Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Validering af en Universal Cataract Intelligence Platform

7. august 2018 opdateret af: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validering af nytten af ​​en Universal Cataract Intelligence Platform

Denne undersøgelse etablerede og validerede en universel kunstig intelligens (AI) platform til kollaborativ håndtering af grå stær, der involverer kliniske scenarier på flere niveauer, og udforskede et AI-baseret medicinsk henvisningsmønster for at forbedre kollaborativ effektivitet og ressourcedækning. Datasættene blev mærket ved hjælp af et tre-trins strategi: (1) kategoriser spaltelampefotografier i fire separate optagelsestilstande; (2) diagnosticere hvert fotografi som en normal linse, grå stær eller et postoperativt øje; og (3) baseret på ætiologi og sværhedsgrad yderligere klassificere hvert diagnosticeret fotografi til en ledelsesstrategi for henvisning eller opfølgning. Et dybt resterende foldningsneuralt netværk (CS-ResCNN) blev brugt til billedklassificeringsopgaven. Desuden integrerede vi katarakt AI-agenten med et henvisningsmønster på flere niveauer i den virkelige verden, der involverer selvovervågning i hjemmet, primær sundhedspleje og specialiserede hospitalstjenester.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

500

Fase

  • Ikke anvendelig

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Patienter, der gennemgik oftalmisk undersøgelse af øjet og registrerede deres øjeninformation i det primære sundhedscenter.

Ekskluderingskriterier:

De patienter, der ikke kan samarbejde med undersøgelserne.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Kunstig intelligens
Et universelt diagnosesystem. En kunstig intelligens til at foretage en omfattende evaluering og behandlingsbeslutning af grå stær.
Enhed: Katarakt AI-agent
En kunstig intelligens til at foretage en omfattende evaluering og behandlingsbeslutning af forskellige typer grå stær.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnostisk nøjagtighed af katarakt AI-midlet
Tidsramme: 6 måneder
AUC: område under modtagerens driftskurve; nøjagtighed (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); følsomhed (SEN) = TP / (TP + FN); specificitet (SPE) = TN/(TN + FP); TP = sand positiv; TN = sand negativ; FP = falsk positiv; FN = falsk negativ.
6 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Samarbejdspartnere

Xidian University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2013

Primær færdiggørelse (Faktiske)

1. juni 2017

Studieafslutning (Faktiske)

1. juni 2017

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

7. august 2018

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

7. august 2018

Først opslået (Faktiske)

9. august 2018

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. august 2018

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. august 2018

Sidst verificeret

1. august 2018

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • CCPMOH2018- China7

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Katarakt AI-agent

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Madagascar

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner