Endoscopie à lumière blanche assistée par IA pour identifier la classification Kimura-Takemoto de la gastrite atrophique
Endoscopie à lumière blanche assistée par intelligence artificielle pour identifier la classification de Kimura-Takemoto de la gastrite atrophique afin de réaliser une évaluation du risque de cancer gastrique
Aperçu de l'étude
Statut
Statut
Les conditions
Les conditions
Intervention / Traitement
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Inscription
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
Coordonnées de l'étude
- Nom: yanqing Li, MD, PHD
- Numéro de téléphone: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
Lieux d'étude
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Shandong
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Shangdong, Shandong, Chine, 250012
- Recrutement
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
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Contact:
- yanqing Li, MD, PHD
- Numéro de téléphone: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
Patients âgés de 18 à 80 ans qui subissent l'examen endoscopique à lumière blanche Formulaire de consentement éclairé fourni par le patient.
Critère d'exclusion:
- les patients atteints de troubles cardiaques, cérébraux, pulmonaires ou rénaux sévères ou de troubles psychiatriques ;
- troubles qui ne peuvent pas participer à la gastroscopie;
- Patients atteints d'un cancer gastrique progressif ;
- images de mauvaise qualité ;
- les patients ayant déjà subi des interventions chirurgicales sur l'estomac ou l'œsophage ;
- les patients qui refusent de signer le formulaire de consentement éclairé ;
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Nombre de groupes / cohortes
Cohortes et interventions
Groupe / CohorteGroupe / Cohorte |
Intervention / TraitementIntervention / Traitement |
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Gastrite atrophique chronique observée par endoscope à lumière blanche
Obtenez des images de l'antre gastrique, de l'angle gastrique, de la moindre courbure du corps gastrique, du cardia, du fond gastrique, de la plus grande courbure du corps gastrique par un endoscope à lumière blanche
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Les endosopistes et l'IA évalueront indépendamment la classification de Kimura-Takemoto lorsque les patients seront éligibles.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
Délai: 2 années
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Précision du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
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2 années
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Sensibilité du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
Délai: 2 années
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Sensibilité du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
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2 années
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Spécificité du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
Délai: 2 années
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Spécificité du modèle d'IA pour diagnostiquer la classification de Kimura-Takemoto
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2 années
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Mesures de résultats secondaires
Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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La valeur MIOU du modèle AI dans la segmentation sémantique de l'image d'atrophie endoscopique
Délai: 2 années
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La valeur MIOU du modèle AI dans la segmentation sémantique de l'image d'atrophie endoscopique
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2 années
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Parrainer
Collaborateurs
Collaborateurs
Les enquêteurs
Les enquêteurs
- Chaise d'étude: yanqing li, MD,PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Début de l'étude
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement primaire
Achèvement de l'étude (Estimé)
Achèvement de l'étude
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Première publication
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour publiée
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 2022SDU-QILU-123
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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