Prédicteurs génétiques des maladies cardiovasculaires incidentes

ARRIÈRE-PLAN:

Au cours des années 1980 et 1990, la recherche génétique sur les maladies cardiovasculaires (MCV), ainsi que sur d'autres maladies chroniques courantes, a été dominée par des études de liaison et d'association de gènes uniques axées sur la compréhension de la génétique des maladies prévalentes. Il y a rarement eu des études sur la valeur prédictive longitudinale de ces variations génétiques. De plus, peu d'études ont tenté d'aborder la réalité génétique complexe et de grande dimension qui sous-tend le risque de maladie d'un individu. Une prochaine étape cruciale dans la recherche génétique sur les maladies cardiovasculaires est l'évaluation de la contribution des variations simultanées de nombreux gènes et de leurs interactions avec les facteurs de risque traditionnels à la prédiction longitudinale des maladies cardiovasculaires chez les individus et les familles.

NARRATIF DE CONCEPTION :

L'étude utilise des participants de la Rochester Family Heart Study (RFHS) qui fournit l'une des ressources épidémiologiques génétiques les plus riches pour ce type d'étude. Le RFHS représente 3941 individus répartis sur 552 pedigrees trigénérationnels relevés sans considération d'état de santé au cours de deux phases de collecte. La phase I était de 1984 à 1988 et la phase II de 1988 à 1991. Ces participants disposent de nombreuses informations démographiques, physiologiques, génétiques et cliniques mesurées au départ. Cette étude s'appuie sur cette ressource déjà établie en effectuant un suivi longitudinal des participants RFHS pour répondre à deux questions centrales : 1) Les variations génétiques mesurées dans les gènes de susceptibilité connus fournissent-elles des informations prédictives supplémentaires sur le risque de futurs résultats cardiovasculaires au-delà des informations fournies par des facteurs de risque plus traditionnels ? et 2) Ces variations génétiques mesurées expliquent-elles les schémas d'agrégation des maladies dans les familles et ces schémas peuvent-ils être utilisés pour prédire la maladie dans les générations futures ?