Validation d'une plateforme universelle d'intelligence de la cataracte
7 août 2018 mis à jour par: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Validation de l'utilité d'une plateforme universelle d'intelligence de la cataracte
Cette étude a établi et validé une plateforme universelle d'intelligence artificielle (IA) pour la gestion collaborative des cataractes impliquant des scénarios cliniques à plusieurs niveaux et a exploré un modèle de référence médicale basé sur l'IA pour améliorer l'efficacité collaborative et la couverture des ressources. stratégie : (1) catégoriser les photographies à la lampe à fente en quatre modes de capture distincts ; (2) diagnostiquer chaque photographie comme un cristallin normal, une cataracte ou un œil postopératoire ; et (3) en fonction de l'étiologie et de la gravité, classer davantage chaque photographie diagnostiquée pour une stratégie de gestion de référence ou de suivi.
Un réseau de neurones convolutionnels résiduels profonds (CS-ResCNN) a été utilisé pour la tâche de classification des images.
De plus, nous avons intégré l'agent d'IA de la cataracte à un modèle de référence à plusieurs niveaux dans le monde réel impliquant l'autosurveillance à domicile, les soins de santé primaires et les services hospitaliers spécialisés.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Intervention / Traitement
Type d'étude
Interventionnel
Inscription (Réel)
500
Phase
- N'est pas applicable
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Sexes éligibles pour l'étude
Tout
La description
Critère d'intégration:
Patients ayant subi un examen ophtalmologique de l'œil et enregistré leurs informations oculaires dans le centre de soins primaires.
Critère d'exclusion:
Les patients qui ne peuvent pas coopérer aux examens.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Diagnostique
- Répartition: N / A
- Modèle interventionnel: Affectation à un seul groupe
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
|
Expérimental: Intelligence artificielle
Un système de diagnostic universel.
Une intelligence artificielle pour faire une évaluation complète et une décision de traitement de la cataracte.
|
Une intelligence artificielle pour faire une évaluation complète et une décision de traitement des différents types de cataractes.
|
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Précision diagnostique de l'agent d'IA de la cataracte
Délai: 6 mois
|
AUC : aire sous la courbe de fonctionnement du récepteur ; précision (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); sensibilité (SEN) = TP / (TP + FN); spécificité (SPE) = VN / (VN + FP) ; TP = vrai positif ; TN = vrai négatif ; FP = faux positif ; FN = faux négatif.
|
6 mois
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 janvier 2013
Achèvement primaire (Réel)
1 juin 2017
Achèvement de l'étude (Réel)
1 juin 2017
Dates d'inscription aux études
Première soumission
7 août 2018
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
7 août 2018
Première publication (Réel)
9 août 2018
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
9 août 2018
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
7 août 2018
Dernière vérification
1 août 2018
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- CCPMOH2018- China7
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .