KI-gestützte Weißlichtendoskopie zur Identifizierung der Kimura-Takemoto-Klassifikation der atrophischen Gastritis
Künstliche Intelligenz-unterstützte Weißlichtendoskopie zur Identifizierung der Kimura-Takemoto-Klassifikation der atrophischen Gastritis, um eine Risikobewertung für Magenkrebs zu erreichen
Studienübersicht
Status
Status
Bedingungen
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Studientyp
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Einschreibung
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
Studienkontakt
- Name: yanqing Li, MD, PHD
- Telefonnummer: 0531182169385
- E-Mail: liyanqing@sdu.edu.cn
Studienorte
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Shandong
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Shangdong, Shandong, China, 250012
- Rekrutierung
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
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Kontakt:
- yanqing Li, MD, PHD
- Telefonnummer: 0531182169385
- E-Mail: liyanqing@sdu.edu.cn
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Patienten im Alter von 18 bis 80 Jahren, die sich der Weißlicht-Endoskopuntersuchung unterziehen. Vom Patienten bereitgestellte Einverständniserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Patienten mit schwerer Herz-, Hirn-, Lungen- oder Nierenfunktionsstörung oder psychiatrischer Erkrankung;
- Störungen, die nicht an der Magenspiegelung teilnehmen können;
- Patienten mit fortschreitendem Magenkrebs;
- Bilder von geringer Qualität;
- Patienten mit früheren chirurgischen Eingriffen am Magen oder der Speiseröhre;
- Patienten, die sich weigern, die Einverständniserklärung zu unterzeichnen;
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Anzahl der Gruppen / Kohorten
Kohorten und Interventionen
Gruppe / KohorteGruppe / Kohorte |
Intervention / BehandlungIntervention / Behandlung |
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Chronische atrophische Gastritis, beobachtet mit einem Weißlicht-Endoskop
Erhalten Sie Bilder vom Magenantrum, dem Magenwinkel, der geringeren Krümmung des Magenkörpers, der Kardia, dem Magenfundus und der größeren Krümmung des Magenkörpers mit einem Weißlicht-Endoskop
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Endoskopiker und KI werden die Kimura-Takemoto-Klassifikation unabhängig voneinander beurteilen, wenn der Patient dafür geeignet ist.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Genauigkeit des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
Zeitfenster: 2 Jahre
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Genauigkeit des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
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2 Jahre
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Empfindlichkeit des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
Zeitfenster: 2 Jahre
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Empfindlichkeit des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
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2 Jahre
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Spezifität des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
Zeitfenster: 2 Jahre
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Spezifität des KI-Modells zur Diagnose der Kimura-Takemoto-Klassifikation
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2 Jahre
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Sekundäre Ergebnismessungen
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Der MIOU-Wert des KI-Modells bei der semantischen Segmentierung des endoskopischen Atrophiebildes
Zeitfenster: 2 Jahre
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Der MIOU-Wert des KI-Modells bei der semantischen Segmentierung des endoskopischen Atrophiebildes
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2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Sponsor
Mitarbeiter
Mitarbeiter
Ermittler
Ermittler
- Studienstuhl: yanqing li, MD,PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Studienbeginn
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Primärer Abschluss
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienabschluss
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Zuerst gepostet
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes Update gepostet
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
Andere Studien-ID-Nummern
- 2022SDU-QILU-123
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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