AI-assisteret hvidt lys endoskopi for at identificere Kimura-Takemoto klassifikationen af atrofisk gastritis
Endoskopi med kunstig intelligens assisteret hvidt lys for at identificere Kimura-Takemoto-klassificeringen af atrofisk gastritis for at opnå risikovurdering af mavekræft
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: yanqing Li, MD, PHD
- Telefonnummer: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Shandong
-
Shangdong, Shandong, Kina, 250012
- Rekruttering
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
-
Kontakt:
- yanqing Li, MD, PHD
- Telefonnummer: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
Patienter i alderen 18-80 år, som gennemgår hvidlys-endoskopundersøgelsen Informeret samtykkeskema udleveret af patienten.
Ekskluderingskriterier:
- patienter med alvorlig hjerte-, cerebral, pulmonal eller renal dysfunktion eller psykiatrisk;
- lidelser, der ikke kan deltage i gastroskopi;
- Patienter med progressiv gastrisk cancer;
- billeder af lav kvalitet;
- patienter med tidligere kirurgiske indgreb på maven eller spiserøret;
- patienter, der nægter at underskrive den informerede samtykkeformular;
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Kronisk atrofisk gastritis observeret af hvidt lys endoskop
Få billeder fra gastrisk antrum, gastrisk vinkel, mindre krumning af gastrisk krop, cardia, gastrisk fundus, større krumning af gastrisk krop med hvidt lys endoskop
|
Endosopister og AI vil vurdere Kimura-Takemoto klassificeringen uafhængigt, når patienterne er kvalificerede.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af AI-model til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
Tidsramme: 2 år
|
Nøjagtighed af AI-model til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
|
2 år
|
|
Følsomhed af AI-modellen til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
Tidsramme: 2 år
|
Følsomhed af AI-modellen til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
|
2 år
|
|
Specificitet af AI-model til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
Tidsramme: 2 år
|
Specificitet af AI-model til at diagnosticere Kimura-Takemoto-klassifikationen
|
2 år
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
MIOU-værdien af AI-modellen i semantisk segmentering af endoskopisk atrofibillede
Tidsramme: 2 år
|
MIOU-værdien af AI-modellen i semantisk segmentering af endoskopisk atrofibillede
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Studiestol: yanqing li, MD,PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- 2022SDU-QILU-123
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .