AI-ondersteunde witlicht-endoscopie om de Kimura-Takemoto-classificatie van atrofische gastritis te identificeren
Kunstmatige intelligentie-ondersteunde witlicht-endoscopie om de Kimura-Takemoto-classificatie van atrofische gastritis te identificeren om een risicobeoordeling voor maagkanker te bereiken
Studie Overzicht
Toestand
Toestand
Conditie
Conditie
Interventie / Behandeling
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Studietype
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Inschrijving
Contacten en locaties
Studiecontact
Studiecontact
- Naam: yanqing Li, MD, PHD
- Telefoonnummer: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
Studie Locaties
-
-
Shandong
-
Shangdong, Shandong, China, 250012
- Werving
- Department of Gastrology, QiLu Hospital, Shandong University
-
Contact:
- yanqing Li, MD, PHD
- Telefoonnummer: 0531182169385
- E-mail: liyanqing@sdu.edu.cn
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
Patiënten van 18-80 jaar die het witlicht-endoscooponderzoek ondergaan Formulier voor geïnformeerde toestemming verstrekt door de patiënt.
Uitsluitingscriteria:
- patiënten met ernstige hart-, hersen-, long- of nierdisfunctie of psychiatrische;
- aandoeningen die niet kunnen deelnemen aan gastroscopie;
- Patiënten met progressieve maagkanker;
- foto's van lage kwaliteit;
- patiënten met eerdere chirurgische ingrepen aan de maag of slokdarm;
- patiënten die weigeren het toestemmingsformulier te ondertekenen;
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Aantal groepen / cohorten
Cohorten en interventies
Groep / CohortGroep / Cohort |
Interventie / BehandelingInterventie / Behandeling |
|---|---|
|
Chronische atrofische gastritis waargenomen door witlicht-endoscoop
Krijg foto's van maagantrum, maaghoek, kleinere kromming van maaglichaam, cardia, maagfundus, grotere kromming van maaglichaam door witlicht-endoscoop
|
Endosopisten en AI zullen de Kimura-Takemoto-classificatie onafhankelijk beoordelen wanneer de patiënt in aanmerking komt.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid van het AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Nauwkeurigheid van het AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
|
2 jaar
|
|
Gevoeligheid van AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Gevoeligheid van AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
|
2 jaar
|
|
Specificiteit van het AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
Tijdsspanne: 2 jaar
|
Specificiteit van het AI-model om de Kimura-Takemoto-classificatie te diagnosticeren
|
2 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De MIOU-waarde van het AI-model in semantische segmentatie van endoscopisch atrofiebeeld
Tijdsspanne: 2 jaar
|
De MIOU-waarde van het AI-model in semantische segmentatie van endoscopisch atrofiebeeld
|
2 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Sponsor
Medewerkers
Medewerkers
Onderzoekers
Onderzoekers
- Studie stoel: yanqing li, MD,PHD, Qilu Hospital, Shandong University
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Studie start
Primaire voltooiing (Geschat)
Primaire voltooiing
Studie voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Eerst geplaatst
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update geplaatst
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
Andere studie-ID-nummers
- 2022SDU-QILU-123
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .