Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Fentoliinikohorttitutkimus feokromosytoomasta/paraganglioma

torstai 2. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Peking Union Medical College Hospital

Ennakoivan mallin validoiminen ja laajentaminen intraoperatiivisen hemodynaamisen epävakauden ennustamiseksi feokromosytooman/paragangliooman resektiossa - yksikeskuksinen, prospektiivinen, havainnollinen kohorttitutkimus

Tutkimukseen osallistuvat potilaat, joille on suunniteltu PPGL-poistoleikkaus Peking Union Medical College -sairaalassa. Ennen leikkausta tutkijat käyttävät 6-muuttujamallia ennustamaan potilaan riskiä kohdata vakavia verenpaineen vaihteluita leikkauksen aikana. Leikkauksen aikana testataan reaaliaikaista varoitusjärjestelmää sen kyvyn arvioimiseksi ennustaa tarkasti verenpaineen muutoksia 60 sekuntia etukäteen. Tutkimus selvittää myös jatkuvan glukoosimonitoroinnin (CGM) arvoa verenpaineen vaihteluiden ymmärtämisessä sekä arvioi tekoälyagentin (AI) suorituskykyä leikkauksen esianestesia-arvioinnissa, vertaen sen tarkkuutta, johdonmukaisuutta ja tehokkuutta ihmisen anestesialääkäreihin verrattuna.

Osallistuminen ei muuta potilaan normaalia leikkaus- tai lääketieteellistä hoitoa. Se sisältää kliinisten tietojen keräämisen, CGM-anturin käytön päivää ennen leikkausta leikkauksen jälkeiseen päivään asti sekä esileikkausarvioinnin suorittamisen sekä tekoälyagentin että anestesialääkäreiden toimesta.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tausta: Feokromosytooman/paragangliooman (PPGL) resektioon liittyy suuri intraoperaation hemodynaamisen epävakauden (HDI) riski katekolamiinien vapautumisen vuoksi. Olemassa olevilla ennustemalleilla on rajoituksia, ja uudet työkalut vaativat prospektiivista validointia. Tämän tutkimuksen tavoitteena on täyttää tämä aukko.

Tavoite: Päätavoitteet ovat: 1) Prospektiivisesti validoida aiemmin kehitetty 6-muuttujan malli vakavan HDI-alatyyppien ennustamiseksi; 2) Arvioida reaaliaikaisen intraoperaation varoitusjärjestelmän tarkkuutta ja ajallisuutta HDI-tapahtumissa; 3) Tutkia jatkuvan glukoosiseurannan (CGM) mittareiden ja intraoperation HDI:n välistä yhteyttä; ja 4) Arvioida tekoälyyn perustuvan preoperaation anestesia-arviointityökalun kliinistä hyötyä ihmisarvioijia vastaan.

Menetelmät: Tämä on yksikeskuksinen, prospektiivinen, havainnointiin perustuva kohorttitutkimus Peking Union Medical College Hospitalissa. Kelpoiset potilaat (≥18 vuotta), joille on suunniteltu sähköinen PPGL-resektio, rekrytoidaan.

Ennustemallin validointi: Preoperaation tiedoista (oireet, hemoglobiini, kasvaimen toiminnallinen tila, adrenaliinin/noradrenaliinin kohonnan monikerrat, fenoksibentsamiiniannos) käytetään HDI-alatyyppin (lievä vs. vakava) ennustamiseen. Ennustettua alatyyppiä verrataan todelliseen alatyyppiin, joka määritetään jälkikäteen intraoperation hemodynaamisten tietojen (24 mittaria) K-means-ryvästyksellä.

Reaaliaikaisen varoitusjärjestelmän validointi: Työkalua käytetään intraoperaatiossa ennustamaan elintoimintojen arvoja (SBP, DBP, MAP, HR) 60 sekuntia eteenpäin perustuen edellisten 200 sekunnin tietoihin. Sen ennusteita verrataan todellisiin monitoroiduihin arvoihin, ja sen herkkyys/spesifisyys hypertensiivisten, hypotensiivisten ja takykardisten tapahtumien ennustamisessa lasketaan.

CGM-tutkimus: Potilaat käyttävät CGM-sensoria päivästä ennen leikkausta yhteen päivään leikkauksen jälkeen. Glukoosikeskiarvoa, glukoosivaihtelua ja aikaa hypoglykemiassa/hyperglykemiassa analysoidaan niiden yhteydestä intraoperation HDI-tuloksiin käyttäen monimuuttujaregressiota.

Tekoälytyökalun arviointi: Jokainen potilas läpikäy parilliset preoperaation arvioinnit: yhden tekoälytyökalun ja toisen nuoremman anestesiologin (≤5 vuoden kokemus) tekemänä. Vanhempi anestesiologi (≥10 vuoden kokemus) tarjoaa vertailuarvon riskiryhmittelylle, kasvaimen toiminnallisuudelle ja valmistelun riittävyydelle. Tarkkuutta, arvioijien välistä yhtäpitävyyttä (Kappa) ja arviointiaikaa verrataan tekoälyn ja nuoremman anestesiologin välillä.

Tulokset: Päätuloksiin kuuluvat ennustemallin ROC-käyrän alapuoli (AUROC), varoitusjärjestelmän keskimääräinen absoluuttinen prosenttivirhe (MAPE), CGM-analyysin intraoperation HDI:n esiintyminen ja tekoälytyökalun riskiryhmittelyn tarkkuus. Otoskoovat on laskettu jokaiselle alaosatutkimukselle, ja kokonaisrekrytointitavoite on noin 202 osallistujaa kaikkien tavoitteiden saavuttamiseksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

200

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on diagnosoitu feokromosytooma tai paragangliooma ja jotka on suunniteltu sähköiseen kirurgiseen resektioon Peking Union Medical College Hospitalissa.

Kuvaus

Sisällytyskriteerit:

  • Ikä ≥ 18 vuotta.
  • Feokromosytooma/paragangliooma diagnosoitu kuvantamis- ja laboratoriotutkimuksin ja suunniteltu sähköiseen resektioon.
  • Suunniteltu jatkuva invasiivinen verenpaineen monitorointi leikkauksen aikana.
  • Halukas ja kykenevä antamaan kirjallisen tietoisen suostumuksen.
  • Kykenevä noudattamaan preoperatiivista jatkuvaa glukoosimonitorointia (CGM), tekoälyagentin arviointia ja postoperatiivista seurantaa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Intraoperatiiviset hemodynaamiset tiedot puuttuvat ≥20 %.
  • Postoperatiivinen histopatologia sulkee pois PPGL-diagnoosin.
  • Sydämen paragangliooma tai metastasoiva PPGL.
  • Vakava sydäntauti (esim. vakava läppätauti, vakava sydämen vajaatoiminta), joka voisi itsenäisesti aiheuttaa intraoperatiivista HDI:tä.
  • Raskaus tai imetys.
  • Mielenterveyden häiriö, kognitiivinen heikentymä tai kommunikaatioesteet, jotka estävät tutkimusmenettelyjen noudattamisen.
  • Kieltäytyminen jatkuvasta glukoosimonitoroinnista (CGM) tai tekoälyagentin arvioinnista.
  • Vakava sairaus (esim. akuutti sydäninfarkti, aivohalvaus, vakava infektio) 3 kuukauden kuluessa ennen leikkausta.
  • Vakava maksan tai munuaisten vajaatoiminta (Child-Pugh luokka C, eGFR <30 ml/min/1,73 m²).

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
PPGL-resektio kohortti
Potilaat, joilla on diagnosoitu feokromosytooma tai paragangliooma ja jotka on ajoitettu suunniteltua kirurgista resektiota varten. Kaikki osallistujat käyvät läpi samat tutkimusmenettelyt: preoperatiivinen tietojen keruu, CGM-seuranta, tekoälyn ja ihmisen preoperatiivinen arviointi, reaaliaikaisen varoitusvälineen käyttö leikkauksen aikana sekä postoperatiivinen seuranta. Interventioita ei sovelleta; kyse on puhtaasti havainnoinnista.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Prediktiivisen mallin erottelukyky (AUROC)
Aikaikkuna: Esitarkastuksesta leikkauksen loppuun
Preoperatiivisen 6-muuttujan mallin erottelukyky ennustettaessa vakavaa leikkauksen aikana esiintyvää hemodynaamisen epävakauden (HDI) alatyyppiä, arvioituna Vastaanottajan toimintakäyrän alla olevan alueen (AUROC) avulla.
Esitarkastuksesta leikkauksen loppuun

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Reaaliaikaisen varoitusvälineen tarkkuus - syke (MAPE)
Aikaikkuna: Intraoperaatiojakso
Sykevaroituslaitteen tarkkuus sydämen sykkeelle leikkauksen aikana, mitattuna keskimääräisenä absoluuttisena prosentuaalisena virheenä (MAPE) ennustettujen ja todellisten seurattujen sykearvojen välillä. Mittayksikkö: %
Intraoperaatiojakso
Reaaliaikaisen varoitusvälineen tarkkuus - systolinen verenpaine (MAPE)
Aikaikkuna: Intraoperatiivinen ajanjakso
Intraoperatiivisen varoitusvälineen tarkkuus verenpaineen parametreille, mitattuna systolisen verenpaineen (SBP) ennustettujen ja todellisten seurattujen arvojen välisellä keskimääräisellä absoluuttisella prosenttivirheellä (MAPE). Mittayksikkö: %
Intraoperatiivinen ajanjakso
Reaaliaikainen varoitusvälineen tarkkuus - diastolinen verenpaine (MAPE)
Aikaikkuna: Leikkauksen aikainen jakso
Verenpaineen parametrien intraoperatiivisen varoitusvälineen tarkkuus, mitattuna keskimääräisellä absoluuttisella prosentuaalisella virheellä (MAPE) sen ennustettujen ja todellisten seurattujen arvojen välillä diastolisen verenpaineen (DBP) osalta. Mittayksikkö: %
Leikkauksen aikainen jakso
Prediktiivisen mallin kalibrointi
Aikaikkuna: Ennakkoarvioinnista aina leikkauksen loppuun
Ennakkoon määritetyn 6-muuttujan ennustemallin kalibrointi, arvioitu Hosmer-Lemeshow-hyvyyssopimustestillä (p-arvo), kalibrointikäyrällä ja Brier-pisteellä. Mittayksikkö: p-arvo (dimensioton), Brier-piste (dimensioton)
Ennakkoarvioinnista aina leikkauksen loppuun
Prediktiivisen Mallin Kliininen Hyödyllisyys (DCA)
Aikaikkuna: Esikäyntiarvioinnista aina leikkauksen loppuun
Ennakkoon tehdyn mallin kliininen hyöty, arvioitu Päätöskäyräanalyysillä (DCA) eri kynnystodennäköisyyksien nettokliinisen hyödyn arvioimiseksi. Mittayksikkö: Nettohyöty (dimensioton todennäköisyys)
Esikäyntiarvioinnista aina leikkauksen loppuun
Reaaliaikaisen Varoitusvälineen Tarkkuus - Keskimääräinen Arteriaalinen Paine (MAPE)
Aikaikkuna: Aikaraja: Leikkauksen aikainen jakso
Verenpaineen parametrien intraoperatiivisen varoitusvälineen tarkkuus, mitattuna keskimääräisen absoluuttisen prosenttivirheen (MAPE) avulla sen ennustettujen ja todellisten monitoroitujen arvojen välillä keskimääräiselle arteriaaliselle paineelle (MAP). Mittayksikkö: %
Aikaraja: Leikkauksen aikainen jakso

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojen puheenjohtaja: LE SHEN, MD, PhD, Peking Union Medical College Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. helmikuuta 2028

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 1. helmikuuta 2028

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Tiistai 24. maaliskuuta 2026

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 2. huhtikuuta 2026

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 7. huhtikuuta 2026

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 7. huhtikuuta 2026

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 2. huhtikuuta 2026

Viimeksi vahvistettu

Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa