Валидация универсальной аналитической платформы по катаракте
7 августа 2018 г. обновлено: Haotian Lin, Sun Yat-sen University
Проверка полезности универсальной аналитической платформы по катаракте
В этом исследовании была создана и проверена универсальная платформа искусственного интеллекта (ИИ) для совместного лечения катаракты, включающая многоуровневые клинические сценарии, и изучена модель направления к врачу на основе ИИ для повышения эффективности сотрудничества и охвата ресурсами. стратегия: (1) классифицировать фотографии, сделанные щелевой лампой, по четырем отдельным режимам съемки; (2) диагностировать каждую фотографию как нормальный хрусталик, катаракту или послеоперационный глаз; и (3) в зависимости от этиологии и тяжести, дополнительно классифицировать каждую диагностированную фотографию для стратегии лечения направления или последующего наблюдения.
Глубокая остаточная сверточная нейронная сеть (CS-ResCNN) использовалась для задачи классификации изображений.
Кроме того, мы интегрировали агент искусственного интеллекта катаракты с реальной многоуровневой моделью направлений, включающей самоконтроль на дому, первичную медико-санитарную помощь и специализированные больничные службы.
Обзор исследования
Статус
Завершенный
Условия
Вмешательство/лечение
Тип исследования
Интервенционный
Регистрация (Действительный)
500
Фаза
- Непригодный
Критерии участия
Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Нет
Полы, имеющие право на обучение
Все
Описание
Критерии включения:
Пациенты, прошедшие офтальмологическое обследование глаза и записавшие свою глазную информацию в центре первичной медико-санитарной помощи.
Критерий исключения:
Пациенты, которые не могут сотрудничать с исследованиями.
Учебный план
В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Диагностика
- Распределение: Н/Д
- Интервенционная модель: Одногрупповое задание
- Маскировка: Нет (открытая этикетка)
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Искусственный интеллект
Универсальная диагностическая система.
Искусственный интеллект для комплексной оценки и лечения катаракты.
|
Искусственный интеллект для всесторонней оценки и принятия решения о лечении различных типов катаракты.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Диагностическая точность агента ИИ катаракты
Временное ограничение: 6 месяцев
|
AUC: площадь под кривой работы приемника; точность (ACC) = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN); чувствительность (SEN) = TP / (TP + FN); специфичность (SPE) = TN / (TN + FP); TP = истинно положительный; TN = истинно отрицательный; FP = ложноположительный результат; ФН = ложноотрицательный.
|
6 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.
Спонсор
Соавторы
Даты записи исследования
Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
1 января 2013 г.
Первичное завершение (Действительный)
1 июня 2017 г.
Завершение исследования (Действительный)
1 июня 2017 г.
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
7 августа 2018 г.
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
7 августа 2018 г.
Первый опубликованный (Действительный)
9 августа 2018 г.
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
9 августа 2018 г.
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
7 августа 2018 г.
Последняя проверка
1 августа 2018 г.
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- CCPMOH2018- China7
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Нет
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Нет
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Нет
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .