Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Validace platformy Universal Cataract Intelligence Platform

7. srpna 2018 aktualizováno: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Ověření užitečnosti platformy Universal Cataract Intelligence Platform

Tato studie vytvořila a ověřila univerzální platformu umělé inteligence (AI) pro kolaborativní řízení šedého zákalu zahrnující víceúrovňové klinické scénáře a prozkoumala vzor lékařského doporučení založený na umělé inteligenci s cílem zlepšit efektivitu spolupráce a pokrytí zdrojů. Soubory dat byly označeny pomocí tří kroků. strategie: (1) kategorizovat fotografie štěrbinové lampy do čtyř samostatných snímacích režimů; (2) diagnostikovat každou fotografii jako normální čočku, šedý zákal nebo pooperační oko; a (3) na základě etiologie a závažnosti dále klasifikovat každou diagnostikovanou fotografii pro strategii řízení doporučení nebo sledování. Pro klasifikaci obrazu byla použita hluboká reziduální konvoluční neuronová síť (CS-ResCNN). Kromě toho jsme integrovali agenta umělé inteligence šedého zákalu s reálným víceúrovňovým vzorem doporučení zahrnujícím sebemonitorování doma, primární zdravotní péči a specializované nemocniční služby.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Intervenční

Zápis (Aktuální)

500

Fáze

  • Nelze použít

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dítě
  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Popis

Kritéria pro zařazení:

Pacienti, kteří podstoupili oftalmologické vyšetření oka a zaznamenali své oční informace v primáři.

Kritéria vyloučení:

Pacienti, kteří nemohou spolupracovat na vyšetřeních.

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Diagnostický
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Umělá inteligence
Univerzální diagnostický systém. Umělá inteligence pro komplexní vyhodnocení a rozhodnutí o léčbě šedého zákalu.
Přístroj: Agent AI pro kataraktu
Umělá inteligence pro komplexní hodnocení a rozhodnutí o léčbě různých typů šedého zákalu.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Diagnostická přesnost původce katarakty AI
Časové okno: 6 měsíců
AUC: plocha pod provozní křivkou přijímače; přesnost (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); citlivost (SEN) = TP / (TP + FN); specificita (SPE) = TN / (TN + FP); TP = skutečně pozitivní; TN = skutečný zápor; FP = falešně pozitivní; FN = falešně negativní.
6 měsíců

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Sun Yat-sen University

Spolupracovníci

Xidian University

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. ledna 2013

Primární dokončení (Aktuální)

1. června 2017

Dokončení studie (Aktuální)

1. června 2017

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. srpna 2018

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

7. srpna 2018

První zveřejněno (Aktuální)

9. srpna 2018

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

9. srpna 2018

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

7. srpna 2018

Naposledy ověřeno

1. srpna 2018

Více informací

Termíny související s touto studií

Klíčová slova

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • CCPMOH2018- China7

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Agent AI pro kataraktu

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in Madagascar

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit