Detección y selección asistida por computadora de adenomas serrados y pólipos neoplásicos: un nuevo borrador clínico (CASSANDRA II)

Los adenomas son pólipos del colon y recto que tienen el potencial de convertirse en cáncer de colon [1]. Sin embargo, algunos adenomas nunca se vuelven malignos y, si lo hacen, la progresión de adenoma a cáncer suele llevar mucho tiempo. Como resultado, se establecieron programas de colonoscopia de detección para detectar y extirpar adenomas en una etapa temprana [2]. Después de la resección, los pólipos deben ser enviados a patología para hacer un diagnóstico histológico. No todos los pólipos colorrectales tienen histología adenomatosa. Aproximadamente el 40-50% de todos los pólipos contienen otra histología benigna (p. pólipos hiperplásicos). Estos pólipos no conllevan el riesgo de cáncer de colon.

La implementación de programas de cribado ha llevado a un número creciente de colonoscopias en los últimos años [3]. Este enfoque naturalmente implica mayores cantidades de pólipos detectados. La extirpación de estos pólipos y la consulta de un patólogo para realizar un diagnóstico requiere mucho tiempo y dinero. Una predicción basada en la óptica de la histología del pólipo (adenomatoso versus no adenomatoso) permitiría a los endoscopistas ahorrar dinero e informar a los pacientes más rápidamente sobre los resultados del examen. El enfoque de predecir la histología de los pólipos sobre la base de las características ópticas se denomina método de "biopsia óptica". La predicción la hacen los endoscopistas durante la colonoscopia en tiempo real. El objetivo de esta estrategia es realizar un diagnóstico óptico que permita a los usuarios resecar pólipos sin enviar el espécimen a patología. Narrow Band Imaging (NBI) es un dispositivo de filtro de luz que se puede encender durante la colonoscopia. NBI es útil para mostrar mejor los patrones vasculares de la mucosa del colon. Se ha demostrado que el uso de NBI puede facilitar la clasificación óptica de los pólipos colorrectales [5]. Existe un esquema de clasificación basado en NBI que se puede utilizar para asignar pólipos en categorías específicas de pólipos (adenomatoso frente a no adenomatoso) [6].

Antes de la implementación del enfoque de clasificación óptica para uso rutinario en endoscopia, es necesario probar su viabilidad y precisión [7]. De lo contrario, el enfoque implicaría el riesgo de diagnósticos erróneos que podrían dar lugar a recomendaciones erróneas sobre pasos diagnósticos o terapéuticos posteriores.

Hasta ahora, algunos ensayos clínicos han mostrado una buena precisión para el método de biopsia óptica [5]. Sin embargo, cada vez hay más pruebas de que la biopsia óptica aún no alcanza los umbrales de precisión exigidos [8]. El objetivo de nuestro estudio es crear un programa informático que sea capaz de distinguir entre adenomas, adenomas serrados y pólipos hiperplásicos. Se utilizarán secuencias de vídeo de pólipos colorrectales para el aprendizaje automático (fase de validación). Posteriormente, se usará un conjunto de 100 videos para probar si el programa de computadora es capaz de distinguir entre pólipos adenomatosos y no adenomatosos (punto final primario). Se calcularán medidas estadísticas (precisión, sensibilidad, especificidad). Los 100 videos también se presentarán a expertos humanos que también predecirán diagnósticos de pólipos en función de las características ópticas. Comparar la precisión de las predicciones ópticas hechas por la computadora y por expertos humanos será otro punto final del estudio.