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Validación de una plataforma universal de inteligencia de cataratas

7 de agosto de 2018 actualizado por: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Validación de la Utilidad de una Plataforma Universal de Inteligencia de Cataratas

Este estudio estableció y validó una plataforma universal de inteligencia artificial (IA) para el manejo colaborativo de cataratas que involucra escenarios clínicos de varios niveles y exploró un patrón de derivación médica basado en IA para mejorar la eficiencia colaborativa y la cobertura de recursos. estrategia: (1) categorizar las fotografías con lámpara de hendidura en cuatro modos de captura separados; (2) diagnosticar cada fotografía como un cristalino normal, una catarata o un ojo posoperatorio; y (3) según la etiología y la gravedad, clasificar aún más cada fotografía diagnosticada para una estrategia de manejo de referencia o seguimiento. Se utilizó una red neuronal convolucional residual profunda (CS-ResCNN) para la tarea de clasificación de imágenes. Además, integramos el agente de IA de cataratas con un patrón de derivación de múltiples niveles del mundo real que incluye el autocontrol en el hogar, la atención primaria de la salud y los servicios hospitalarios especializados.

Descripción general del estudio

Estado

Terminado

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Actual)

500

Fase

  • No aplica

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Descripción

Criterios de inclusión:

Pacientes a los que se les realizó examen oftalmológico del ojo y registraron su información ocular en el centro de atención primaria de salud.

Criterio de exclusión:

Los pacientes que no pueden cooperar con los exámenes.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Diagnóstico
  • Asignación: N / A
  • Modelo Intervencionista: Asignación de un solo grupo
  • Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Inteligencia artificial
Un sistema de diagnóstico universal. Una inteligencia artificial para realizar una evaluación integral y una decisión de tratamiento de la catarata.
Dispositivo: Agente de cataratas AI
Una inteligencia artificial para hacer una evaluación integral y decisión de tratamiento de diferentes tipos de cataratas.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Precisión diagnóstica del agente de cataratas AI
Periodo de tiempo: 6 meses
AUC: área bajo la curva de funcionamiento del receptor; precisión (ACC) = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN); sensibilidad (SEN) = TP / (TP + FN); especificidad (SPE) = TN / (TN + FP); VP = verdadero positivo; TN = verdadero negativo; FP = falso positivo; FN = falso negativo.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Sun Yat-sen University

Colaboradores

Xidian University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de enero de 2013

Finalización primaria (Actual)

1 de junio de 2017

Finalización del estudio (Actual)

1 de junio de 2017

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

7 de agosto de 2018

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de agosto de 2018

Publicado por primera vez (Actual)

9 de agosto de 2018

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

9 de agosto de 2018

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

7 de agosto de 2018

Última verificación

1 de agosto de 2018

Más información

Términos relacionados con este estudio

Palabras clave

Términos MeSH relevantes adicionales

Otros números de identificación del estudio

  • CCPMOH2018- China7

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

producto fabricado y exportado desde los EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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