사고 심혈관 질환의 유전적 예측인자

배경:

1980년대와 1990년대에 심혈관 질환(CVD) 및 기타 일반적인 만성 질환에 대한 유전 연구는 널리 퍼진 질병의 유전학 이해에 초점을 맞춘 단일 유전자 연결 및 연관 연구에 의해 지배되었습니다. 이러한 유전적 변이의 종적 예측 가치에 대한 연구는 거의 없었습니다. 또한, 개인의 질병 위험의 근간이 되는 복잡하고 고차원적인 유전적 현실을 다루려는 연구는 거의 없습니다. CVD 유전 연구의 중요한 다음 단계는 개인과 가족의 CVD의 종단적 예측에 대한 많은 유전자의 변이 기여도와 전통적인 위험 요인과의 상호 작용을 동시에 평가하는 것입니다.

디자인 내러티브:

이 연구는 이러한 유형의 연구를 위한 가장 풍부한 유전 역학 자원 중 하나를 제공하는 Rochester Family Heart Study(RFHS)의 참가자를 사용합니다. RFHS는 수집의 두 단계 동안 건강 상태에 관계없이 확인된 552개의 3세대 가계에 분포된 3941명의 개인을 나타냅니다. 1단계는 1984~1988년, 2단계는 1988~1991년이다. 이 참가자는 기준선에서 측정된 광범위한 인구 통계학적, 생리학적, 유전적 및 임상 정보를 가지고 있습니다. 이 연구는 두 가지 핵심 질문을 해결하기 위해 RFHS 참가자에 대한 종적 후속 조치를 수행함으로써 이미 확립된 이 리소스를 기반으로 합니다. 더 전통적인 위험 요소? 2) 이러한 측정된 유전적 변이가 가족의 질병 집합 패턴을 설명하고 이러한 패턴을 사용하여 미래 세대의 질병을 예측할 수 있습니까?