Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Walidacja uniwersalnej platformy analitycznej dotyczącej zaćmy

7 sierpnia 2018 zaktualizowane przez: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Walidacja użyteczności uniwersalnej platformy wywiadowczej zaćmy

W badaniu tym stworzono i zweryfikowano uniwersalną platformę sztucznej inteligencji (AI) do wspólnego zarządzania zaćmą, obejmującą wielopoziomowe scenariusze kliniczne, oraz zbadano oparty na sztucznej inteligencji wzorzec skierowania do lekarza w celu poprawy wydajności współpracy i pokrycia zasobów. Zbiory danych oznaczono za pomocą trzyetapowej strategia: (1) kategoryzuj zdjęcia wykonane lampą szczelinową na cztery oddzielne tryby robienia zdjęć; (2) zdiagnozować każdą fotografię jako normalną soczewkę, zaćmę lub oko pooperacyjne; oraz (3) w oparciu o etiologię i ciężkość, dalej klasyfikować każdą zdiagnozowaną fotografię pod kątem strategii postępowania skierowania lub obserwacji. Do zadania klasyfikacji obrazu wykorzystano głęboką rezydualną konwolucyjną sieć neuronową (CS-ResCNN). Co więcej, zintegrowaliśmy agenta AI odpowiedzialnego za zaćmę z rzeczywistym, wielopoziomowym wzorcem skierowań obejmującym samokontrolę w domu, podstawową opiekę zdrowotną i specjalistyczne usługi szpitalne.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Rzeczywisty)

500

Faza

  • Nie dotyczy

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Opis

Kryteria przyjęcia:

Pacjenci, u których przeprowadzono badanie okulistyczne oka i zapisywano informacje o nich w poradni podstawowej opieki zdrowotnej.

Kryteria wyłączenia:

Pacjenci, którzy nie mogą współpracować przy badaniach.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Diagnostyczny
  • Przydział: Nie dotyczy
  • Model interwencyjny: Zadanie dla jednej grupy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Sztuczna inteligencja
Uniwersalny system diagnostyczny. Sztuczna inteligencja do kompleksowej oceny i decyzji o leczeniu zaćmy.
Urządzenie: Agent AI katarakty
Sztuczna inteligencja do kompleksowej oceny i decyzji o leczeniu różnych typów zaćmy.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Dokładność diagnostyczna agenta AI zaćmy
Ramy czasowe: 6 miesięcy
AUC: pole pod krzywą działania odbiornika; dokładność (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); czułość (SEN) = TP / (TP + FN); specyficzność (SPE) = TN/(TN + FP); TP = prawdziwie dodatni; TN = prawdziwie ujemny; FP = fałszywie dodatni; FN = fałszywie ujemny.
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Współpracownicy

Xidian University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2013

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 czerwca 2017

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2017

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 sierpnia 2018

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 sierpnia 2018

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

9 sierpnia 2018

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

9 sierpnia 2018

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 sierpnia 2018

Ostatnia weryfikacja

1 sierpnia 2018

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • CCPMOH2018- China7

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Zaćma

Badania kliniczne na Agent AI katarakty

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Argentina

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj