Computerassisteret påvisning og udvælgelse af takkede adenomer og neoplastiske polypper - et nyt klinisk udkast (CASSANDRA II)

Adenomer er polypper i kolorektum, der har potentiale til at udvikle sig til tyktarmskræft [1]. Nogle adenomer bliver dog aldrig ondartede, og hvis de gør det, tager progression fra adenom til kræft normalt lang tid. Som et resultat blev der etableret screeningskoloskopiprogrammer for at opdage og fjerne adenomer på et tidligt stadium [2]. Efter resektion skal polypper sendes til patologi for at stille en histologisk diagnose. Ikke alle kolorektal polypper har adenomatøs histologi. Cirka 40-50 % af alle polypper indeholder anden godartet histologi (f. hyperplastiske polypper). Disse polypper bærer ikke risikoen for tyktarmskræft.

Implementeringen af ​​screeningsprogrammer har ført til et stigende antal koloskopier i de seneste år [3]. Denne tilgang indebærer naturligvis højere mængder af påviste polypper. Fjernelse af disse polypper og konsultation af en patolog for at stille en diagnose er tidskrævende og dyrt. En optisk-baseret forudsigelse af polyp-histologi (adenomatøs versus ikke-adenomatøs) ville gøre det muligt for endoskopister at spare penge og informere patienterne hurtigere om undersøgelsesresultater. Tilgangen til at forudsige polyp histologi på grundlag af optiske træk kaldes "optisk biopsi" metode. Forudsigelsen foretages af endoskoperne under koloskopi i realtid. Målet med denne strategi er at stille en optisk diagnose, som gør det muligt for brugere at fjerne polypper uden at sende prøven til patologi. Narrow Band Imaging (NBI) er en lysfilteranordning, som kan tændes under koloskopi. NBI er nyttig til bedre at vise vaskulære mønstre i tyktarmens slimhinde. Det har vist sig, at brugen af ​​NBI kan lette optisk klassificering af kolorektale polypper [5]. Der findes et NBI-baseret klassifikationsskema, som kan bruges til at tildele polypper i specifikke polypkategorier (adenomatøs versus ikke-adenomatøs) [6].

Forud for implementeringen af ​​den optiske klassifikationstilgang til rutinemæssig brug i endoskopi er det nødvendigt at bevise dens gennemførlighed og nøjagtighed [7]. Ellers ville fremgangsmåden indebære risiko for forkerte diagnoser, som kunne føre til forkerte anbefalinger om yderligere diagnostiske eller terapeutiske trin.

Indtil nu har nogle kliniske forsøg vist god nøjagtighed for den optiske biopsimetode [5]. Der er dog voksende beviser for, at optisk biopsi endnu ikke opfylder de krævede nøjagtighedstærskler [8]. Formålet med vores undersøgelse er at skabe et computerprogram, der er i stand til at skelne mellem adenomer, takkede adenomer og hyperplastiske polypper. Videosekvenser af kolorektale polypper vil blive brugt til maskinlæring (valideringsfase). Derefter vil et sæt på 100 videoer blive brugt til at teste, om computerprogrammet er i stand til at skelne mellem adenomatøse og ikke-adenomatøse polypper (primært endepunkt). Statistiske mål (nøjagtighed, sensitivitet, specificitet) vil blive beregnet. De 100 videoer vil også blive præsenteret for menneskelige eksperter, som også vil forudsige polypdiagnoser baseret på optiske egenskaber. En sammenligning af nøjagtigheden af ​​optiske forudsigelser foretaget af computeren og af menneskelige eksperter vil være et andet endepunkt for undersøgelsen.