Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Validação de uma Plataforma Universal de Inteligência de Catarata

7 de agosto de 2018 atualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validação da Utilidade de uma Plataforma Universal de Inteligência de Catarata

Este estudo estabeleceu e validou uma plataforma universal de inteligência artificial (IA) para o gerenciamento colaborativo de catarata envolvendo cenários clínicos multiníveis e explorou um padrão de encaminhamento médico baseado em IA para melhorar a eficiência colaborativa e a cobertura de recursos. Os conjuntos de dados foram rotulados usando um padrão de três etapas estratégia: (1) categorizar fotografias com lâmpada de fenda em quatro modos de captura separados; (2) diagnosticar cada fotografia como uma lente normal, catarata ou olho pós-operatório; e (3) com base na etiologia e gravidade, classificar cada fotografia diagnosticada para uma estratégia de gerenciamento de encaminhamento ou acompanhamento. Uma rede neural convolucional residual profunda (CS-ResCNN) foi usada para a tarefa de classificação de imagens. Além disso, integramos o agente de IA de catarata com um padrão de referência multinível do mundo real envolvendo automonitoramento em casa, cuidados de saúde primários e serviços hospitalares especializados.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Condições

Intervenção / Tratamento

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

500

Estágio

  • Não aplicável

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Descrição

Critério de inclusão:

Pacientes que realizaram exame oftalmológico do olho e registraram suas informações oculares na unidade básica de saúde.

Critério de exclusão:

Os pacientes que não podem cooperar com os exames.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: N / D
  • Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Inteligência artificial
Um sistema de diagnóstico universal. Uma inteligência artificial para fazer avaliação abrangente e decisão de tratamento de catarata.
Dispositivo: Agente IA de catarata
Uma inteligência artificial para fazer avaliação abrangente e decisão de tratamento de diferentes tipos de catarata.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão diagnóstica do agente AI de catarata
Prazo: 6 meses
AUC: área sob a curva de operação do receptor; precisão (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); sensibilidade (SEN) = TP / (TP + FN); especificidade (SPE) = TN / (TN + FP); TP = verdadeiro positivo; TN = verdadeiro negativo; PF = falso positivo; FN = falso negativo.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Colaboradores

Xidian University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de janeiro de 2013

Conclusão Primária (Real)

1 de junho de 2017

Conclusão do estudo (Real)

1 de junho de 2017

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

7 de agosto de 2018

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

7 de agosto de 2018

Primeira postagem (Real)

9 de agosto de 2018

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

9 de agosto de 2018

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

7 de agosto de 2018

Última verificação

1 de agosto de 2018

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

  • CCPMOH2018- China7

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Catarata

Ensaios clínicos em Agente IA de catarata

Pesquisar ensaios semelhantes

Patrocinadores e Colaboradores

Condições médicas

Intervenções de drogas

CROs by country

CROs in Bangladesh

Condições

Doenças Raras

Intervenções de drogas

Suplementos Alimentares

Patrocinador / Colaboradores

Localizações

Se inscrever