samankaltaisuuspisteitä käytetään harjoituksen sisäisten muutosten karakterisoimiseen ja amplitudin vaimenemiseen sopivien mallien tunnistamiseen.

Tilastollinen analyysi

Datan jakaumaa arvioidaan normaalijakauman suhteen. Liikkeen amplitudin muutoksia ja toistokohtaisia trendejä analysoidaan käyttäen parittaisia tilastollisia menetelmiä. Kamerapohjaisten mittausten ja klinikon havaintojen välisiä yhteyksiä tutkitaan käyttäen korrelaatioanalyysiä, tilastollisen merkitsevyyden ollessa p < 0,05.

Eettiset näkökohdat ja odotettu vaikutus

Tutkimus ei sisällä invasiivisia toimenpiteitä tai terapeuttisia interventioita. Videodata anonymisoidaan ja tallennetaan turvallisesti, ja osallistujat voivat vetäytyä milloin tahansa. Eettinen hyväksyntä on saatu Birunin yliopiston ei-interventionaalisen eettisen komitean toimesta.

Tämän tutkimuksen odotetaan osoittavan kamerapohjaisten menetelmien soveltuvuuden liikkeen amplitudin ja amplitudin vaimenemisen objektiiviseen arviointiin, tarjoten metodologisen perustan tuleville tutkimuksille, jotka sisältävät potilasväestöjä, automaattisia palautejärjestelmiä ja telerehabilitointisovelluksia.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

26

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Osallistumiskriteerit:

Kyky seistä, kävellä, kurottua, astua ja suorittaa istuma-asennosta nousemisen liikkeet itsenäisesti ilman apua.

Ei itse ilmoitettuja tai kliinisesti diagnosoituja neurologisia, tuki- ja liikuntaelinsairauksia tai tasapainohäiriöitä.

Normaali tai korjattu normaali näkökyky riittääkseni visuaalisten ohjeiden seuraamiseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Neurologisten sairauksien historia (esim. Parkinsonin tauti, aivohalvaus, ms-tauti, aivovamma).

Suuren tuki- ja liikuntaelinten vamman tai leikkauksen historia, joka vaikuttaa ylä- tai alaraajoihin ja rajoittaa liikettä.

Tasapainohäiriöiden tai vestibulaarisen toimintahäiriön esiintyminen.

Sydän- ja verisuoni-, hengityselin- tai aineenvaihduntasairaudet, jotka voivat rajoittaa turvallista osallistumista fyysiseen harjoitteluun.

Nykyinen kipu, huimaus tai liiallinen väsymys liikkeen tai harjoittelun aikana.

Raskaus tai mikä tahansa tila, jossa kohtalainen intensiteetin fyysinen aktiivisuus on vasta-aiheista.

Avustavien apuvälineiden käyttö kävelylle tai tasapainolle.

RGB-videotallenteen suostumuksen antamisen kieltäytyminen tai kyvyttömyys.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Seulonta
  • Jako: Ei käytössä
  • Inventiomalli: Yksittäinen ryhmätehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Terveet vapaaehtoiset - Havainnointiryhmä
Ei interventiota / Observaatio: Kaikki osallistujat ovat terveitä aikuisia vapaaehtoisia, jotka suorittavat standardoituja suuren amplitudin liikkeitä videoiden aikana. Ei terapeuttista interventiota, satunnaistamista tai ryhmäallokointia sovelleta. Kaikki osallistujat käyvät läpi saman liikeharjoitusprotokollan ja datankeruumenettelyt.
Osallistujat suorittavat kuusi standardoitua laaja-alajuontaista harjoitusta (Lattia-katto-ojennus, Eteenaskel, Sivuttaisaskel, Istualta-nousu, Eteenojennus esineen tarttumiseen ja vapauttamiseen, sekä Suuret kävelyt). Jokainen harjoitus toistetaan kahdeksan kertaa, kun koko kehon liikettä tallennetaan RGB-kameralla. Kunkin harjoituksen ensimmäinen toisto vahvistetaan kliinisesti osallistujan maksimaaliseksi liikeamplitudiksi ja sitä käytetään viitteenä myöhempää havainnoivaa analyysia varten. Terapeuttista manipulaatiota tai palautetta ei anneta standardin sanallisen vahvistuksen lisäksi.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Liikkeen amplitudin muutos toistojen välillä
Aikaikkuna: Perusarvo
Liikkeen amplitudi kvantifioidaan jokaiselle kuuden suuren amplitudin harjoituksen toistolle käyttäen normalisoitua, RGB-kamerapohjaista asennon estimointia. Amplitudin väheneminen määritellään liikkeen amplitudin muutokseksi toistojen aikana kussakin harjoituksessa, mikä heijastaa toistojen aiheuttamaa liikkeen skaalauksen vähenemistä.
Perusarvo

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Viitepohjainen visuaalinen samankaltaisuuspistemäärä
Aikaikkuna: Perustaso
Toiston välinen visuaalinen samankaltaisuuspiste lasketaan vertaamalla jokaista toistoa lääkärin vahvistettuun maksimireferenssitoistoon käyttämällä dataan perustuvia videopiirre-esityksiä. Alempi samankaltaisuus osoittaa suurempaa poikkeamaa maksimiamplitudilla suoritetusta toistosta.
Perustaso
Toistojen Mukainen Amplitudin Vähenemistrendi
Aikaikkuna: Alkuperäinen taso
Harjoituksen sisäiset toistotrendit kvantifioidaan käyttämällä varhaisten–myöhäisten toistojen vertailuja ja kaltevuuspohjaisia mittareita amplitudin vaimenemisen etenemisen karakterisoimiseksi toistojen välillä.
Alkuperäinen taso
Yhteys kinemaattisen amplitudin ja visuaalisen esityksen mittareiden välillä
Aikaikkuna: Alkutila
Pose-pohjaisten liikkeen amplitudimittareiden ja referenssipohjaisten visuaalisten samankaltaisuuspisteiden välinen korrelaatio arvioidaan tutkiakseen liikkeen skaalauksen kinemaattisten ja visuaalisten mittareiden välistä yhtäpitävyyttä.
Alkutila

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Perjantai 30. tammikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Torstai 30. huhtikuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Lauantai 30. toukokuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 23. tammikuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 30. tammikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 4. helmikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 4. helmikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 30. tammikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Torstai 1. tammikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • Gebze Technical Uni

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa