Détection et sélection assistées par ordinateur des adénomes dentelés et des polypes néoplasiques - un nouveau projet clinique (CASSANDRA II)

Les adénomes sont des polypes du côlon susceptibles d'évoluer en cancer du côlon [1]. Cependant, certains adénomes ne deviennent jamais malins et s'ils le font, la progression de l'adénome au cancer prend généralement beaucoup de temps. En conséquence, des programmes de dépistage par coloscopie ont été mis en place afin de détecter et de réséquer les adénomes à un stade précoce [2]. Après résection, les polypes doivent être envoyés en pathologie afin de faire un diagnostic histologique. Tous les polypes colorectaux n'ont pas une histologie adénomateuse. Environ 40 à 50 % de tous les polypes contiennent d'autres histologies bénignes (par ex. polypes hyperplasiques). Ces polypes ne portent pas le risque de cancer du côlon.

La mise en place de programmes de dépistage a entraîné une augmentation du nombre de coloscopies au cours des dernières années [3]. Cette approche implique naturellement des quantités plus élevées de polypes détectés. L'ablation de ces polypes et la consultation d'un pathologiste afin d'établir un diagnostic prend du temps et coûte cher. Une prédiction optique de l'histologie des polypes (adénomateux versus non adénomateux) permettrait aux endoscopistes de réaliser des économies et d'informer plus rapidement les patients des résultats d'examen. L'approche consistant à prédire l'histologie des polypes sur la base des caractéristiques optiques est appelée méthode de "biopsie optique". La prédiction est faite par les endoscopistes lors de la coloscopie en temps réel. Le but de cette stratégie est de faire un diagnostic optique qui permet aux utilisateurs de réséquer les polypes sans envoyer le spécimen en pathologie. L'imagerie à bande étroite (NBI) est un dispositif de filtrage de la lumière qui peut être activé pendant la coloscopie. Le NBI est utile pour mieux afficher les schémas vasculaires de la muqueuse du côlon. Il a été montré que l'utilisation du NBI peut faciliter la classification optique des polypes colorectaux [5]. Il existe un schéma de classification basé sur le NBI qui peut être utilisé pour classer les polypes dans des catégories de polypes spécifiques (adénomateux versus non adénomateux) [6].

Avant la mise en œuvre de l'approche de classification optique pour une utilisation de routine en endoscopie, il est nécessaire de prouver sa faisabilité et sa précision [7]. Sinon, l'approche entraînerait le risque de diagnostics erronés qui pourraient conduire à de mauvaises recommandations sur d'autres étapes diagnostiques ou thérapeutiques.

Jusqu'à présent, certains essais cliniques ont montré une bonne précision pour la méthode de biopsie optique [5]. Cependant, il existe de plus en plus de preuves que la biopsie optique n'atteint pas encore les seuils de précision exigés [8]. Le but de notre étude est de créer un programme informatique capable de faire la distinction entre les adénomes, les adénomes dentelés et les polypes hyperplasiques. Des séquences vidéo de polypes colorectaux seront utilisées pour l'apprentissage automatique (phase de validation). Ensuite, un ensemble de 100 vidéos sera utilisé pour tester si le programme informatique est capable de faire la distinction entre les polypes adénomateux et non adénomateux (critère principal). Des mesures statistiques (précision, sensibilité, spécificité) seront calculées. Les 100 vidéos seront également présentées à des experts humains qui prédiront également les diagnostics de polypes sur la base de caractéristiques optiques. La comparaison de la précision des prédictions optiques faites par l'ordinateur et par des experts humains sera un autre point final de l'étude.